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一种基于卷积神经网络的地震数据去噪方法

摘要

本发明涉及基于卷积神经网络的地震数据去噪方法,首先构建初始数据集,构建循环生成对抗卷积神经网络,该循环生成对抗卷积神经网络以循环生成对抗网络的结构为主网络,循环生成对抗网络的结构包括生成器和判别器,将非局部神经网络作为残差连接到生成器的卷积层之间,在判别器中用PatchGAN输出方式代替原有的全连接方式。然后对环生成对抗卷积神经网络进行训练,最后对有噪声的地震数据进行去噪处理。经过实验验证本发明方法的去噪效果好。

著录项

  • 公开/公告号CN114966860A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-08-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 重庆科技学院;

    申请/专利号CN202210523847.2

  • 申请日2022-05-13

  • 分类号G01V1/36;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;

  • 代理机构重庆晟轩知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人孔玲珑

  • 地址 401331 重庆市沙坪坝区大学城东路20号

  • 入库时间 2023-06-19 16:38:15

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-09-16

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01V 1/36 专利申请号:2022105238472 申请日:20220513

    实质审查的生效

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