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一种城市常规非机动车交通量调查方法

摘要

本发明涉及一种城市常规非机动车交通量调查方法。该城市常规非机动车交通量调查方法,包括以下步骤:步骤S1、获取待调查交通路段数据;步骤S2、于待调查交通路段设置数据获取模块,并于设定时间段内实时获取待调查交通路段上非机动车的数据信息;步骤S3、将步骤S2中获取的非机动车数据信息输入控制平台进行存储,并结合待调查交通路段数据进行筛选计算,获得待调查交通路段交通量数据信息;可实时的获取待调查交通路段的非机动车数量、流动速率以及车辆交通量峰值,可实时的获取城市中不同路段的非机动车的实时交通量,并通过计算的各路段的交通量峰值来规划待行驶的非机动车的最佳行驶路线。

著录项

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-09-13

    实质审查的生效 IPC(主分类):G08G 1/01 专利申请号:2022102602753 申请日:20220316

    实质审查的生效

说明书

技术领域

本发明属于交通运输领域,具体涉及一种城市常规非机动车交通量调查方法。

背景技术

非机动车是指以人力或者畜力为驱动,上道路行驶的交通工具,以及虽有动力装置驱动但设计最高时速、空车质量、外形尺寸符合有关国家标准的残疾人机动轮椅车等交通工具。

非机动车道,是指公路、城市道路上的车行道上自右侧人行道牙(线)至第一条车辆分道线(或隔离带、墩)之间或者在人行道上划出的车道,除特殊情况外,专供非机动车行驶。

非机动车道的服务水平是评估车道运行情况的重要参数,也是规划设计非机动车交通设施的基础。

而目前,非机动车道的交通量调查过程较为繁琐,并无较好的实时调查非机动车道上的非机动车交通量的设备或方法,而在日常的通行过程中,无法实时的为各大交通平台提供实时的非机动车道的交通量数据,导致用户在行驶过程中无法及时的规避交通堵塞的道路。

发明内容

本发明的目的就在于为了解决上述问题而提供一种城市常规非机动车交通量调查方法。

本发明通过以下技术方案来实现上述目的:

一种城市常规非机动车交通量调查方法,包括以下步骤:

步骤S1、获取待调查交通路段数据;

步骤S2、于待调查交通路段设置数据获取模块,并于设定时间段内实时获取待调查交通路段上非机动车的数据信息;

步骤S3、将步骤S2中获取的非机动车数据信息输入控制平台进行存储,并结合待调查交通路段数据进行筛选计算,获得待调查交通路段交通量数据信息;

步骤S4、将待调查交通路段交通量数据信息进行存储形成交通量数据库,并实时共享至各交通信息平台。

作为本发明的进一步优化方案,所述获取待调查交通路段数据,具体为,获取各个待调查交通路段的长度数据、各个待调查交通路段交口数据、以及路段宽度数据。

作为本发明的进一步优化方案,所述于待调查交通路段设置数据获取模块,具体为,于各个待调查交通路段上设置若干个图像数据获取模块,若干个图像数据获取模块相向设置于各个待调查交通路段上,图像数据模块包括摄像头以及数据传输模块,数据传输模块用于传输图像数据模块于设定时间段内实时获取的待调查交通路段上非机动车的数据信息至控制平台。

作为本发明的进一步优化方案,所述图像数据模块于设定时间段内实时获取的待调查交通路段上非机动车的数据信息,具体为,于设定时间段内,实时获取非机动车的数量数据、非机动车行驶方向数据、非机动车的车牌号以及非机动车的图像数据。

作为本发明的进一步优化方案,所述数据获取模块获取的非机动车数据信息输入控制平台进行存储,并结合待调查交通路段数据进行筛选计算,具体为,设定时间段内,基于待调查交通路段的长度数据以及非机动车的数量数据,计算出该设定时间段内待调查交通路段的非机动车行驶速率数据。

作为本发明的进一步优化方案,所述数据获取模块获取的非机动车数据信息输入控制平台进行存储,并结合待调查交通路段数据进行筛选计算,具体为,设定时间段内,基于待调查交通路段的长度数据、非机动车的数量数据以及非机动车的行驶方向数据,计算出该设定时间段内待调查交通路段的非机动车顺行的行驶速率数据和非机动车逆行的行驶速率数据。

