一种基于关联图谱的企业拓客名单排序方法和系统

摘要

本发明涉及一种基于关联图谱的企业拓客名单排序方法和系统，方法包括：获取客户信息以及关系信息，以客户信息为节点，以关系为边，构建异构图谱；初始化各个节点编码以及边权重；将客户信息中已经成功拓客的客户信息作为正样本；利用图卷积神经网络算法，进行正样本节点编码的扩散与重聚，然后更新节点编码；计算每个节点与正样本之间的相似度；计算图谱中各客户的重要关系数量，重要关系由预先从关系信息中选取；根据获得的每个节点与正样本之间的相似度和重要关系数量分别进行加权打分，得到每个节点的分值，根据该分值对客户信息进行拓客成功可能性的排序。与现有技术相比，本发明具有较强图数据挖掘能力，也具备较强的结果可解释性。