一种反诈宣传方法、系统、电子设备以及存储介质

摘要

本发明涉及一种反诈宣传方法、系统、电子设备以及存储介质，其中，反诈宣传方法包括：为目标测试对象提供至少一种模拟测试剧本；获取目标测试对象针对模拟测试剧本中的至少一个二维语义事件和/或多维语义事件的行为特征数据、面部表情特征数据和/或声音特征数据；基于对目标测试对象的行为特征数据、面部表情特征数据和/或声音特征数据的特征分析提取确定目标测试对象针对二维语义事件和/或多维语义事件的情绪状态表现；依据二维语义事件和多维语义事件各自对应的情绪状态表现的预设权重确定目标测试对象的易骗类型和/或易骗风险等级；响应于目标测试对象的易骗类型和/或易骗风险等级为之提供相对应的防诈宣传信息。

说明书

技术领域

本发明涉及网络信息安全技术领域，尤其涉及一种反诈宣传方法、系统、电子设备以及存储介质。

背景技术

诈骗是世界各国都非常活跃的一类犯罪活动，随着经济发展和科技进步，越来越多的诈骗手段已经从线下方式转移至线上方式，即“网络诈骗”。网络诈骗是发生在网络空间的，以非法占有为目的，用虚构事实或者隐瞒真相的方法，骗取公私财物的行为。网络诈骗和普通诈骗取得财物的方式不同，一般的诈骗活动，即通过人与人间的对话进行，而网络诈骗活动更多通过人机对话的方式达到目的。正是由于方式不同，决定了网络诈骗行为具有一些独特的特点。

从行为模式来说，网络诈骗通常包含两种类型，即电信诈骗和网络传销。电信诈骗是指犯罪分子通过电话、短信和网络方式，编造虚假信息，设置骗局，对受害者实施远程、非接触式诈骗的行为。网络传销是传统传销的升级模式，即利用网络等手段进行传销诈骗活动。它相比于电信诈骗更加隐秘，利用普通人爱财心理发展下线，发展速度非常快，受害者数量多且广泛，往往对社会造成严重影响。

CN110222992A公开了一种基于受骗群体画像的网络诈骗预警方法及装置，其中，预警方法包括获取网络诈骗案案情样本，对案情样本进行处理后，提取网络诈骗案件中的受骗人信息；对受骗人信息进行处理后，将处理后的受骗人信息划分为测试特征和训练特征；构造初始网络诈骗预警模型，根据训练特征对初始网络诈骗预警模型进行训练，并根据测试特征对初始网络诈骗预警模型进行验证评估；获取验证评估结果，当检测到验证评估结果满足预设的要求后，生成目标网络诈骗模型；获取用户的个人信息，根据目标网络诈骗模型预测用户是否受骗，若预测到用户受骗，则生成诈骗预警。

CN111915468A公开了一种网络反诈骗主动巡检与预警系统，包括：自动巡检模块，配置为构建可以诈骗线索群聚空间；在线甄别模块，配置为通过拓扑排序、条件分布采样得到可疑诈骗线索中主题领袖及附属成员的第一信息的全概率关联分布；可信度评估模块，配置为通过分层无标网络综合评价方法对可疑诈骗线索进行评估；主动预警模块，配置为将权重大于设定预警阈值的可疑诈骗线索主动推送到反诈骗部门人员的手机或者案件排查系统上，并启用电子监察限期排查可疑诈骗线索。

现有的网络安全意识宣传手段包括纸面宣传，例如宣传单、宣传海报以及宣传周边礼等；网络宣传，例如公众号、短视频平台及其它网络社交平台等；以及特殊宣传手段，例如国家网络安全宣传周、全民反诈日等。然而现有反诈宣传手段虽然形式多样，但内容总是千篇一律、缺乏创新，反诈宣传中虽涉及众多典型案例的点评讲解，但普遍缺乏细节描述，致使反诈宣传力度和普及效果不够有效。

此外，一方面由于对本领域技术人员的理解存在差异；另一方面由于申请人做出本发明时研究了大量文献和专利，但篇幅所限并未详细罗列所有的细节与内容，然而这绝非本发明不具备这些现有技术的特征，相反本发明已经具备现有技术的所有特征，而且申请人保留在背景技术中增加相关现有技术之权利。

发明内容

针对现有技术之不足，本发明提供了一种反诈宣传方法、系统、电子设备以及存储介质，旨在解决现有技术中存在的至少一个或多个技术问题。

为实现上述目的，本发明提供了一种反诈宣传方法，包括：

为目标测试对象提供至少一种模拟测试剧本；

获取目标测试对象针对模拟测试剧本中的至少一个二维语义事件和/或多维语义事件的行为特征数据和/或面部表情特征数据；

基于对目标测试对象的行为特征数据和/或面部表情特征数据的特征分析提取确定目标测试对象针对二维语义事件和/或多维语义事件的情绪状态表现；

依据二维语义事件和多维语义事件各自对应的情绪状态表现的预设权重确定目标测试对象的易骗类型和/或易骗风险等级；

响应于易骗类型和/或易骗风险等级为目标测试对象提供相对应的防诈宣传信息。

优选地，本发明还涉及一种反诈宣传方法，包括：

为目标测试对象提供至少一种模拟测试剧本；

获取目标测试对象针对模拟测试剧本中的至少一个二维语义事件和/或多维语义事件的声音特征数据；

基于对目标测试对象的声音特征数据的特征分析提取确定目标测试对象针对二维语义事件和/或多维语义事件的情绪状态表现；

依据二维语义事件和多维语义事件各自对应的情绪状态表现的预设权重确定目标测试对象的易骗类型和/或易骗风险等级；

响应于易骗类型和/或易骗风险等级为目标测试对象提供相对应的防诈宣传信息。

优选地，前述的本发明的反诈宣传方法还包括：

获取目标测试对象针对二维语义事件和/或多维语义事件的反馈行为的响应时长；

依据二维语义事件和多维语义事件各自对应的响应时长的预设权重确定目标测试对象的易骗类型和/或易骗风险等级。

优选地，在为目标测试对象提供至少一种模拟测试剧本之前还包括：

从至少一个第三方平台处获取目标测试对象的综合属性数据；

根据所述综合属性数据确定所述目标测试对象的身份类型；

基于所述身份类型确定所述模拟测试剧本的至少一种类型。

优选地，所述基于所述身份类型确定所述模拟测试剧本的至少一种类型包括：

根据目标测试对象的身份类型与模拟测试剧本的匹配对应关系，确定至少一种模拟测试剧本。

优选地，所述基于身份类型确定模拟测试剧本的至少一种类型还包括：

创建与至少一个模拟测试剧本对应的任务执行流，且任务执行流包含至少一个与二维语义事件和/或多维语义事件相对应的测试环节。

优选地，本发明提供一种反诈宣传系统，包括：

统计单元，配置为获取目标测试对象的综合属性数据并基于综合属性数据确定目标测试对象的身份类型；

处理单元，配置为根据目标测试对象的身份类型为其提供至少一种模拟测试剧本；

监控单元，配置为获取目标测试对象针对模拟测试剧本中的至少一个二维语义事件和/或多维语义事件的行为特征数据和/或面部表情特征数据，以使处理单元根据行为特征数据和/或面部表情特征数据确定目标测试对象的情绪状态表现，并根据情绪状态表现确定与之对应的易骗类型和/或易骗风险等级；