作为本发明的进一步优化方案,所述数据获取模块获取的非机动车数据信息输入控制平台进行存储,并结合待调查交通路段数据进行筛选计算,具体为,设定时间段内,基于设定时间段内待调查交通路段的非机动车顺行的行驶速率数据、非机动车逆行的行驶速率数据以及非机动车的图像数据,计算出该设定时间段内待调查交通路段的非机动车数量的峰值数据。

作为本发明的进一步优化方案,所述非机动车的图像数据包括非机动车的颜色、外观形状、车辆种类、车辆与待调查路段边缘之间的距离数据。

作为本发明的进一步优化方案,所述设定时间段内,基于设定时间段内待调查交通路段的非机动车顺行的行驶速率数据、非机动车逆行的行驶速率数据以及非机动车的图像数据,计算出该设定时间段内待调查交通路段的非机动车数量的峰值数据,具体为,设定时间端内,基于非机动车顺行的行驶速率数据、非机动车逆行的行驶速率数据以及非机动车与待调查路段边缘之间的距离数据,计算该待调查路段非机动车交通量的峰值数据。

本发明的有益效果在于:

本发明可实时的获取待调查交通路段的非机动车数量、流动速率以及车辆交通量峰值,可实时的获取城市中不同路段的非机动车的实时交通量,并通过计算的各路段的交通量峰值来规划待行驶的非机动车的最佳行驶路线。

附图说明

图1是本发明的整体流程框图。

具体实施方式

下面结合附图对本申请作进一步详细描述,有必要在此指出的是,以下具体实施方式只用于对本申请进行进一步的说明,不能理解为对本申请保护范围的限制,该领域的技术人员可以根据上述申请内容对本申请作出一些非本质的改进和调整。

实施例1

如图1所示,一种城市常规非机动车交通量调查方法,包括以下步骤:

步骤S1、获取待调查交通路段数据;

步骤S2、于待调查交通路段设置数据获取模块,并于设定时间段内实时获取待调查交通路段上非机动车的数据信息;

步骤S3、将步骤S2中获取的非机动车数据信息输入控制平台进行存储,并结合待调查交通路段数据进行筛选计算,获得待调查交通路段交通量数据信息;

步骤S4、将待调查交通路段交通量数据信息进行存储形成交通量数据库,并实时共享至各交通信息平台。

可实时的获取待调查交通路段的非机动车数量、流动速率以及车辆交通量峰值,可实时的获取城市中不同路段的非机动车的实时交通量,并通过计算的各路段的交通量峰值来规划待行驶的非机动车的最佳行驶路线。

上述方法的具体过程如下:

其中,获取待调查交通路段数据,具体为,获取各个待调查交通路段的长度数据、各个待调查交通路段交口数据、以及路段宽度数据。

需要说明的是,获取各个待调查交通路段的长度、宽度数据,可获知该路段的实际占地面积,获取各个待调查交通路段的交口数据,可以获知各个路段之间是否交叉连通。

其中,于待调查交通路段设置数据获取模块,具体为,于各个待调查交通路段上设置若干个图像数据获取模块,若干个图像数据获取模块相向设置于各个待调查交通路段上,图像数据模块包括摄像头以及数据传输模块,数据传输模块用于传输图像数据模块于设定时间段内实时获取的待调查交通路段上非机动车的数据信息至控制平台。

需要说明的是,图像数据模块中的摄像头可实时的对待调查路段上的非机动车进行图像数据获取,在进行图像数据获取时,可以获取在设定时间段内该待调查路段上经过的非机动车数量,可将其中的机动车的各项数据进行识别提取,如机动车的车牌号、车辆的型号等。

其中,图像数据模块于设定时间段内实时获取的待调查交通路段上非机动车的数据信息,具体为,于设定时间段内,实时获取非机动车的数量数据、非机动车行驶方向数据、非机动车的车牌号以及非机动车的图像数据。

进一步的是,结合上述获取各个待调查路段的交口数据,可以对一辆车的行驶路径进行跟踪,可获取该车辆在设定时间段内的形式路径,可对车辆形成特定的数据库,筛选出重复数据,可对其日常行驶路径和时间段进行归类处理,当此类车辆的数据积累较多后,可预测出该车辆于后续时间段内的行驶路径以及时间点,起到预测路段交通量的功能,积累数据越多,则预测精度越高。

