文言文检索方法、装置、计算机设备及存储介质

摘要

本申请涉及语义解析领域，提供一种文言文检索方法、装置、设备及计算机存储介质，该方法包括：获取用户基于现代汉语输入的检索文本；基于第一编码器对检索文本进行编码，得到检索文本对应的检索向量；根据检索向量与预设的文言文数据库中的若干文本向量，确定若干文本向量各自对应的第一匹配度；若有文本向量对应的第一匹配度大于预设阈值，将文本向量对应的文言文片段确定为目标文言文片段；将目标文言文片段作为检索结果发送至用户终端。能够根据用户输入的现代汉语检索相关的文言文片段，降低了文言文的搜索难度。本申请还涉及人工智能，本申请的文言文检索方法可以应用于大数据和人工智能平台云计算服务的云服务器。

说明书

技术领域

本申请涉及语义解析领域，尤其涉及一种文言文检索方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

文言文指的是以古代汉语为基础的、经过文体加工的书面语，日常生活中常常有检索文言文的需要，例如检索在写作中作为引用素材的文言文，目前的搜索引擎一般通过包含文言文片段的检索式确定该片段对应的文言文，但检索者在根据需求进行检索前，通常并不能准确地记忆文言文中的片段，为文言文的检索带来不便。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种文言文检索方法、装置、设备及计算机存储介质，旨在向用户提供一种高可用性的检索方法，能够根据用户输入的现代汉语检索相关的文言文片段，更符合用户的检索习惯，降低文言文的检索难度。

第一方面，本申请提供一种文言文检索方法，所述文言文检索方法包括以下步骤：

从用户终端获取用户基于现代汉语输入的检索文本；

基于预设的第一编码器，对所述检索文本进行编码，得到所述检索文本对应的检索向量；

根据所述检索向量与预设的文言文数据库中的若干文本向量，确定所述若干文本向量各自对应的第一匹配度，所述文言文数据库用于存储文言文片段以及与所述文言文片段对应的文本向量；

若有文本向量对应的第一匹配度大于预设阈值，将所述文本向量对应的文言文片段确定为目标文言文片段；

将所述目标文言文片段作为检索结果发送至所述用户终端。

第二方面，本申请还提供一种文言文检索装置，所述文言文检索装置包括：

检索文本获取模块，用于从用户终端获取用户基于现代汉语输入的检索文本；

检索文本编码模块，用于基于预设的第一编码器，对所述检索文本进行编码，得到所述检索文本对应的检索向量；

第一匹配度确定模块，用于根据所述检索向量与预设的文言文数据库中的若干文本向量，确定所述若干文本向量各自对应的第一匹配度，所述文言文数据库用于存储文言文片段以及与所述文言文片段对应的文本向量；

目标文言文片段确定模块，用于若有文本向量对应的第一匹配度大于预设阈值，将所述文本向量对应的文言文片段确定为目标文言文片段；

检索结果发送模块，用于将所述目标文言文片段作为检索结果发送至所述用户终端。

第三方面，本申请还提供一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的计算机程序，其中所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如上述的文言文检索方法。

第四方面，本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其中所述计算机程序被处理器执行时，实现如上述的文言文检索方法。

本申请提供一种文言文检索方法、装置、设备及计算机存储介质，本申请通过从用户终端获取用户基于现代汉语输入的检索文本；基于预设的第一编码器，对所述检索文本进行编码，得到所述检索文本对应的检索向量；根据所述检索向量与预设的文言文数据库中的若干文本向量，确定所述若干文本向量各自对应的第一匹配度，所述文言文数据库用于存储文言文片段以及与所述文言文片段对应的文本向量；若有文本向量对应的第一匹配度大于预设阈值，将所述文本向量对应的文言文片段确定为目标文言文片段；将所述目标文言文片段作为检索结果发送至所述用户终端。由于将检索文本对应的检索向量与预设的文言文片段对应的文本向量进行匹配，确定匹配度大于预设阈值的目标文言文片段作为检索结果，降低了文言文的检索难度，更贴近文言文检索的使用场景。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请一实施例提供的一种文言文检索方法的流程示意图；

图2为本申请一实施例提供的一种文言文检索方法的使用场景图；

图3为本申请一实施例提供的一种第一匹配度确定方法的示意图；

图4为本申请一实施例提供的一种文言文检索装置的示意性框图；

图5为本申请一实施例涉及的计算机设备的结构示意框图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

附图中所示的流程图仅是示例说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解、组合或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。