管理单元，配置为响应于易骗类型和/或易骗风险等级为目标测试对象提供相对应的防诈宣传信息。

优选地，本发明提供一种反诈宣传系统，包括：

统计单元，配置为获取目标测试对象的综合属性数据并基于综合属性数据确定目标测试对象的身份类型；

处理单元，配置为根据目标测试对象的身份类型为其提供至少一种模拟测试剧本；

监控单元，配置为获取目标测试对象针对模拟测试剧本中的至少一个二维语义事件和/或多维语义事件的声音特征数据，以使处理单元根据声音特征数据确定目标测试对象的情绪状态表现，并根据情绪状态表现确定与之对应的易骗类型和/或易骗风险等级；

管理单元，配置为响应于易骗类型和/或易骗风险等级为目标测试对象提供相对应的防诈宣传信息。

优选地，本发明提供一种反诈宣传电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个计算机程序；

当所述一个或多个计算机程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如上所述的反诈宣传方法。

优选地，本发明提供一种包含计算机可执行指令的储存介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如上所述的反诈宣传方法。

附图说明

图1是本发明提供的一种优选实施方式的反诈宣传方法的流程示意图；

图2是本发明提供的一种优选实施方式的反诈宣传系统的结构示意图；

图3是本发明提供的一种优选实施方式的反诈宣传电子设备的结构示意图。

附图标记列表

1：统计单元；2：处理单元；3：监控单元；4：管理单元；5：音频通信单元；6：信息识别单元；7：链接单元；100：电子设备；11：获取子模块；12：确定子模块；20：创建子模块；71：第一链接子模块；72：第二链接子模块；110：处理器；120：存储器；130：通信总线；140：通信接口。

具体实施方式

下面结合附图进行详细说明。

实施例1

根据一种优选实施方式，图1示出了本发明的一种反诈宣传方法的流程示意图。特别地，本发明的反诈宣传方法具体可应用至计算机设备，并通过软硬件结合的方式实施。优选地，本发明的反诈宣传方法可包括：

S1：为目标测试对象提供至少一种模拟测试剧本。

S2：获取目标测试对象针对所述模拟测试剧本中的至少一个二维语义事件和/或多维语义事件的行为特征数据和/或面部表情特征数据。

S3：对目标测试对象的行为特征数据和/或面部表情特征数据进行特征分析提取以确定所述目标测试对象针对所述二维语义事件和/或多维语义事件的情绪状态表现。

S4：依据所述二维语义事件和多维语义事件各自对应的情绪状态表现的预设权重确定所述目标测试对象的易骗类型或易骗风险等级。

S5：为所述目标测试对象提供与所述易骗类型或易骗风险等级对应的防诈宣传信息。

根据一种优选实施方式，本发明中，所述S1步骤之前还包括：

获取目标测试对象的综合属性数据；

根据所述综合属性数据确定所述目标测试对象的身份类型；

基于所述身份类型确定所述模拟测试剧本的至少一种类型。

根据一种优选实施方式，目标测试对象的综合属性数据可以是年龄、性别、学历、职业、住址、户口籍贯、家庭或社会人物关系图、消费行为记录以及兴趣爱好等等各类信息。具体地，目标测试对象的综合属性数据可通过外部的第三方平台处获取。第三方平台例如可以是校园平台、人力资源平台、通信平台、在线社交或游戏平台以及各类注册服务平台等。除通过第三方平台获取目标测试对象的综合属性数据之外，还可由目标测试对象自行补充提供其它类型的数据，以便于弥补第三方平台方面的数据缺失或错误等。

根据一种优选实施方式，根据与目标测试对象相关的综合属性数据确定目标测试对象对应的至少一种标签类型，以确定目标测试对象的身份类型。具体地，目标测试对象的身份类型可以为用户标签。例如可以包括按照学历分类、年龄段分类或职业分类等。

特别地，本发明中，目标测试对象的身份类型可以是各类用户标签中的任意一种。优选地，目标测试对象的身份类型为各类用户标签的集合。由此能够丰富目标测试对象的个人属性，便于系统根据目标测试对象的各用户标签之间的关联性合理分配模拟测试剧本及相匹配的防诈宣传信息。

在一些可选实施方式中，目标测试对象的身份类型可以采用为目标测试对象建立画像标签的方式。特别地，画像标签的其中一种可能的展示形式为，中部为目标测试对象的画像，一侧为用户标签，例如上述的年龄、性别、学历或职业等，另一侧则为标签值，例如45岁、男、博士以及大学教师等。优选地，通过画像标签的方式展示目标测试对象的身份类型将会更加直观。

根据一种优选实施方式，基于预设的分配规则，通常可将目标测试对象的身份类型与系统数据库或系统素材库中的模拟测试剧本进行信息匹配，通过计算各自的匹配程度来确定符合条件的至少一种模拟测试剧本。例如当匹配度大于某一设定阈值时，则可认为是符合条件的模拟测试剧本。在根据目标测试对象的身份类型为其确定至少一种模拟测试剧本后，将模拟测试剧本推送给目标测试对象，以用于对目标测试对象进行防诈模拟测试。

根据一种优选实施方式，模拟测试剧本可以理解为模拟实际诈骗行为过程中，用于引诱被诈骗对象落入诈骗分子诈骗圈套的设计文本。特别地，模拟测试剧本可以包括剧本类型、剧本场景以及音视频、文本信息等。具体地，模拟测试剧本的剧本类型包括但不限于电话诈骗剧本、短信诈骗剧本、邮件诈骗剧本、网络在线诈骗剧本以及软件诈骗剧本等。模拟测试剧本的剧本场景包括但不限于网络刷单、网络贷款、网络兼职、消费理财、博彩、游戏账号、网络购物、虚构险情以及婚恋交友等。

