一种基于通道注意力和跨尺度特征融合的图像去模糊方法

摘要

本发明公开了一种基于通道注意力和跨尺度特征融合的图像去模糊方法，包括：根据公开的模糊图像数据集，构建训练集、验证集和测试集；构建基于通道注意力和跨尺度特征融合的图像去模糊网络模型，利用所构建的训练集对模型进行监督训练，得到收敛的去模糊网络模型；在所构建的模糊图像测试集上评估本发明所提网络模型的去模糊性能。本发明所提方法相比于DMPHN等算法取得了更好的去模糊性能。本发明在降低网络整体参数量，极大减少前向推理时间的同时取得了更高的峰值信噪比和结构相似性，提升了图像去模糊的效果。