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一种轻量级隐私保护目标检测方法和系统

摘要

本申请公开了一种轻量级隐私保护目标检测方法和系统,将对图像目标检测过程交由两台竞争性服务器并行交互地进行处理,通过加法秘密共享技术将原始图像随机拆分为两个密态图像,分别分发给两台服务器。考虑到安全上采样与目标安全自适应特征融合操作是线性计算,由两台服务器利用安全分量单独计算。而关于图像特征安全提取操作、目标锚框安全聚类检测操作、以及目标安全分类与回归操作的运算,则构造安全的交互函数实现安全目标检测的功能,相比于直接对原始图像进行目标检测,本申请不仅能够实现目标检测的正确性,而且有效保护图像的类别和位置隐私,同时解决密态数据的特征提取以及分类与检测问题。

著录项

  • 公开/公告号CN115017540A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-09-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 贵州大学;

    申请/专利号CN202210566275.6

  • 申请日2022-05-24

  • 分类号G06F21/62;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;

  • 代理机构东莞市凯粤智华专利商标代理事务所(普通合伙);

  • 代理人罗丽

  • 地址 550000 贵州省贵阳市花溪区花溪大道南段2708号

  • 入库时间 2023-06-19 16:41:23

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-09-06

    公开

    发明专利申请公布

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