具体而言，例如以年龄50岁以上的目标测试对象为例，此类目标测试对象可能对养生保健、投资理财等类型的内容具有较高的关注度。特别地，针对此类目标测试对象，模拟测试剧本的剧本类型可以是保健品消费、网络购物、虚构险情以及彩票中奖等。

根据一种优选实施方式，为目标测试对象提供至少一种模拟测试剧本之前可包括：创建与各个模拟测试剧本对应的任务执行流，且在任务执行流中设立多个测试节点。特别地，任务执行流可以表示完成模拟测试剧本的步骤。测试节点可以表示完成模拟测试剧本的若干步骤。优选地，完成模拟测试剧本的每一步骤都可作为一个测试节点。

进一步地，可依据模拟测试剧本接入的通信渠道来建立剧本信息的传递任务以及传递顺序。针对每个剧本信息，可自动或手动添加对应的测试消息。针对各测试消息，自动嵌入与其匹配的程序，完成整个任务执行流的生成。特别地，与各模拟测试剧本对应的任务执行流可通过包括但不限于短信、邮件、语音等形式发送给目标测试对象。具体而言，模拟测试剧本可以是语音剧本，其可以包括多条语音消息。模拟测试剧本也可以是短信剧本、微信剧本以及邮件剧本等，其中包含多条文字消息。

根据一种优选实施方式，在将模拟测试剧本发送至对应的目标测试对象后，对目标测试对象在模拟测试剧本中的反馈信息进行实时监测以及分析识别。具体地，目标测试对象的反馈信息可以包括语音反馈信息、文字反馈信息等。进一步地，通过对目标测试对象的反馈信息进行识别处理，可以获取目标测试对象针对模拟测试剧本的回复结果。目标测试对象针对模拟测试剧本的反馈信息例如可以包括是否点击链接或下载软件，是否进入转账、汇款流程，或是否提供账号、密码等文字信息等。

根据一种优选实施方式，目标测试对象的反馈信息可以为即时反馈信息，也可以为预设间隔的反馈信息。当模拟测试剧本为语音剧本时，目标测试对象的反馈行为信息可以是在语音互动场景中的即时消息反馈。当模拟测试剧本为短信剧本时，目标测试对象的反馈行为信息可以是预设间隔的反馈信息，譬如0.5小时。具体而言，若模拟测试剧本为语音剧本，则可以记录目标测试对象与模拟诈骗人员的通信时长、通信内容以及通信过程中目标测试对象是否存在符合易骗人员的行为指令等。

根据一种优选实施方式，根据系统内的预设算法规则分析目标测试对象的身份类型、与目标测试对象的身份类型对应的模拟测试剧本以及目标测试对象对各模拟测试剧本做出的行为信息间的关联关系，可以确定目标测试对象的易骗类型以及易骗风险等级。特别地，易骗类型可以理解为易受骗的剧本类型或剧本场景中的任意一种或其结合，例如网络刷单、网络投资等。进一步地，易骗风险等级可以理解为表示目标测试对象可能受骗的风险程度。具体而言，假若满分为100，则分值≥90可以为安全等级。80≤分值＜90可以为一级风险等级。70≤分值＜80可以为二级风险等级。60≤分值＜70可以为三级风险等级。分值＜60可以为高危等级。

根据一种优选实施方式，当确定目标测试对象的易骗类型及其易骗风险等级后，可以向目标测试对象提供与其易骗类型和/或易骗风险等级对应的防诈宣传信息，以用于辅助目标测试对象预防类似的诈骗手段。特别地，防诈宣传信息可以是包含在系统素材库中的图片、音视频及文本信息等。

根据一种优选实施方式，通常地，在现有的反诈宣传测试平台当中，对用户易骗等级的评定结果往往是根据目标测试对象对各测试节点的处理结果来确定的，这将势必导致判定结果存在较大误差，而无法准确地评定目标测试对象的易骗类型，由此也无法准确地提供与之对应的防诈宣传信息。

举例来说，在短信形式的模拟测试剧本中，当某测试节点被设定为通过短信发送一网页链接（当其模拟钓鱼链接时）至目标测试对象的交互界面时，监控模块会监督反馈该过程中目标测试对象的行为动作，具体为是否点击该网页链接（当其模拟钓鱼链接时），而后根据是否点击来确定目标测试对象的易骗类型和/或易骗风险等级。

实际上，这种以结果为导向的判定方式忽略了许多客观存在的因素，而其中关键性因素则是目标测试对象在模拟交互过程中的情绪表现。例如对于上例，即便不同的目标测试对象对于是否点击网页链接（当其模拟钓鱼链接时）均选择拒绝，但若两个目标测试对象的实际心理状态或情绪是不同的，那么实际上两者可能潜在的受骗几率也是不同的。

举例来说，当一老年测试对象在执行不点击网页链接（当其模拟钓鱼链接时）操作时的情绪状态表现为疑惑、迟疑甚至焦虑时，虽然其选择不点击网页链接（当其模拟钓鱼链接时），但实际上其内心仍可能保持很大的不确定性，其选择不点击网页链接（当其模拟钓鱼链接时）可能是因为其意识到这并非真实存在且正在发生的，实际上可能并不会产生严重的后果，或是模拟测试剧本的场景或是内容存在一定限制而未能使其迅速做出确定操作，因此在基于目标测试对象的行为数据结果判定其最终的易骗风险等级为一级风险等级时，其实际上可能的易骗风险等级将为二级风险等级甚至更高。

若是仅以最终的处理结果作为判定结果，那么对于目标测试对象的易骗风险等级的评判实则是有误差的，该带有误导性的判定结果会使目标测试对象盲目相信自己的思考及鉴别能力，无法正确意识到潜在的受骗风险，并且也会使系统推荐与目标测试对象易骗风险等级不匹配的防诈宣传信息，那么实际上通过模拟沉浸交互体验所起到的教学作用将会大大折扣。若是日后以类似的诈骗方式（仅仅只是替换语句说辞等）对目标测试对象进行二次模拟诈骗甚至是现实诈骗时，目标测试对象受骗的概率依旧很高。

