公开/公告号CN114997452A
专利类型发明专利
公开/公告日2022-09-02
原文格式PDF
申请/专利号CN202110195192.6
申请日2021-02-22
分类号G06Q10/04;G06Q50/02;G06N3/04;G06N3/08;E21B47/00;
代理机构济南日新专利代理事务所(普通合伙);
代理人崔晓艳
地址 257000 山东省东营市东营区济南路125号
入库时间 2023-06-19 16:38:15
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2022-09-02
公开
发明专利申请公布
机译: 基于卷积神经网络和特征图生成方法的深度学习中特征图计算的金字塔历史图生成方法
机译: 预测受试者前列腺癌复发风险的方法。该方法包括根据Kattan诺模图确定至少两种标记物的表达水平和预测概率;设备;和套件。
机译: 三维深度图的三维建模方法及基于单闭合型教育仪的三维深度图和区域分割与多麦绿组装型教育仪