节点处理装置、节点处理方法以及程序

摘要

一种节点处理装置,其用于基于用户所期望的观点在全局图上来配置节点。本发明的一个方式自针对节点集合的每个节点赋予的多个种类的特征量,对符合用户的分析的需求的特征量进行合成以及提取,该节点处理装置具有:接收部,其自用户接收与自上述节点集合选择的节点的、在用户所设想的分析轴上的配置相关的指定；以及节点处理部,其基于上述接收的指定的配置,对特征量进行合成以及提取。

说明书

技术领域

本发明涉及节点处理装置、节点处理方法以及程序。

背景技术

以往,提出有根据关键字、分类信息等来定义专利文献间的近似度,并且通过将各专利文献作为节点进行绘图(mapping)而构成的全局图(landscape)。在这样的全局图中,通过单词的频率、技术领域的共通性等的事先定义的特征量来决定专利文献间的位置关系。

<现有技术文献>

<专利文献>

专利文献1:日本国特开2009-146213号公报

发明内容

<本发明要解决的问题>

在本发明中,提出了一种用于基于用户所希望的观点而在全局图上配置节点的技术。

<用于解决问题的手段>

本发明的一个方式涉及一种节点处理装置,其自针对节点集合的每个节点赋予的多个种类的特征量,对符合用户的分析的需求的特征量进行合成以及提取,该节点处理装置具有:

接收部,其自用户接收与自上述节点集合选择的节点的、在用户所设想的分析轴上的配置相关的指定；以及

节点处理部,其基于上述接收的指定的配置,对特征量进行合成以及提取。

根据本方式,能够基于用户所希望的观点在全局图上配置节点。

在一个实施例中,上述节点处理部可以使用基于上述特征量的近似度,对节点进行聚类。

根据本实施例,能够对在技术上相关联的节点群进行聚类。

另外,在一个实施例中,上述节点处理部可以通过上述提取的特征量来确定节点的顺序,并且依照上述顺序来显示上述节点的位置关系。

另外,在一个实施例中,上述节点处理部可以自每个上述节点的特征量或者上述合成的特征量,选择与指定的节点的位置的偏差最小的特征量。

另外,在一个实施例中,上述节点处理部可以将指定的节点的位置作为约束条件,自剩余的特征量对上述特征量进行构成以及提取。

另外,在一个实施例中,上述接收部可以基于规定的特征量将节点在图上进行显示,并且在上述显示的图上接收与上述配置相关的指定。

根据本实施例,用户能够在全局图等的图上容易地对节点进行再配置。

另外,在一个实施例中,上述接收部可以通过节点的移动目标的坐标来接收与上述配置相关的指定。

另外,在一个实施例中,上述接收部可以通过用户操作来接收与上述配置相关的指定，该用户操作使用操作装置使被用户选择的图上的节点在上述图上进行移动。

本发明的其他方式涉及一种节点处理方法,其自针对节点集合的每个节点赋予的多个种类的特征量,对符合用户的分析的需求的特征量进行合成以及提取,该节点处理方法具有:

处理器自用户接收与自上述节点集合选择的节点的、在用户所设想的分析轴上的配置相关的指定的步骤；以及

上述处理器基于上述接收的指定的配置,对特征量进行合成以及提取的步骤。

根据本方式,能够基于用户所希望的观点在全局图上对节点进行配置。

本发明的其他方式涉及一种程序,其自针对节点集合的每个节点赋予的多个种类的特征量,对符合用户的分析的需求的特征量进行合成以及提取,该程序使计算机执行以下处理:

自用户接收与自上述节点集合选择的节点的、在用户所设想的分析轴上的配置相关的指定的处理；以及

基于上述接收的指定的配置,对特征量进行合成以及提取的处理。

根据本方式,能够基于用户所希望的观点在全局图上对节点进行配置。

附图说明

图1是示出本发明的一个实施例的节点处理的概略图。

图2是示出本发明的一个实施例的节点处理装置的功能构成的框图。

图3是示出本发明的一个实施例的节点的特征量化的图。

图4是示出本发明的一个实施例的节点的特征量化的图。

图5是示出本发明的一个实施例的主成分轴的坐标的图。

图6是示出本发明的一个实施例的轴选择前后的可视化的节点配置的图。

图7是示出本发明的一个实施例的技术融合的趋势的图。

图8是示出本发明的一个实施例的节点处理的流程图。

图9是示出本发明的一个实施例的用户输入操作的图。

图10是示出本发明的一个实施例的生成的全局图的图。

图11是示出本发明的一个实施例的用户操作例的概略图。

图12是示出本发明的一个实施例的用户操作例的概略图。

图13是示出本发明的一个实施例的节点处理装置的硬件构成的框图。

具体实施方式

以下,对实施方式进行说明。

[本发明的概略]

