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公开/公告号CN114966860A
专利类型发明专利
公开/公告日2022-08-30
原文格式PDF
申请/专利权人 重庆科技学院;
申请/专利号CN202210523847.2
发明设计人 刘玉敏;唐德东;孙永河;宋乐鹏;刘露;魏海军;
申请日2022-05-13
分类号G01V1/36;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;
代理机构重庆晟轩知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人孔玲珑
地址 401331 重庆市沙坪坝区大学城东路20号
入库时间 2023-06-19 16:38:15
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2022-09-16
实质审查的生效 IPC(主分类):G01V 1/36 专利申请号:2022105238472 申请日:20220513
实质审查的生效
机译: 基于地震数据的油气储集卷积神经网络学习与预测方法
机译: 基于卷积神经网络的视频去噪的方法和装置
机译: 基于卷积神经网络的地震数据智能识别构造故障的系统
机译:基于三维卷积神经网络的后击地震数据去噪
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机译:奇异频谱分析方法及其在地震数据去噪与重建中的应用。
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机译:一种简单的方法,由经验模式分解引起去噪地震数据的启发
机译:多层光谱分析和小波去噪在地震数据中的应用