一种标注类别一致性检验方法、存储介质及电子设备

摘要

本发明涉及数据处理领域，具体涉及一种标注类别一致性检验方法、存储介质及电子设备，所述方法包括：采用m个子模型对数据集分为K组经过一致性检验，获取子模型对数据集的K个第一置信程度，获取K个第一置信程度的离散程度的倒数作为数据集在子模型中的一致程度；根据开源数据集在子模型中的一致程度获取模型权重；将每个子模型对数据集的一致程度和模型权重的加权值归一化作为整体一致性程度Sco；m个子模型对数据集获取m个一致程度，通过调整子模型的模型权重，提高准确率高的子模型在获取整体一致性程度Sco时的占比，能够使最终的整体一致性程度Sco更加客观准确。