本申请实施例提供一种文言文检索方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。

下面结合附图，对本申请的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下，下述的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

请参照图1，图1为本申请的实施例提供的一种文言文检索方法的流程示意图。该文言文检索方法可以用于终端或服务器中，以实现根据用户在终端输入的检索文本，从服务器的文言文数据库中检索目标文言文片段，当然也不限于此。其中，终端可以是手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑、个人数字助理和穿戴式设备等电子设备；服务器可以为独立的服务器，也可以为服务器集群，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(Content DeliveryNetwork，CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。

请参照图2，图2是本申请一实施例提供的一种使用场景图。如图2所示，服务器获取用户在用户终端基于现代汉语输入的检索文本，根据所述检索文本在预设的文言文数据库中进行检索，将目标文言文片段作为检索结果返回至用户终端。

如图1所示，该文言文检索方法包括步骤S101至步骤S105。

步骤S101、从用户终端获取用户基于现代汉语输入的检索文本。

示例性的，现有的文言文检索方法通过文言文中的片段或者关键词进行检索，在用户对文言文了解有限的情况下，通常难以确定能够作为检索式的检索文本。通过本申请提供的文言文检索方法，用户能够在用户终端根据实际需求基于现代汉语输入检索文本，例如需要检索的文言文片段对应的现代汉语大意，根据基于现代汉语的检索文本确定检索结果。

示例性的，通过现代汉语检索文本确定检索结果，更符合用户的检索习惯，降低了文言文的检索难度。

步骤S102、基于预设的第一编码器，对所述检索文本进行编码，得到所述检索文本对应的检索向量。

示例性的，所述第一编码器能够对用户输入的检索文本进行特征提取，将所述检索文本转换为预设维度的分布式向量，所述预设维度例如为50维或100维，在此不做限定。具体地，所述检索向量中的元素可以为任意实数，通过所述第一编码器确定所述检索向量中各个元素的值。

在一些实施方式中，所述方法还包括：基于预设的切分规则，对预设的文言文文本进行切分，得到多个文言文片段；基于预设的第二编码器，对所述文言文片段进行编码，得到所述文言文片段对应的文本向量。

示例性的，为了能够根据所述检索向量检索文言文片段，还需要预先根据预设的文言文文本切分出文言文片段，并将各文言文片段转换为文本向量。

示例性的，基于预设的切分规则对预设的文言文文本进行多粒度切分，得到多种粒度的文言文片段。例如根据预设的古代汉语文章或者古代汉语诗歌中的标点符号进行切分。具体地，可以先根据所述言文文本中的逗号、分号，将所述文言文文本切分为较小粒度的文言文片段，再根据所述文言文文本中的句号、问号或感叹号，将所述文言文文本切分为较大粒度的文言文片段，当然也不限于此，在此不做限定。

示例性的，对预设的文言文文本进行多粒度切分，能够得到更多样化的文言文片段，满足用户搜索文言文片段时的实际需求。

示例性的，通过第二编码器对所述文言文片段进行特征提取，通过分布式向量表示所述文言文片段的特征，得到所述各文言文片段对应的预设维度的语义向量，即文本向量，以便后续根据步骤S102中的检索向量，确定检索到的文言文片段。

步骤S103、根据所述检索向量与预设的文言文数据库中的若干文本向量，确定所述若干文本向量各自对应的第一匹配度，所述文言文数据库用于存储文言文片段以及与所述文言文片段对应的文本向量。

示例性的，根据分布式向量在空间中的距离，可以确定不同分布式向量的相似程度，例如根据所述检索向量与各文本向量之间的距离，可以确定与所述检索向量距离较小的文本向量对应的文言文片段作为检索结果，即确定与所述检索向量第一匹配度较大的文本向量对应的文言文片段作为检索结果。

在一些实施方式中，步骤S103包括：基于预设的文本语义匹配模型，确定所述检索向量与各所述文本向量的第一匹配度。

示例性的，通过所述检索向量与各文本向量的第一匹配度，能够反映所述检索向量与各所述文本向量之间的相似程度，以便根据所述第一匹配度确定检索结果。

在一些实施方式中，所述基于预设的文本语义匹配模型，确定所述检索向量与各所述文本向量的第一匹配度，包括：将所述检索向量与所述文本向量输入预设的文本语义匹配模型；获取所述文本语义匹配模型根据所述检索向量与所述文本向量的点积确定的所述文本向量对应的第一匹配度。