例如，对实际易骗风险等级更高的目标测试对象提供了更为基础的教学信息，那么目标测试对象将无法体验到更为复杂多变的诈骗模式，无法增进自己的防骗技能，而且实际上更为基础的教学信息也浪费了目标测试对象有限的体验和学习时间，即便目标测试对象可以额外去浏览并学习更多样式多变、错综复杂的诈骗案例及对应的防诈技巧，但这要求目标测试对象付出更多的时间和精力去学习和记忆，这极大程度削减了现有在线学习平台的智能化推荐趋势，降低了用户体验感，且当目标测试对象经过一两次的模拟交互体验后，并未感受到与其实际易骗风险等级相对应的“诈骗体验”后，可能会盲目地判断自己具有较高的防骗意识，那么日后主动接触类似有关诈骗体验及预防的频率可能随之减少，甚至不再为此付出任何时间精力，久而久之，随着诈骗手段的日新月异，目标测试对象的防诈技能可能并未随之显著提升。

基于上述现有技术可能存在的问题，本发明旨在提供一种反诈宣传方法，具体表现为通过分析目标测试对象针对所述模拟测试剧本中的至少一个二维语义事件和/或多维语义事件的行为特征数据和/或面部表情特征数据来确定所述目标测试对象针对所述二维语义事件和/或多维语义事件的情绪状态表现，并依据所述二维语义事件和多维语义事件各自对应的情绪状态表现的预设权重确定所述目标测试对象的易骗类型或易骗风险等级。

根据一种优选实施方式，本发明中，需要监测目标测试对象在体验模拟测试剧本中的情绪状态数据，特别是针对模拟测试剧本中的每一测试节点时的情绪表现。特别地，可采用图像采集技术对目标测试对象的面部表情特征以及肢体行为特征等进行特征提取。

根据一种优选实施方式，现有技术通常还包括通过识别测试对象的声音来进行情绪识别的方法，以及更为准确科学地通过脑电波信号进行情绪识别的方法。考虑到本发明实际的应用场景（譬如移动终端设备搭载软件平台，或是社区宣传站），优选采用图像采集方法进行情绪识别，且可搭配声音识别方式。具体而言，当本发明应用载体例如为计算机设备时，可通过开启摄像权限以用于系统进行图像采集，以通过系统对目标测试对象的面部表情特征和/或肢体行为特征的识别确认其情绪状态。而当模拟测试剧本为语音剧本时，还可同时通过例如麦克风设备录入目标测试对象的语音消息，以通过系统对目标测试对象的语音消息的识别确认其情绪状态。

根据一种优选实施方式，当获取目标测试对象在模拟测试剧本中的面部表情特征以及肢体行为特征后，对目标测试对象的面部表情特征以及肢体行为特征进行分析处理，以确认目标测试对象的情绪状态。特别地，对目标测试对象的面部表情特征以及肢体行为特征进行分析以确认目标测试对象的情绪状态的原理在于，当一个人表现出不同的情绪状态时，其通常伴随有皮肤电导率、心率、呼吸频率、血压、毛细血管扩张、肌肉运动以及瞳孔扩张反应等种种不自主反应变化，这些不自主反应变化可能与焦虑、迟疑、开心、愤怒等与情绪状态变化相关的多种因素有关。

具体而言，以面部表情特征为例，当一个人出现上述任一情绪时，其通常会不受控地表现出面部肌肉运动（例如产生质疑或是带有犹豫情绪时某些人可能做出持续咬住嘴唇的动作）、瞳孔运动（譬如撒谎时不受意识控制的瞳孔扩张表现）等。以肢体行为特征为例，当一个人产生兴奋情绪时，其可能会不自觉产生拍手或是大笑的行为表现。而当一个人产生疑惑不解的情绪时，其可能不自觉会产生挠头或是托腮的表现。

优选地，以上对目标对象的面部表情特征以及肢体行为特征的提取确认均可来源于针对样本数据进行模型训练的结果。具体地，现有技术针对人的情绪与外在表现（例如包括本发明的面部表情以及肢体行为）间的关联已做出大量成熟研究，为此，本发明可预存有大量情绪状态与面部特征以及肢体特征相关的特征样本数据，当获取目标测试对象在模拟测试剧本中的面部表情特征以及肢体行为特征后，可通过图像分析识别技术对目标测试对象的面部表情特征中的关键特征点进行提取，并与系统数据库中的特征样本数据进行比对，以确定目标测试对象的情绪状态或是情绪状态范围。

特别地，目标测试对象的面部表情特征中的关键特征点例如选取的是目标测试对象的嘴唇部分的口角、唇峰及唇珠等部分的至少一个或多个特征点。由于现有技术中面部特征提取技术已较成熟，因此在此不做详细赘述。情绪状态范围可表示目标测试对象具体的情绪状态，例如轻度焦虑、重度焦虑等，也可以表示一个大致的情绪波动空间，用于示意目标测试对象大概的情绪状态，例如目标测试对象可能为积极情绪，包括轻松、喜悦甚至兴奋。或是消极情绪，包括困惑、焦虑甚至生气。

根据一种优选实施方式，针对目标测试对象的语音消息的识别以确定目标测试对象的情绪状态，其原理可以是通过分析目标测试对象的声音音调（基频或是高低音）、音量（分贝）、语速以及字词停顿等声音特征信息。特别地，当一个人出现焦虑、迟疑、开心以及愤怒等多种不同的情绪时，其语言风格通常伴随着如上所述的声音音调（基频或是高低音）、音量（分贝）、语速以及字词停顿等方面的不自主的变化，故通过分析上述声音特征信息可以确定目标测试对象可能的情绪状态。而通过声音特性识别情绪的方法也已比较成熟，故在此不做过多赘述。

根据一种优选实施方式，本发明中，模拟测试剧本中包含若干个测试节点，每个测试节点均对应一种二维语义事件或是多维语义事件，即，一个完整的模拟测试剧本由若干个语义事件组成。

根据一种优选实施方式，本发明中，二维语义事件具体可指代二维问题。二维问题的答案通常是相对且唯一确定的，例如是或否、正确或错误以及接收或拒绝。具体地，以模拟测试剧本中的测试节点举例来说，即是否同意对方向你发送文件、是否同意向对方转账、汇款，或是否点击对方分享的网页链接（当其模拟钓鱼链接时），以及是否接收对方分享的压缩文件包（当其模拟病毒文件时）等等。通常在这类测试节点之中，目标测试对象的决定对接下来的剧本故事走向可能产生决定性的作用，即，目标测试对象针对此类二维语义事件做出的决定很大程度上决定了目标测试对象是否受骗，譬如是否同意向其转账、汇款这一类似的动作行为，而目标测试对象在对二维语义事件做出决定过程中呈现的情绪状态则可能意味着其潜在的易骗风险等级。

