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带偏差修正的反卷积总体最小二乘的图像半盲去模糊方法

摘要

本发明公开了带偏差修正的反卷积总体最小二乘的图像半盲去模糊方法,包括基于图像模糊成像模型,选择正则项;构建基于反卷积总体最小二乘的图像半盲去模糊模型;求解图像半盲去模糊模型中的参数潜在的清晰图像;进行偏差修正;参数未收敛或未达到最大迭代次数,则求解图像半盲去模糊模型中的参数潜在的清晰图像,否则输出最终恢复的清晰图像。本发明的有益效果为将模糊的光学图像恢复至清晰,提高图像的被解译能力,节约观测成本,实现模糊图像资源的再利用。

著录项

  • 公开/公告号CN114998146A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-09-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 同济大学;

    申请/专利号CN202210666138.X

  • 发明设计人 张松林;韩杰;董师梦;

    申请日2022-06-13

  • 分类号G06T5/00;

  • 代理机构南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人马建军

  • 地址 200092 上海市杨浦区四平路1239号

  • 入库时间 2023-06-19 16:39:50

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-09-02

    公开

    发明专利申请公布

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