请参阅图3，图3是本申请一实施例提供的一种第一匹配度确定方法的示意图。如图3所示，将用户输入的检索文本分别与预设的各文言文片段输入所述第一编码器和所述第二编码器，得到对应的检索向量和文本向量，将所述检索向量和各所述文本向量分别输入所述文本语义匹配模型，所述文本语义匹配模型根据所述检索向量和所述文本向量的点积运算结果，确定所述检索向量和所述文本向量的第一匹配度。具体地，点积运算结果越大，表明向量之间的夹角越小，所述第一匹配度越大。当然也不限于此，所述第一匹配度也可以根据所述检索向量和所述文本向量的余弦计算结果或者所述检索向量和所述文本向量的欧几里得距离确定，在此不做限定。

具体地，所述第一编码器和所述第二编码器可以通过增强的语义表示模型ERNIE(Enhanced Representation from kNowledge IntEgration)进行参数初始化，从所述文言文数据库获取预设的文言文片段以及相同粒度的译文，得到多个(文言文片段，译文)二元组，其中，所述译文是指所述文言文数据库中各文言文片段对应的现代汉语释义；采用批次内负采样(in-batch negatives)的方法，将属于相同二元组的文言文片段和译文作为正例，属于不同二元组的文言文片段和译文作为负例，形成训练样本集合，对所述第一编码器和所述第二编码器进行预训练，使得属于同一正例的文言文片段和译文对应的分布式向量输入所述文本语义匹配模型时，得到的所述第一匹配度大于所述预设阈值；属于同一负例的文言文片段和译文对应的分布式向量输入所述文本语义匹配模型时，得到的所述第一匹配度小于所述预设阈值。经过上述预训练后的第一编码器和第二编码器，能够将现代汉语文本(例如译文或检索文本)与文言文片段的语义特征表示为多维度向量。

步骤S104、若有文本向量对应的第一匹配度大于预设阈值，将所述文本向量对应的文言文片段确定为目标文言文片段。

示例性的，若所述检索向量与文本向量的第一匹配度大于预设阈值，从所述文言文数据库中获取所述文本向量对应的文言文片段作为目标文言文片段。

在一些实施方式中，所述方法还包括：根据所述目标文言文片段与预设的相关信息的对应关系，输出所述目标文言文片段对应的相关信息。

示例性的，所述文言文数据库中存储有各文言文片段的相关信息，所述相关信息包括文言文片段的作者、年代、出处、译文中的至少一者，可以根据所述目标文言文片段与预设的相关信息的对应关系，输出所述目标文言文片段对应的相关信息。

示例性的，根据所述对应关系为用户提供相关信息，以便用户能够根所述相关信息对检索结果进行筛选，提高了用户体验。

步骤S105、将所述目标文言文片段作为检索结果发送至所述用户终端。

示例性的，将所述目标文言文片段作为检索结果发送至所述用户终端，以便在所述用户终端向用户展示所述检索结果。

在一些实施方式中，步骤S105包括：基于预设的文本蕴含模型，确定各所述目标文言文片段对应的第二匹配度；根据所述第二匹配度，确定所述检索结果中目标文言文片段的展示顺序。

示例性的，通过计算所述检索向量与所述文本向量的第一匹配度，能够快速高效地从海量的文言文数据库中确定出能够作为检索结果的目标文言文片段。为了更好地反映目标文言文片段与检索文本的匹配程度，以便使所述检索结果中各目标文言文片段的展示顺序更加合理，在确定出目标文言文片段后，基于文本蕴含模型确定各所述目标文言文片段对应的第二匹配度，并根据所述第二匹配度确定各所述目标文言文片段的展示顺序，例如将所述目标文言文片段根据所述第二匹配度降序排列。

具体地，所述文本蕴含模型可以基于二分类器实现，通过二分类器确定各所述目标文言文片段是否符合所述检索文本的描述，以确定该目标文言文片段的第二匹配度。

具体地，所述文本蕴含模型可以通过增强的语义表示模型ERNIE进行参数初始化，从所述文言文数据库中随机抽取文言文片段，在所述文言文片段的任意位置将所述文言文片段切分为两段，选取其中一段，与所述文言文片段的译文构成一个负例；在所述文言文片段相邻的文言文文本中随机获取子字符串，与所述文言文片段构成包含冗余信息的正例，并对所述正例进行下采样，确保所述正例与所述负例数量相等；将正例与负例输入所述文本蕴含模型，对所述文本蕴含模型进行训练，使得包含冗余信息的所述正例的第二匹配度低于所述负例的匹配度。