在后述实施例中,公开了一种用于作为节点而表示的专利文献、技术文献、论文等的文献间的关系的解析的节点处理装置。

如图1所示,本发明的实施例的节点处理装置100中,若作为节点给予专利文献,则基于表示技术领域的国际专利分类(IPC)、在该专利文献中出现的关键字的出现频率等的特征量,在将各特征量作为轴的坐标空间上配置各节点而作为全局图向用户显示。在附图的实施例中,被分类为家庭用空调机(RA)、设施用空调机(PA)以及换气的各技术领域的节点基于特征量在三维空间上进行绘制。

若用户在绘制的三维空间上操作任两个以上的节点的相对位置关系,则节点处理装置100执行主成分分析而探索与用户的操作对应的主成分轴,并且在选择的主成分轴上对节点进行再配置而向用户进行显示。例如,如图所示,若用户对于在两个轴上绘制的节点以使PA自RA分离的方式移动PA的位置,则节点处理装置100执行主成分分析而探索符合由用户操作的分离的主成分轴,并且通过PA和RA分离的主成分轴对节点进行再配置。

由此,用户能够以选择的位置关系为基准,取得再配置的全局图。

[节点处理装置]

首先,参照图2～7,对本发明的一个实施例的节点处理装置100进行说明。本实施例的节点处理装置100自针对节点集合的每个节点赋予的多个种类的特征量,对符合用户的分析的需求的特征量进行合成以及提取。图2是示出本发明的一个实施例的节点处理装置100的功能构成的框图。

如图2所示,节点处理装置100具有接收部110以及节点处理部120。

接收部110自用户接收与自节点集合选择的节点的、在用户所设想的分析轴上的配置相关的指定。例如,接收部110作为节点集合接收多个专利文献,并且将接收的专利文献发送至节点处理部120。并且,节点处理部120基于各专利文献的特征量(例如,IPC、关键字的出现频率等),在多维空间上对各专利文献进行绘图,接收部110将在由用户选择的二维或三维空间上或者规定的二维或者三维空间上绘制的专利文献群作为全局图进行显示,接收该全局图上的通过用户进行的对于节点配置的操作。例如,如上所述,对于由用户选择的在任两个轴上配置的节点集合,接收部110接收使任两个节点分离等的用户操作,并且将接收的用户操作发送至节点处理部120。

节点处理部120基于接收的指定的配置,对特征量进行合成以及提取。具体而言,节点处理部120首先在自接收部110作为节点集合取得专利文献后,取得各专利文献的专利信息(例如,说明书以及权利要求书的文章、著录项目、IPC的分类记号等),并且对取得的专利信息进行保存。

例如,节点处理部120可以通过图3的(a)所示那样的图表形式来存储各专利文献的IPC。在图3的(a)所示具体例子中,在图表中存储了专利号码“aaa”的专利文献被分类为“IPC_B”。另外,在图表中存储了专利号码“bbb”的专利文献被分类为“IPC_A”和“IPC_B”、以及专利号码“ccc”的专利文献被分类为“IPC_A”。如此,能够将IPC分类作为特征量进行数值化。

或者,节点处理部120可以通过图3的(b)所示那样的图表形式针对专利文献的每个数据簇来存储IPC。具体而言,节点处理部120可以使用基于特征量的近似度,对节点进行聚类。在图3的(b)所示具体例子中,专利号码“AAA”、“BBB”…的专利文献被分类为数据簇1,存储了数据簇1的专利文献中的一个被分类为“IPC_A”,两个被分类为“IPC_B”。另外,专利号码“CCC”、“DDD”…的专利文献被分类为数据簇2,存储了数据簇2的专利文献中的10个被分类为“IPC_A”,5个被分类为“IPC_B”,6个被分类为“IPC_C”。同样,专利号码“XXX”、“YYY”…的专利文献被分类为数据簇3,存储了数据簇3的专利文献中的5个被分类为“IPC_A”,5个被分类为“IPC_C”。如此,能够将IPC分类的总数作为特征量进行数值化。