具体而言，例如当目标测试对象面对是否同意向对方转账、汇款这一测试节点表现出焦虑迟疑的消极情绪时，虽然其最终可能选择了拒绝向对方转账、汇款，但因此过程中目标测试对象呈现出的迟疑和不确定性，那么实际上其真实的受骗几率可能更高，由此很难确保日后以相同的核心内容，但是以不同的形式形态再对目标测试对象进行模拟测试或是真实诈骗时，目标测试对象仍能果断选择同样的回绝方式。

根据一种优选实施方式，本发明中，多维语义事件具体可指代多维问题。多维问题的答案通常是主观自由的。特别地，多维语义事件可以理解为用于二维语义事件的推进，或是用于剧本故事间的承接等。具体地，以模拟测试剧本中的测试节点举例来说，一个典型的多维语义事件包括“还记得去年新年我们一起去的那家餐馆吗，………。”，类似的多维语义事件的意义在于，诈骗分子在冒充亲朋好友对目标测试对象实施诈骗时，通常会与目标测试对象进行一些类似熟人间的对话（俗称套近乎），以打消对方戒备心从而博取对方的信任，特别是对于一些许久未联络的对象而言，这可能是更加有必要的，因为在多数普遍情况下，声称自己需要财务援助而直接向目标测试对象提出请求转账、汇款的请求明显是不合时宜的，在诈骗过程中，通过类似上述的多个多维语义事件的铺垫，其实际是为了引出最终的诈骗目的，即上述的二维语义事件，例如请求目标测试对象向其转账、汇款，或是例如冒充金融机构（银行）发送紧急函件，要求目标测试对象填写个人信息等。

通常在这一类型的测试节点之中，虽然多维语义事件的问题及目标测试对象的答案可能并不会对剧本故事走向产生决定性作用，或是直接影响目标测试对象是否被骗，然而仍然不能忽视其潜在的辅助推动作用，例如当诈骗分子仿冒亲朋好友与目标测试对象进行“熟人对话”时，目标测试对象对于当前多维语义事件（例如上述的“还记得去年新年我们一起去的那家餐馆吗，………。”）的情绪表现可能预示着目标测试对象是否内心渐渐提高或降低了对对方的信任程度，而该潜在的信任程度可能关系着后续当诈骗分子提出转账、汇款请求时，目标测试对象是否会做出拒绝的举动。

具体而言，当目标测试对象面对上述的“还记得去年新年我们一起去的那家餐馆吗，………。”这一多维语义事件表现出积极情绪，并且通过其回答内容也反映出目标测试对象正在按照错误（即最终很大程度上会受到诈骗）的剧情路线发展时，那么实际上目标测试对象最终的实际受骗风险几率可能是相较更高的，不单单是因为目标测试对象最终做出了例如转账、汇款的行为举措，更重要的是由于目标测试对象或许从初期就保持信任而未提出质疑，故日后再以相同的核心内容，但是以不同的形式再对目标测试对象进行模拟测试或是真实诈骗时，或许目标测试对象会表现出比此次更为坚决的判断，仅仅是因为其经历过相同的事件，而不假思索的判断则会在其它类似事件上带来比预计更糟糕的受骗后果。特别地，通过众多多维语义事件彼此间的组合推进，并判断目标测试对象针对各多维语义事件的情绪表现，可以间接估计目标测试对象的易骗风险等级。

特别地，针对不同场景类型（例如刷单、贷款、消费理财或婚恋交友等）以及形式（例如网聊诈骗剧本、邮件诈骗剧本或是短信诈骗剧本等）的模拟测试剧本，可基于获取的目标测试对象的譬如年龄、性别、学历、职业、住址、户口籍贯、家庭或社会人物关系图、消费行为记录以及兴趣爱好等多项个人信息，通过大数据分析且结合实际场景及内容需要可以设定不同形式的二维语义事件和多维语义事件，且可由后台人员进行人工修正，以使其更符合现实场景以及目标测试对象的个人情况。

根据一种优选实施方式，当基于对目标测试对象针对模拟测试剧本中的二维语义事件和多维语义事件的面部表情特征以及肢体行为特征的特征提取分析结果，判定目标测试对象对应的情绪状态表现时，可以根据具体的情绪状态表现为每一测试节点进行赋值修正。具体地，本发明中，目标测试对象的情绪状态表现大致可以分为三类，包括积极情绪、消极情绪和常态化情绪。积极情绪例如可包括微笑、开心或兴奋。消极情绪例如可包括疑惑、焦虑或生气。常态化情绪可介于积极情绪和消极情绪之间，即可理解为相较于积极情绪和消极情绪无明显波动变化。应当理解的是，这里提出的情绪类别仅是作为优选的事例说明，实际上可以将其划分为更多复杂的情绪类别，并且具体分类方法也并不局限于上述的形式，一种更优选的方式则是结合样本数据中的被测试者对于特定语义事件的情绪表现进行划分。

根据一种优选实施方式，依据二维语义事件和多维语义事件各自对应的情绪状态的预设权重对目标测试对象的易骗类型或易骗风险等级进行权重修正具体表现为：如前文所述的，目标测试对象在每一测试节点当中的行为数据均对应一定的分值，各分值的累积结果对应目标测试对象的易骗风险等级。例如，分值≥90可以为安全等级。80≤分值＜90可以为一级风险等级。70≤分值＜80可以为二级风险等级。60≤分值＜70可以为三级风险等级。分值＜60可以为高危等级等。

根据一种优选实施方式，可以为不同的情绪类别赋予不同的修正系数。或者，当大致的情绪状态（例如消极情绪）确定时，对应一个修正系数区间，而在此区间内的不同情绪等级具有不同的修正系数，譬如一般疑虑为0.8，重度疑虑为0.5。特别地，如上所述的，二维语义事件对于目标测试对象的易骗风险等级的最终评定结果可能具有更为直接的影响，而多维语义事件对于目标测试对象的易骗风险等级的最终评定结果的影响则相对较弱。

进一步地，当一个模拟测试剧本当中包含多个二维语义事件和多维语义事件时，可按照二维语义事件所占分值比重或是修正系数大于多维语义事件所占分值比重或是修正系数的方式来设置。具体的分值比重可以根据二维语义事件和多维语义事件各自的数量以及与之相对的具体事件内容来确定。特别地，对于常态化情绪，由于目标测试对象可能没有明显的情绪状态变化，因此常态化情绪的修正系数可以为1，换而言之，当某一测试节点目标测试对象并未对相应的语义事件产生明显的情绪变化时，可以不对其进行修正。应当理解的是，上述修正系数的举例方式仅是为了理解说明，实际上修正系数的选择可以按照更为复杂的方式，以提高相应的准确度。