在一些实施方式中，步骤S105包括：基于预设的过滤规则，过滤所述目标文言文片段中的冗余信息；将过滤后的目标文言文片段作为检索结果发送至所述用户终端。

示例性的，由于所述文言文数据库中可能包括同一句话多种粒度的切分结果得到的多段文言文片段，例如同样来自《临江仙.滚滚长江东逝水》的“古今多少事”与“古今多少事，都付笑谈中”两个片段，后者完全包含前者，因此，在目标文言文片段中包括多段含有相同内容的文言文片段时，为了向用户提供尽量准确的检索结果，可以根据所述第二匹配度，将第二匹配度较低的文言文片段确定为冗余信息，对所述冗余信息进行过滤。例如，在目标文言文片段同时包含“古今多少事”与“古今多少事，都付笑谈中”时，若前者的第二匹配度较高，可以将后者作为冗余信息进行过滤。

示例性的，对冗余信息进行过滤，能够为用户提供更准确的检索结果，避免检索结果中频繁地出现重复内容，提高用户的搜索体验。

上述实施例提供的文言文检索方法，通过从用户终端获取用户基于现代汉语输入的检索文本；基于预设的第一编码器，对所述检索文本进行编码，得到所述检索文本对应的检索向量；根据所述检索向量与预设的文言文数据库中的若干文本向量，确定所述若干文本向量各自对应的第一匹配度，所述文言文数据库用于存储文言文片段以及与所述文言文片段对应的文本向量；若有文本向量对应的第一匹配度大于预设阈值，将所述文本向量对应的文言文片段确定为目标文言文片段；将所述目标文言文片段作为检索结果发送至所述用户终端。能够向用户提供一种高可用性的检索方法，根据用户输入的现代汉语检索相关的文言文片段，更符合用户的检索习惯，降低文言文的检索难度。

请参阅图4，图4是本申请一实施例提供的一种文言文检索装置的示意图，该文言文检索装置可以配置于服务器或终端中，用于执行前述的文言文检索方法。

如图4所示，该文言文检索装置，包括：

检索文本获取模块110，用于从用户终端获取用户基于现代汉语输入的检索文本；

检索文本编码模块120，用于基于预设的第一编码器，对所述检索文本进行编码，得到所述检索文本对应的检索向量；

第一匹配度确定模块130，用于根据所述检索向量与预设的文言文数据库中的若干文本向量，确定所述若干文本向量各自对应的第一匹配度，所述文言文数据库用于存储文言文片段以及与所述文言文片段对应的文本向量；

目标文言文片段确定模块140，用于若有文本向量对应的第一匹配度大于预设阈值，将所述文本向量对应的文言文片段确定为目标文言文片段；

检索结果发送模块150，用于将所述目标文言文片段作为检索结果发送至所述用户终端。

示例性的，第一匹配度确定模块130包括：文本语义匹配模块。

文本语义匹配模块，用于基于预设的文本语义匹配模型，确定所述检索向量与各所述文本向量的第一匹配度。

示例性的，文本语义匹配模块包括：向量输入子模块、向量点积子模块。

向量输入子模块，用于将所述检索向量与所述文本向量输入预设的文本语义匹配模型；

向量点积子模块，用于获取所述文本语义匹配模型根据所述检索向量与所述文本向量的点积确定的所述文本向量对应的第一匹配度。

示例性的，所述检索结果发送模块150包括：第二匹配度确定模块、展示顺序确定模块。

第二匹配度确定模块，用于基于预设的文本蕴含模型，确定各所述目标文言文片段对应的第二匹配度；

展示顺序确定模块，用于根据所述第二匹配度，确定所述检索结果中目标文言文片段的展示顺序。

示例性的，所述文言文检索装置还包括：文言文切分模块、文言文片段编码模块。

文言文切分模块，用于基于预设的切分规则，对预设的文言文文本进行切分，得到多个文言文片段。

文言文片段编码模块，用于基于预设的第二编码器，对所述文言文片段进行编码，得到所述文言文片段对应的文本向量。

示例性的，所述检索结果发送模块150包括：冗余信息过滤模块、检索结果发送子模块。

冗余信息过滤模块，用于基于预设的过滤规则，过滤所述目标文言文片段中的冗余信息；

检索结果发送子模块，用于将过滤后的目标文言文片段作为检索结果发送至所述用户终端。

示例性的，所述检索结果发送模块150还包括：相关信息确定模块。

相关信息确定模块，用于根据所述目标文言文片段与预设的相关信息的对应关系，输出所述目标文言文片段对应的相关信息。

需要说明的是，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的装置和各模块、单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

