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基于NLP和知识图谱的产业链识别方法及系统

摘要

本发明提供了一种基于NLP技术和知识图谱的产业链识别方法及系统,包括:针对具体产业链,提取该产业链的候选词;针对候选词,多维度构造候选词的特征并计算分值,融合各分值,输出最终的关键词;结合领域知识和国民经济行业分类,对关键词进行聚类;筛选含关键词的企业,并根据企业命中的关键词类别标签,确定该企业所在的上下游位置;针对产业链中的企业,构建多维度特征,搭建产业链评价得分模型;基于企业评分结果,及企业在产业链中的上下游位置,输出产业链上中下游的核心企业名单。本发明借助NLP技术,提取用于定位产业链上下游主营业务的关键词,进而筛选产业链上下游企业;再结合知识图谱技术,能够对产业链中的核心企业进行识别。

著录项

  • 公开/公告号CN114880486A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-08-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 江苏省联合征信有限公司;

    申请/专利号CN202210519609.4

  • 申请日2022-05-13

  • 分类号G06F16/36;G06F16/35;G06F40/216;G06F40/289;G06K9/62;G06Q10/06;G06Q40/02;G06Q40/04;

  • 代理机构南京众联专利代理有限公司;

  • 代理人叶涓涓

  • 地址 210000 江苏省南京市建邺区江东中路373号20层

  • 入库时间 2023-06-19 16:28:30

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-08-26

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/36 专利申请号:2022105196094 申请日:20220513

    实质审查的生效

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