另外,如图4的(a)所示,节点处理部120可以依照重要度将说明书等的记载中的关键字进行特征量化。词语的重要度例如可以依照用于词语的加权的已知的手法即TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency)进行数值化。根据TF-IDF,如图所示,可以根据说明书等的记载针对“房间”、“数据”以及“IoT”等的每个词语决定重要度。例如,在对于各专利文献决定了重要度的情况下,节点处理部120可以通过图4的(b)所示那样的图表形式来存储各专利文献的特征量。需要说明的是,在针对每个数据簇决定特征量的情况下,可以将数据簇内的专利文献的特征量的平均值等作为数据簇的特征量进行利用。另外,可以替代重要度,或者除了重要度之外,将词语的出现频率(TF)作为特征量进行利用。

在如此计算出专利文献的特征量后,节点处理部120基于计算出的特征量执行主成分分析,决定多个主成分轴PC

在显示了图6的(a)所示那样的全局图后,如图6的(b)所示,接收部110在接收到改变特定的三个节点的相对位置的用户操作后,节点处理部120与接收的用户操作对应地对节点进行再配置。具体而言,节点处理部120针对主成分轴的所有的对,求出(也考虑旋转、反转等)与输入值的误差和整体的方差值。例如,在相对于输入值(坐标)将x轴设定为PC1,将y轴设定为PC2的情况下,节点处理部120可以作为误差计算出以下的绝对均方误差。

(数学式1)

这里,node1以及node2分别表示节点1以及节点2的坐标,PC1以及PC2是通过主成分分析导出的系数矢量,x

节点处理部120根据输入值与在主成分分析的坐标上绘制的坐标之间的误差以及整体的方差值来定义成本函数。这里,计算误差只针对由输入指定的一部分的节点,但是方差值针对全部节点进行计算。因此,与用于导出一般的二维坐标的方差的式子相同。以整体的方差值变大的方式(以绘制的信息量变大的方式)将方差值设定为成本函数与一般的主成分分析的导出方法相同。例如,节点处理部120可以以成本＝A*整体的方差-B*与输入的误差的方式,定义成本函数。这里,A、B是常数。可以设定为指定的节点与输入值的误差较小且整体的方差值变大。并且,节点处理部120决定使成本函数最大化的主成分轴的对,将该主成分轴的对作为与用户操作对应的主成分轴进行选择。如图6的(c)所示,节点处理部120在由这样选择的两个主成分轴界定的二维空间上对节点集合进行绘图,并且向用户显示生成的全局图。

如此,通过生成与用户的输入操作对应的全局图,使图7所示那样的随着技术发展而空调的技术领域与信息处理的技术领域的融合的情况等可视化成为可能。这里,可以认为横轴为技术的变迁,纵轴是表示接近空调领域还是接近信息处理领域。如此,在仅限一个轴来观察值的情况下,值从较小排列至较大(按照年份顺序等),节点处理部120可以通过提取的特征量来确定节点的顺序,并且依照该顺序显示节点的位置关系。

[节点处理]

接下来,参照图8～11,对本发明的一个实施例的节点处理进行说明。该节点处理通过上述节点处理装置100实现,例如,可以通过节点处理装置100的处理器执行程序或者命令来实现。图8是示出本发明的一个实施例的节点处理的流程图。

如图8所示,在步骤S101中,节点处理装置100取得专利文献的专利信息。例如,节点处理装置100针对自用户等提供的专利文献,可以作为专利信息而自数据库等取得该专利文献的说明书以及权利要求书的文章、著录项目、IPC的分类记号等。

在步骤S102中,节点处理装置100自专利信息提取专利文献的特征量。例如,节点处理装置100对于由各专利文献或者多个专利文献构成的各数据簇,可以基于取得的专利信息中的IPC、关键字来计算特征量。另外,节点处理部120可以将指定的节点的位置设定为约束条件,从而自全部特征量对特征量进行构成以及提取。即,节点处理部120可以使用决定的特征量及其系数,决定全部节点的坐标。

在步骤S103中,节点处理装置100基于提取的特征量对绘图对象的专利文献执行主成分分析而决定规定数量个的主成分轴,在基于自这些主成分轴选择的两个主成分轴的二维空间中对专利文献进行绘图。

在步骤S104中,节点处理装置100向用户显示在步骤S103中生成的在二维空间上绘图的专利文献所示的全局图。并且,若接收到用户对于全局图上的专利文献的配置变更操作等的输入操作,则节点处理装置100检索与配置变更后的节点位置对应的主成分轴。例如,如图9所示,用户以RA的节点与PA的节点分离的方式,改变RA的节点与PA的节点的一者或者两者的位置,因此可以执行配置变更操作。