本申请的方法、装置可用于众多通用或专用的计算系统环境或配置中。例如：个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、机顶盒、可编程的消费电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

示例性地，上述的方法、装置可以实现为一种计算机程序的形式，该计算机程序可以在如图5所示的计算机设备上运行。

请参阅图5，图5为本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意性框图。该计算机设备可以为服务器或终端。

如图5所示，该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口，其中，存储器可以包括存储介质和内存储器。

存储介质可存储操作系统和计算机程序。该计算机程序包括程序指令，该程序指令被执行时，可使得处理器执行任意一种文言文检索方法。

处理器用于提供计算和控制能力，支撑整个计算机设备的运行。

内存储器为存储介质中的计算机程序的运行提供环境，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器执行任意一种文言文检索方法。

该网络接口用于进行网络通信，如发送分配的任务等。本领域技术人员可以理解，图5中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

应当理解的是，处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中，通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

其中，在一个实施例中，所述处理器用于运行存储在存储器中的计算机程序，以实现如下步骤：

从用户终端获取用户基于现代汉语输入的检索文本；

基于预设的第一编码器，对所述检索文本进行编码，得到所述检索文本对应的检索向量；

根据所述检索向量与预设的文言文数据库中的若干文本向量，确定所述若干文本向量各自对应的第一匹配度，所述文言文数据库用于存储文言文片段以及与所述文言文片段对应的文本向量；

若有文本向量对应的第一匹配度大于预设阈值，将所述文本向量对应的文言文片段确定为目标文言文片段；

将所述目标文言文片段作为检索结果发送至所述用户终端。

在一个实施例中，所述处理器在实现根据所述检索向量与预设的文言文数据库中的若干文本向量，确定所述若干文本向量各自对应的第一匹配度时，用于实现：

基于预设的文本语义匹配模型，确定所述检索向量与各所述文本向量的第一匹配度。

在一个实施例中，所述处理器在实现基于预设的文本语义匹配模型，确定所述检索向量与各所述文本向量的第一匹配度时，用于实现：

将所述检索向量与所述文本向量输入预设的文本语义匹配模型；

获取所述文本语义匹配模型根据所述检索向量与所述文本向量的点积确定的所述文本向量对应的第一匹配度。

在一个实施例中，所述处理器在实现将所述目标文言文片段作为检索结果发送至所述用户终端时，用于实现：

基于预设的文本蕴含模型，确定各所述目标文言文片段对应的第二匹配度；

根据所述第二匹配度，确定所述检索结果中目标文言文片段的展示顺序。

在一个实施例中，所述处理器在实现所述文言文检索方法时，用于实现：

基于预设的切分规则，对预设的文言文文本进行切分，得到多个文言文片段；

基于预设的第二编码器，对所述文言文片段进行编码，得到所述文言文片段对应的文本向量。

在一个实施例中，所述处理器在实现将所述目标文言文片段作为检索结果发送至所述用户终端时，用于实现：

基于预设的过滤规则，过滤所述目标文言文片段中的冗余信息；

将过滤后的目标文言文片段作为检索结果发送至所述用户终端。

在一个实施例中，所述处理器在实现将所述目标文言文片段作为检索结果发送至所述用户终端时，用于实现：

根据所述目标文言文片段与预设的相关信息的对应关系，输出所述目标文言文片段对应的相关信息。

需要说明的是，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述文言文检索的具体工作过程，可以参考前述文言文检索控制方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序中包括程序指令，所述程序指令被执行时所实现的方法可参照本申请文言文检索方法的各个实施例。

其中，所述计算机可读存储介质可以是前述实施例所述的计算机设备的内部存储单元，例如所述计算机设备的硬盘或内存。所述计算机可读存储介质也可以是所述计算机设备的外部存储设备，例如所述计算机设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡(SmartMedia Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。

应当理解，在此本申请说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本申请。如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。

还应当理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。

上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。