其中,数据获取模块获取的非机动车数据信息输入控制平台进行存储,并结合待调查交通路段数据进行筛选计算,具体为,设定时间段内,基于待调查交通路段的长度数据以及非机动车的数量数据,计算出该设定时间段内待调查交通路段的非机动车行驶速率数据。

需要说明的是,可将摄像头设置在路段的两端处,便于计算车辆的行驶速率。

需要说明的是,通过计算该待调查路段于设定时间段内行驶的机动车数量、道路长度即可计算出每个机动车的通过速率,即可获得该路段的交通量以及交通速率。

进一步的是,数据获取模块获取的非机动车数据信息输入控制平台进行存储,并结合待调查交通路段数据进行筛选计算,具体为,设定时间段内,基于待调查交通路段的长度数据、非机动车的数量数据以及非机动车的行驶方向数据,计算出该设定时间段内待调查交通路段的非机动车顺行的行驶速率数据和非机动车逆行的行驶速率数据。

需要说明的是,将多组摄像头反向设置,可以对道路上的车辆的数据进行双向获取,如逆行的车辆的数据,可以有效的获取逆行车辆的数量以及逆行车辆的行驶速率对整个道路的车辆正向行驶速率的影响。

进一步的是,数据获取模块获取的非机动车数据信息输入控制平台进行存储,并结合待调查交通路段数据进行筛选计算,具体为,设定时间段内,基于设定时间段内待调查交通路段的非机动车顺行的行驶速率数据、非机动车逆行的行驶速率数据以及非机动车的图像数据,计算出该设定时间段内待调查交通路段的非机动车数量的峰值数据。

其中,非机动车的图像数据包括非机动车的颜色、外观形状、车辆种类、车辆与待调查路段边缘之间的距离数据。

车辆种类可对比厂家提供的车辆数据信息,可以获取车辆的实际占地面积。

车辆颜色、外观形状以及车辆种类可以用于配合对车辆行驶路径的确认提供追踪定位的数据,如该车辆驶入另一交通路段时,另一交通路段上的数据获取模块可通过上述的追踪数据进行识别相同的车辆,以此来达到获取车辆行驶路径的数据。

进一步的是,设定时间段内,基于设定时间段内待调查交通路段的非机动车顺行的行驶速率数据、非机动车逆行的行驶速率数据以及非机动车的图像数据,计算出该设定时间段内待调查交通路段的非机动车数量的峰值数据,具体为,设定时间端内,基于非机动车顺行的行驶速率数据、非机动车逆行的行驶速率数据以及非机动车与待调查路段边缘之间的距离数据,计算该待调查路段非机动车交通量的峰值数据。

需要说明的是,通过获取非机动车于交通道路上的位置,可以获取非机动车流于道路上的占地面积,结合上述获取道路实际占地面积,可以获取实时的道路占用面积,并且配合车辆数据的获取,经过计算后,可以获取实时道路剩余流通路径的面积,并且将该数据传输至各交通平台;

如导航平台,用户进行导航时,根据获取用户驾驶非机动车的型号以及规格,来结合其需要经过的各路段的剩余流通路径计算,若满足通过要求,则可将最短的路径推送给用户,若不满足,则判断其是否满足该路段的交口路段的通过要求,若满足,则设定交口路段为第二优选路段,以此类推,可为用户设定最佳的通过路段,并且可以有效的解决各个路段的交通量满溢的情况出现,从而有效的解决交通堵塞的情况。

本发明的描述中,需要理解的是,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明的描述中,“多个”的含义是两个或两个以上,除非另有明确具体的限定。

在本发明中,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或成一体;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系。对于本领域的普通技术人员而言,可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

在本发明中,除非另有明确的规定和限定,第一特征在第二特征“上”或“下”可以是第一和第二特征直接接触,或第一和第二特征通过中间媒介间接接触。而且,第一特征在第二特征“之上”、“上方”和“上面”可是第一特征在第二特征正上方或斜上方,或仅仅表示第一特征水平高度高于第二特征。第一特征在第二特征“之下”、“下方”和“下面”可以是第一特征在第二特征正下方或斜下方,或仅仅表示第一特征水平高度小于第二特征。

尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本发明的限制,本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

以上实施例仅表达了本发明的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本发明的保护范围。

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