基于代理购电的购电信息确定方法和装置

摘要

本申请提供了一种基于代理购电的购电信息确定方法和装置，该方法包括：针对用电区域内每种类型的用电用户，获得用电用户的历史用电量数据、历史购电交易数据以及待预测的时间区间内的用电影响因素数据；针对每种用电用户，基于用电用户的历史用电量数据和用电影响因素数据，确定用电用户在时间区间内的用电需求预测量；基于用电用户的历史购电交易数据，分别确定用电用户在时间区间内对于不同电量来源的购电预测量以及购电预测价格；结合不同类型的用电用户各自的用电需求预测量以及对于不同电量来源的购电预测量以及购电预测价格，分别确定每种用电用户适合的购电方案信息。本申请可以实现更为合理的确定不同种类的用电用户的购电信息。

说明书

技术领域

本申请涉及电网购电技术领域，尤其涉及一种基于代理购电的购电信息确定方法和装置。

背景技术

代理购电是指用电用户通过代理人的电网企业实现购电的购电行为。其中，用电用户的种类可以包括居民、农业以及工商业。

在不同时期不同种类的用电用户的用电量差别较大。为了保证电力资源的合理配置，在优先保证居民和农业用电的前提下，电网企业需要合理控制不同种类的用电用户的用电量和电价。基于此，如何合理确定不同用电用户电量用户的可购电量等购电情况信息是电网企业需要解决的技术问题。

发明内容

本申请提供了一种基于代理购电的购电信息确定方法和装置，以实现更为合理的确定不同种类的用电用户的购电信息。

一方面，本申请提供了一种基于代理购电的购电信息确定方法，包括：

针对用电区域内每种类型的用电用户，获得所述用电用户的历史用电量数据、历史购电交易数据以及待预测的时间区间内的用电影响因素数据；

针对每种用电用户，基于所述用电用户的历史用电量数据和所述用电影响因素数据，确定所述用电用户在所述时间区间内的用电需求预测量；

基于所述用电用户的历史购电交易数据，分别确定所述用电用户在所述时间区间内对于不同电量来源的购电预测量以及购电预测价格；

结合不同类型的用电用户各自的用电需求预测量以及对于不同电量来源的购电预测量以及购电预测价格，分别确定每种用电用户适合的购电方案信息。

在一种可能的实现方式中，所述基于所述用电用户的历史用电量数据和所述用电影响因素数据，确定所述用电用户在所述时间区间内的用电需求预测量，包括：

基于所述用电用户的历史用电量数据和所述用电影响因素数据，利用用电量预测模型，确定所述用电用户在所述时间区间内的用电需求预测量，所述用电量预测模型为基于多个标注有实际用电量的用电用户样本各自的历史用电数据样本以及用电影响因素数据样本训练得到的。

在又一种可能的实现方式中，所述用电用户的历史购电交易数据包括：所述用电用户对于不同电量来源的历史购电量数据以及历史购电价格；

所述基于所述用电用户的历史购电交易数据，分别确定所述用电用户在所述时间区间内对于不同电量来源的购电预测量以及购电预测价格，包括：

针对每种电量来源，基于所述用电用户对于所述电量来源的历史购电量数据，结合购电量预测模型，确定所述用电用户在所述时间区间内购买来自所述电量来源的购电预测量，所述购电量预测模型为基于多个标注有实际购电量的用电用户样本的历史购电量数据训练得到的；

针对每种电量来源，基于所述用电用户对于所述电量来源的历史购电价格，结合价格预测模型，确定所述用电用户购买来自所述电量来源的电量的购电预测价格，所述价格预测模型为基于多个标注有实际购电价格的用电用户样本的历史购电价格训练得到的。

在又一种可能的实现方式中，所述用电区域内的用电用户包括：居民用电用户、农业用电用户以及工商业用电用户；

所述结合不同类型的用电用户各自的用电需求预测量以及对于不同电量来源的购电预测量以及购电预测价格，分别确定每种用电用户适合的购电方案信息，包括：

按照优先保障居民用电用户和农业用电用户的用电需求的原则，结合不同类型的用电用户各自的用电需求预测量以及对于不同电量来源的购电预测量以及购电预测价格，分别确定每种用电用户适合的购电方案信息。

