一种混合不确定的智能工厂物料需求计划批量决策方法

摘要

本发明公开了一种混合不确定的智能工厂物料需求计划批量决策方法，结合实际生产中外部环境和生产系统的不确定性，针对智能工厂中MRP批量决策的不确定性，构建具有混合不确定参数的MRP模型。采用可信度和概率度量不确定参数，构建混合机会约束规划模型，进而重构具有混合不确定参数的MRP模型。通过将模型中的目标函数、模糊机会约束和随机机会约束转化为等价的确定形式，形成确定性等效混合整数规划模型，利用常规方法求解。该方法在智能工厂中的物料需求计划中引入混合机会约束规划，充分考虑了工厂实际生产情况，满足工厂生产的实际要求，有助于解决实际物料需求计划批量决策问题。