基于压缩空间句子选择的目标新闻话题摘要方法

摘要

本发明涉及基于压缩空间句子选择的目标新闻话题摘要方法，属于自然语言处理领域。本发明包括：构建目标新闻话题摘要数据集；使用句子重要性评估模块，过滤掉与话题描述无关的信息来压缩搜索空间，之后通过基于改进的Bert模型的文档集合编码器模块编码筛选后的文档集合和句子，然后通过计算编码后文档集合中句子的突出特征和重复特征，综合两种特征后提取出最终得分最高的句子组成话题的摘要。本发明融入话题关键描述词的指导并使用一种可以平衡突出特征和重复特征的句子选择方法，在压缩搜索空间的基础上提升生成的话题摘要的质量，为后续的目标监管等任务提供了支撑。