一种基于多光谱遥感影像的互花米草识别方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于多光谱遥感影像的互花米草识别方法及系统，该方法包括：获取遥感影像数据集并进行数据预处理；对预处理后的遥感影像数据集依次进行光谱分析和波段选择处理；对预处理后的遥感影像数据集依次进行归一化植被指数计算处理和阈值分割处理；通过支持向量机分类算法对互花米草与非互花米草的最佳光谱波段组合的遥感影像数据集进行分类处理；进行矢量化处理和相交处理，得到互花米草识别结果。本发明通过最大类间方差法和支持向量机分类算法获取互花米草分类图，从而提高了互花米草提取自动化程度，减少了分类样本提取的工作量。本发明作为一种基于多光谱遥感影像的互花米草识别方法及系统，可广泛应用于遥感信息处理技术领域。