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一种基于改进的SSA-BPNN原油管道蜡沉积速率预测方法

摘要

基于改进的SSA‑BPNN原油管道蜡沉积速率预测方法,对影响蜡沉积的因素进行归纳、分析,确定BPNN输入的变量,从而确定了BPNN的拓扑结构;利用Logistic映射策略初始化种群,实现对SSA的改进;通过改进的SSA算法得出BPNN的最优初始权值和阈值;以某作业区原油蜡沉积速率实验值数据为研究实例进行原油管道蜡沉积速率预测,通过预测结果与实验值对比,进而确定该方法的准确性与可行性。本发明方法从两个方面对蜡沉积速率预测问题进行了研究,一是对优化算法的改进,二是利用改进的SSA算法实现对BPNN初始权值和阈值的寻优。通过优化BPNN的初始权值和阈值很好地规避了BPNN固有缺陷。结果显示,证明该方法预测精度非常高,平均绝对百分比误差仅有1.481%,完全满足石油工业需求。

著录项

  • 公开/公告号CN115017795A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-09-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安石油大学;

    申请/专利号CN202210413873.X

  • 发明设计人 肖荣鸽;刘博;

    申请日2022-04-11

  • 分类号G06F30/27;G06F30/28;G06N3/00;G06N3/04;G06N3/08;G06F113/08;G06F119/14;

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 710065 陕西省西安市雁塔区电子二路18号

  • 入库时间 2023-06-19 16:41:23

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-09-06

    公开

    发明专利申请公布

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