在步骤S105中,节点处理装置100决定符合配置变更后的节点位置的主成分轴,并且在决定的主成分轴上对各节点进行再配置。节点处理装置100检索与变更后的节点位置对应的主成分轴的对。

在步骤S106中,节点处理装置100计算主成分轴的各个对的成本,将使成本最小的主成分轴的对决定为最适合的主成分轴。需要说明的是,除了主成分分析之外也可能存在对高维的特征量进行维压缩而以二维进行显示的方法。为了实现指定的绘制,例如,可以考虑将500个特征量减少至重要的100个特征量而执行主成分分析的情况下与输入的偏差变小。为了以最适合的方式实现绘制,选择特征量、另外,作为主成分分析的结果,可以不选择系数为0的特征量。因此,节点处理部120可以自每个节点的特征量或者合成的特征量,选择与指定的节点的位置的偏差最小的特征量。

在步骤S107中,节点处理装置100向用户显示基于决定的最适合的主成分轴的全局图。例如,节点处理装置100针对用户的再配置操作,能够生成图10所示那样的全局图。

根据上述节点处理,例如,节点处理装置100在将专利信息在全局图中进行显示时,基于关键字、类似度对专利文献进行聚类,制作图11的(a)所示那样的专利集合A。并且,节点处理装置100附加与各专利文献相关联的表示该专利文献的特征的标识,在全局图上配置各专利文献。例如,该全局图由表示任两个关键字的出现频率的x轴以及y轴界定,各专利文献可以依照各自的出现频率被配置。

在该全局图中,虽然根据设定的两个关键字的出现频率来配置各专利文献,但是可能存在用户根据尝试解析的内容而想要自己设定全局图的轴的要求。例如,通过设定为对于根据用户的解析内容对专利集合A的少数的专利文献的显示位置进行解析的情况下应成为的分布进行设想而能够进行指定,从而能够将用户所期望的分布传达至节点处理装置100。例如,如图11的(b)所示,用户通过坐标执行专利集合A中的对于用户来说作为已知的几个专利文献的解析结果想要取得的位置。在图示的具体例子中,设定为a是机器技术,b是利用技术,c是最近的机器技术的情况下,指定a为坐标(1,1),b为坐标(1,9)以及c为坐标(9,1)。

响应该用户的指定操作,如图12的(a)所示,节点处理装置100选择在与指定的坐标接近的位置处进行显示的主成分轴。另外,节点处理装置100可以对主成分轴进行合成,选择合成的轴。并且,如图12的(b)所示,节点处理装置100在选择了专利集合A的各专利文献的主成分轴上的二维空间中进行绘图,向用户显示生成的全局图。

[节点处理装置的硬件构成]

节点处理装置100例如可以具有图13所示那样的硬件构成。即,节点处理装置100具有通过总线B彼此连接的驱动装置101、辅助存储装置102、存储器装置103、CPU(CentralProcessing Unit)104、接口装置105以及通信装置106。

包括用于实现节点处理装置100中的上述各种功能以及处理的程序的各种计算机程序可以由CD-ROM(Compact Disk-Read Only Memory)等的存储介质107提供。若存储有程序的存储介质107被安置于驱动装置101,则程序自存储介质107藉由驱动装置101被安装于辅助存储装置102。但是,程序并非必须自存储介质107进行安装,也可以藉由网络等而自任意外部装置进行下载。辅助存储装置102储存安装的程序,并且储存必须的文件、数据等。存储器装置103在存在程序的启动指令的情况下,自辅助存储装置102读取并储存程序、数据。作为处理器起作用的CPU104依照在存储器装置103储存的程序、用于执行程序所需的参数等的各种数据,执行上述的节点处理装置100的各种功能以及处理。接口装置105作为用于连接网络或者外部装置的通信接口而被使用。通信装置106执行用于与外部装置进行通信的各种通信处理。

但是,节点处理装置100不限于上述硬件构成,可以由其他的任何合适的电路等的硬件构成。

以上,虽然对实施方式进行了说明,但是应理解为在不超出权利要求书的主旨和范围的情况下,能够进行实施方式、详细内容的各种变更。

本申请要求基于2020年1月29日申请的日本国专利申请2020-012300号的优先权的利益,并且在本申请中引用2020-012300号的全部内容。

附图标记说明

100 节点处理装置

110 接收部

120 节点处理部