具体而言，例如在一些可选实施方式中，当二维语义事件为“是否向对方转账”，且目标测试对象选择拒绝，若根据目标测试对象此时的面部表情特征和/或肢体行为特征判定目标测试对象针对该二维语义事件具有特定的情绪状态（例如迟疑犹豫），则最终根据“拒绝”这一行为数据对目标测试对象的易骗风险等级判定为安全等级（分值≥90），而通过特定的情绪状态对应的修正系数来对其易骗风险等级进行修正，则实际其对应的易骗风险等级可能是二级风险等级（70≤分值＜80），因为其在此过程中表现出明显的犹豫不决。

另一方面，当二维语义事件为“是否向对方转账”，且目标测试对象选择同意，若根据目标测试对象此时的面部表情特征和/或肢体行为特征判定目标测试对象针对该二维语义事件具有特定的情绪状态（例如坚决），则最终根据“同意”这一行为数据对目标测试对象的易骗风险等级判定为三级风险等级（60≤分值＜70），而通过特定的情绪状态对应的修正系数来对其易骗风险等级进行修正，则实际其对应的易骗风险等级可能是高危等级（分值＜60），因为其在此过程中表现出毫不迟疑，尤其是最终做出“同意”的举动。

作为一种更优选的实施方式，当目标测试对象对上述二维语义事件和/或多维语义事件，特别是二维语义事件中的决定性事件做出“同意”举动时，例如同意转账，同意下载共享文件，或是同意并输入账户信息等，无论目标测试对象的情绪状态表现如何，都可将目标测试对象的易骗风险等级判定为高危等级。因此，本发明中，响应于目标测试对象对二维语义事件和/或多维语义事件的情绪状态表现来确定及修正目标测试对象的易骗类型和/或易骗风险等级尤其适用于判定目标测试对象对二维语义事件和/或多维语义事件，特别是二维语义事件中的决定性事件（例如上述的同意转账等）做出“拒绝”举动时，实际上所对应的易骗类型和/或易骗风险等级，因为此种情况下，目标测试对象可能并非具有良好的防骗意识，故即便目标测试对象选择“拒绝”，但实际上仍有潜在的受骗风险，甚至比预想的更高。

特别地，特定的情绪状态例如可指代大多样本数据中的被测试者针对某一二维语义事件的普遍的情绪表现，比如对于“是否向对方转账、汇款”这一二维语义事件，选择拒绝的被测试者通常可能表现出迟疑，或是坚决等。

根据一种优选实施方式，本发明中，通过获取目标测试对象在面对二维语义事件和多维语义事件时的面部表情特征和肢体行为特征确定相对应的情绪状态表现，并根据情绪状态表现对目标测试对象的易骗类型及其易骗风险等级进行修正，有助于提高对目标测试对象的易骗风险等级评定的准确性，并识别目标测试对象潜在的可能受骗风险，以为目标测试对象提供符合其实际易骗风险等级的防诈宣传教材，提高目标测试对象的防诈意识。

根据一种优选实施方式，本发明还可包括基于对目标测试对象在模拟测试剧本中的语音信息进行特征分析以确定其相应的情绪状态，尤其是当模拟测试剧本为语音测试剧本时，从而可以根据目标测试对象的情绪状态修正其相应的易骗类型或易骗风险等级的方法，具体表现为：

获取目标测试对象针对所述模拟测试剧本中的至少一个二维语义事件和/或多维语义事件的声音特征数据；

对目标测试对象的声音特征数据进行特征分析提取以确定所述目标测试对象针对所述二维语义事件和/或多维语义事件的情绪状态表现；

依据所述二维语义事件和多维语义事件各自对应的情绪状态表现的预设权重确定所述目标测试对象的易骗类型或易骗风险等级；

为所述目标测试对象提供与所述易骗类型或易骗风险等级对应的防诈宣传信息。

特别地，通过声音特征信息识别目标测试对象针对二维语义事件和多维语义事件的情绪状态表现，并依据二维语义事件和多维语义事件各自对应的情绪状态的预设权重对目标测试对象的易骗类型或易骗风险等级进行权重修正的具体内容与上述的基于面部表情特征以及肢体行为特征识别目标测试对象的情绪状态从而对目标测试对象的易骗类型或易骗风险等级进行权重修正的方法类似，因此在此不做详细赘述，详细内容可参考上述方法步骤。

根据一种优选实施方式，除上述通过分析识别目标测试对象对于模拟测试剧本中各测试环节对应的二维语义事件和/或多维语义事件的情绪状态表现来确定及修正相应的易骗类型及其易骗风险等级之外，还可以结合目标测试对象对各测试环节对应的二维语义事件和/或多维语义事件的响应时长来确定及修正相应的易骗类型及其易骗风险等级。

具体地，所述结合目标测试对象对各测试环节对应的二维语义事件和/或多维语义事件的响应时长来确定及修正相应的易骗类型及其易骗风险等级包括：

获取目标测试对象针对所述模拟测试剧本中的至少一个二维语义事件和/或多维语义事件的响应时长；

依据所述二维语义事件和多维语义事件各自对应的响应时长的预设权重确定所述目标测试对象的易骗类型和/或易骗风险等级；

根据一种优选实施方式，目标测试对象针对各二维语义事件和/或多维语义事件的反馈时间可能反映出目标测试对象对于当前测试场景的信赖程度，且结合目标测试对象针对各二维语义事件和/或多维语义事件的反馈结果，能够一定程度上表现出目标测试对象潜在的受骗风险。特别地，对于不同的反馈时间可设置相对应的分值权重，在通过目标测试对象针对各二维语义事件和/或多维语义事件的情绪状态表现来确定目标测试对象的易骗类型和/或易骗风险等级之时或之后，还可参考目标测试对象的针对各二维语义事件和/或多维语义事件的响应时长来修正目标测试对象的易骗类型和/或易骗风险等级，且优选地，基于目标测试对象针对各二维语义事件和/或多维语义事件的情绪状态表现或响应时长来确定相对应的易骗类型和/或易骗风险等级可以是同时进行的，只需要将各情绪状态表现、对应的行为反馈结果及响应时长设置对应相同或不同的权重即可。进一步地，基于二维语义事件和/或多维语义事件的优先级差异，同一响应时长在二维语义事件和/或多维语义事件中各自所承担的分值权重是不相同的。

