一种基于Defect-GAN的缺陷样本合成方法

摘要

本发明属于图像合成技术领域，具体涉及一种基于Defect‑GAN的缺陷样本合成方法，包括如下步骤：收集数据、数据预处理、模型构建、模型保存，所述收集数据收集缺陷检测的公共数据集CODEBRIM；所述数据预处理包括归一化、图像缩放、数据划分，保证模型训练效果；所述模型构建构建基于Defect‑GAN的缺陷样本合成模型，输入训练数据，完成参数模型的搭建；所述模型保存当模型的损失函数不再降低之后，保存模型并进行评估。