实施例2

根据一种优选实施方式，如图2所示，本发明提供一种基于上述反诈宣传方法的反诈宣传系统，该反诈宣传系统所应用的实际载体例如可以是计算机设备。具体地，本发明的一种反诈宣传系统可以包括彼此之间通信连接的统计单元1、处理单元2、监控单元3以及管理单元4。具体地，

统计单元1，用于获取目标测试对象的综合属性数据并基于综合属性数据确定目标测试对象的身份类型。

处理单元2，用于根据目标测试对象的身份类型为其提供至少一种模拟测试剧本。

监控单元3，用于获取目标测试对象针对所述模拟测试剧本中的至少一个二维语义事件和/或多维语义事件的行为特征数据和/或面部表情特征数据，以使处理单元2根据目标测试对象的行为特征数据和/或面部表情特征数据确定目标测试对象情绪状态表现，并根据目标测试对象的情绪状态表现确定阈值对应的易骗类型和/或易骗风险等级。

管理单元4，用于提供与目标测试对象的易骗类型或易骗风险等级对应的防诈宣传信息至目标测试对象。

根据一种优选实施方式，统计单元1可通过接口与外部的第三方平台对接，以用于从各第三方平台中获取与目标测试对象相关的综合属性数据。或者通过预设算法从第三方平台中提取目标测试对象的综合属性数据。第三方平台可以是前文所述校园平台、人力资源平台、在线社交平台、游戏竞技平台以及各类注册服务平台等。

根据一种优选实施方式，统计单元1可以根据与目标测试对象相关的综合属性数据确定目标测试对象对应的至少一种标签类型。特别地，目标测试对象的身份类型可以为用户标签。例如当以职业身份划分目标测试对象的身份类型时，身份类型可以是学生、老师或公司职员等。当以年龄划分目标测试对象的身份类型时，身份类型可以是儿童、青年、中年或老年等。特别地，在一些可选实施方式中，目标测试对象的身份类型可以采用为目标测试对象建立画像标签的方式，具体可参照前文。

根据一种优选实施方式，统计单元1可对接至处理单元2以用于向其发送目标测试对象的综合属性数据。处理单元2可以根据预设算法规则对综合属性数据进行分析处理，以为目标测试对象寻找符合其身份类型或是用户标签的至少一种模拟测试剧本。

根据一种优选实施方式，处理单元2可对监控单元3获取的目标测试对象针对所述模拟测试剧本中的至少一个二维语义事件和/或多维语义事件的行为特征数据和/或面部表情特征数据进行分析识别以确定目标测试对象的情绪状态表现，并根据目标测试对象的情绪状态表现确定目标测试对象的易骗类型和/或易骗风险等级。具体地，处理单元2可根据系统内的预设算法规则分析目标测试对象的身份类型、与目标测试对象的身份类型对应的模拟测试剧本以及目标测试对象对各模拟测试剧本做出的行为特征和/或表情信息的关联关系，以确定目标测试对象的易骗类型和/或易骗风险等级。特别地，易骗类型可以理解为易受骗的剧本类型或剧本场景中的任意一种或其结合，例如网络刷单、网络投资等。易骗风险等级例如上述的安全等级、一级风险等级、二级风险等级、三级风险等级以及高危等级等。

根据一种优选实施方式，管理单元4可根据各目标测试对象的易骗类型或易骗风险等级输出与之对应的防诈宣传信息，以用于辅助目标测试对象预防类似的诈骗手段。具体地，管理单元4可以将目标测试对象的关于各类模拟测试剧本的测试结果发送给目标测试对象，包括告知目标测试对象对其易骗类型的评定结果，以及向其发送对应诈骗类型或诈骗场景下的防诈教学宣传信息。特别地，防诈教学宣传信息可以是包含在系统素材库中的图片、音视频及文本信息。

根据一种优选实施方式，如图2所示，统计单元1可以包括获取子模块11和确定子模块12。具体地，获取子模块11可对接至少一个第三方平台以用于获取目标测试对象的综合属性数据。确定子模块12用于根据各目标测试对象的综合属性数据确定相对应的身份类型。

根据一种优选实施方式，如图2所示，处理单元2可以包括创建子模块20。具体地，创建子模块20配置为创建与各个模拟测试剧本对应的任务执行流，且在任务执行流中可设立多个测试节点。进一步地，创建子模块20可依据模拟测试剧本接入的通信渠道来建立剧本信息的传递任务以及传递顺序。针对每个剧本信息，可自动或手动添加对应的测试消息。针对各测试消息，自动嵌入与其匹配的程序，完成整个任务执行流的生成。

根据一种优选实施方式，如图2所示，反诈宣传系统还可包括音频通信单元5和链接单元7。创建子模块20根据目标测试对象的易骗类型创建的任务执行流可分别发送至音频通信单元5和链接单元7，以通过音频通信单元5和链接单元7将模拟测试剧本的任务执行流发送至对应的目标测试对象。

根据一种优选实施方式，音频通信单元5可将创建子模块20输入的模拟测试剧本的任务执行流发送至目标测试对象。具体地，音频通信单元5可依据模拟测试剧本的任务执行流生成并执行相应的语音剧本信息。

进一步地，本发明还包括与音频通信单元5通信的信息识别单元6。音频通信单元5可以基于模拟测试剧本的任务执行流生成多个语音剧本，并将任务执行流中的各测试节点按顺序发送至相应的目标测试对象，还可对语音网关进行拨号呼叫，通过信息识别单元6进行交互，与目标测试对象进行语音问答，从而完成语音剧本的模拟测试。进一步地，信息识别单元6可以对目标测试对象的反馈语音信息进行解析，并根据解析结果生成对应的交互语句，即文字形式的语音识别结果，该交互语句可以表征用户的表达信息。信息识别单元6可以将语音识别结果发送至监控单元3，以使监控单元3确定各目标测试对象对应的反馈行为信息。

根据一种优选实施方式，链接单元7可将创建子模块20输入的模拟测试剧本的任务执行流发送至目标测试对象。具体地，链接单元7可依据模拟测试剧本的任务执行流生成并执行相应的文字剧本信息（例如包括短信剧本信息、微信剧本信息或邮件剧本信息等）。文字剧本信息中可包含多条链接信息。进一步地，链接单元7可以基于模拟测试剧本的任务执行流生成多个文字剧本，并将任务执行流中的各测试节点按顺序发送至相应的目标测试对象，通过与目标测试对象间的链接回复，从而完成文字剧本测试。

根据一种优选实施方式，如图2所示，链接单元7可包括第一链接子模块71和第二链接子模块72。具体地，第一链接子模块71可以为短信链接模块。第二链接子模块72可以为邮件链接模块。

根据一种优选实施方式，第一链接子模块71可以接收创建子模块20发送的模拟测试剧本中的与短信剧本信息对应的任务执行流，并将任务执行流中各测试节点的测试信息发送至目标测试对象，进而与目标测试对象进行短信诈骗场景的互动，同时采集各目标测试对象的行为数据。进一步地，若目标测试对象做出打开短信剧本信息中的链接网址的操作，则会被监控单元3采集，并由监控单元3确定各目标测试对象的反馈行为信息。

根据一种优选实施方式，第二链接子模块72可以接收创建子模块20发送的模拟测试剧本中的与邮件剧本信息对应的任务执行流，并将任务执行流中各测试节点的测试信息发送至目标测试对象，进而与目标测试对象进行邮件诈骗场景的互动，同时采集各目标测试对象的行为数据。进一步地，若目标测试对象做出打开邮件剧本信息中的链接网址的操作，则会被监控单元3采集，并由监控单元3确定各目标测试对象的反馈行为信息。应当理解的是，链接单元7还可以包含其它更多类型的模块。

根据一种优选实施方式，监控单元3可以接收各目标测试对象对各模拟测试剧本的行为数据。具体而言，监控单元3可以接收信息识别单元6发送的各目标测试对象的有关语音剧本的语音识别结果。监控单元3可以接收第一链接子模块71发送的各目标测试对象的有关短信剧本的操作行为数据。监控单元3可以接收第二链接子模块72发送的各目标测试对象的有关邮件剧本的操作行为数据。

根据一种优选实施方式，当监控单元3接收到各目标测试对象针对各模拟测试剧本的行为数据或反馈信息后，可以与统计单元1根据目标测试对象的待处理数据确定的身份类型相互关联，从而形成目标测试对象的易骗类型的属性信息。进一步地，处理单元2可将各类模拟测试剧本的属性信息进行整合评定，以用于综合判定目标测试对象的易骗类型。

根据一种优选实施方式，本发明还涉及一种应用于反诈知识宣传的智能平台。进一步地，该智能平台可以包括内网端、运营端、服务端以及网关组成。

具体地，服务端可以包括上述的统计单元1、处理单元2、监控单元3、管理单元4、音频通信单元5、信息识别单元6以及链接单元7。特别地，统计单元1、处理单元2、管理单元4、音频通信单元5、信息识别单元6以及链接单元7中的第一链接子模块71可以构成服务端的专网部分，该专网部分可与执法监督部门的反诈系统对接，以及与音频通信单元5中的语音网关和/或第一链接子模块71中的短信网关对接。监控单元3和链接单元7中的第二链接子模块72可以构成服务端的互联网部分，该互联网部分可用于实时获取系统反馈数据。

根据一种优选实施方式，运营端被配置为提供反诈宣讲中心、素材知识库等。具体地，反诈宣讲中心可以配合模拟测试剧本为例如社区提供实战化、场景化、体验化的宣传，解决网络安全、反诈宣传方式单一、培训效果不明显等问题。特别地，在反诈宣讲中心界面当中，宣讲人员可以根据不同的标签挑选不同的反诈宣传对象或是目标测试对象，例如根据不同行业、职务、性别以及年龄等进行选择。进一步地，每个标签可涵盖多种反诈宣传素材，用户可在选择标签后，勾选其中至少一项适合反诈宣讲的素材，并自由组合与匹配已选素材及内容，一键生成对应的课件。优选地，标签可根据预定周期内的最新诈骗趋势进行动态更新。

根据一种优选实施方式，运营端还可用于反诈情报推送。具体而言，运营端可在每日定时推送所在辖区诈骗趋势、诈骗手法、诈骗案例等。通过定时推送反诈情报，有利于反诈情报的精准宣传，实现辖区民众诈骗犯罪事件预警处置管理。

实施例3

根据一种优选实施方式，本发明提供一种应用于反诈知识的电子设备100。具体地，如图3所示，该电子设备100可以包括：一个或多个处理器110、存储器120以及至少用于连接处理器110和存储器120的通信总线130。

根据一种优选实施方式，存储器120被配置为存储计算机系统可读介质，计算机系统可读介质具备本发明实施例中的各项功能。

根据一种优选实施方式，处理器110被配置为执行存储在存储器120中的计算机系统可读介质以用于实现各项功能应用以及数据处理，特别是本实施例中的反诈宣传方法。

根据一种优选实施方式，处理器110包括但不限于CPU（Central ProcessingUnit）、MPU（Micro Processor Unit）、MCU（Micro Control Unit）以及SOC（System onChip）等。

根据一种优选实施方式，存储器120包括但不限于易失性存储器（例如DRAM或SRAM）和非易失性存储器（例如FLASH、光盘、软盘及机械硬盘等）。

根据一种优选实施方式，通信总线130包括但不限于工业标准体系结构总线、微通道体系结构总线、增强型ISA总线、视频电子标准协会局域总线以及外围组件互连总线等。

根据一种优选实施方式，如图3所示，电子设备100还可以包括至少一个通信接口140。具体地，电子设备100可以通过通信接口140与至少一个外部设备通信连接。此外，电子设备100也可以通过网络适配器与至少一个外部网络通信连接。网络适配器与通信总线130通信连接。

实施例4

本发明还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行实施例1所述的一种反诈宣传方法。

根据一种优选实施方式，本发明实施例4的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质包括但不限于电、磁、光、电磁、红外线或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。

根据一种优选实施方式，计算机可读存储介质的更具体的例子包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦式可编程只读存储器（EPROM或闪存）、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器（CD-ROM）、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

根据一种优选实施方式，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

根据一种优选实施方式，计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、电线、光缆或RF等等，或者上述的任意合适的组合。

根据一种优选实施方式，可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明实施例操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言，诸如python、Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言，诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络，包括局域网（LAN）或广域网（WAN）连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机（例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接）。

需要注意的是，上述具体实施例是示例性的，本领域技术人员可以在本发明公开内容的启发下想出各种解决方案，而这些解决方案也都属于本发明的公开范围并落入本发明的保护范围之内。本领域技术人员应该明白，本发明说明书及其附图均为说明性而并非构成对权利要求的限制。本发明的保护范围由权利要求及其等同物限定。本发明说明书包含多项发明构思，诸如“优选地”、“根据一个优选实施方式”或“可选地”均表示相应段落公开了一个独立的构思，申请人保留根据每项发明构思提出分案申请的权利。