在又一种可能的实现方式中，所述不同电量来源至少包括：优先发电和外省购电；

所述按照优先保障居民用电用户和农业用电用户的用电需求的原则，结合不同类型的用电用户各自的用电需求预测量以及对于不同电量来源的购电预测量以及购电预测价格，分别确定每种用电用户适合的购电方案信息，包括：

对于居民用电用户和农业用电用户中的任意一种用电用户，按照优先保障居民用电用户和农业用电用户的用电需求的原则，结合所述用电用户的用电需求预测量、对于不同电量来源的购电预测量和购电预测价格，以及工商业用电用户对于不同电量来源的购电预测量，确定所述用电用户的购电方案信息；

结合居民用电用户的用电需求预测量和农业用电用户的用电需求预测量，确定居民用电用户和农业用电用户的总用电需求预测量；

结合所述居民用电用户和农业用电用户各自来源于优先发电和外省购电的购电预测量，确定居民用电用户和农业用电用户的总购电预测量；

如果所述总用电需求预测量大于所述总购电预测量，基于所述总用电需求预测量与所述总购电预测量的差值，降低所述工商业用电用户的用电需求预测量和来自不同电量来源的购电预测量，调高所述工商业用电用户对于不同电量来源的购电预测价格，以得到所述工商业用电用户的购电方案信息；

如果所述总用电需求预测量小于所述总购电预测量，基于所述总购电预测量与所述总用电需求预测量的差值，并结合所述工商业用电用户来自不同电量来源的购电预测量和购电预测价格以及工商业用电用户的用电需求预测量，确定所述工商业用电用户对于不同电量来源的可购电量以及购电价格。

又一方面，本申请还提供了一种基于代理购电的购电信息确定装置，包括：

数据获得单元，用于针对用电区域内每种类型的用电用户，获得所述用电用户的历史用电量数据、历史购电交易数据以及待预测的时间区间内的用电影响因素数据；

需求确定单元，用于针对每种用电用户，基于所述用电用户的历史用电量数据和所述用电影响因素数据，确定所述用电用户在所述时间区间内的用电需求预测量；

购电预测单元，用于基于所述用电用户的历史购电交易数据，分别确定所述用电用户在所述时间区间内对于不同电量来源的购电预测量以及购电预测价格；

方案确定单元，用于结合不同类型的用电用户各自的用电需求预测量以及对于不同电量来源的购电预测量以及购电预测价格，分别确定每种用电用户适合的购电方案信息。

在又一种可能的实现方式中，所述需求确定单元，包括：

需求确定子单元，用于基于所述用电用户的历史用电量数据和所述用电影响因素数据，利用用电量预测模型，确定所述用电用户在所述时间区间内的用电需求预测量，所述用电量预测模型为基于多个标注有实际用电量的用电用户样本各自的历史用电数据样本以及用电影响因素数据样本训练得到的。

在又一种可能的实现方式中，所述数据获得单元获得所述用电用户的历史购电交易数据包括：所述用电用户对于不同电量来源的历史购电量数据以及历史购电价格；

所述购电预测单元，包括：

第一购电预测单元，用于针对每种电量来源，基于所述用电用户对于所述电量来源的历史购电量数据，结合购电量预测模型，确定所述用电用户在所述时间区间内购买来自所述电量来源的购电预测量，所述购电量预测模型为基于多个标注有实际购电量的用电用户样本的历史购电量数据训练得到的；

第二购电预测单元，用于针对每种电量来源，基于所述用电用户对于所述电量来源的历史购电价格，结合价格预测模型，确定所述用电用户购买来自所述电量来源的电量的购电预测价格，所述价格预测模型为基于多个标注有实际购电价格的用电用户样本的历史购电价格训练得到的。

在又一种可能的实现方式中，所述数据获得单元获得的数据涉及到的所述用电区域内的用电用户包括：居民用电用户、农业用电用户以及工商业用电用户；

所述方案确定单元，具体为，用于按照优先保障居民用电用户和农业用电用户的用电需求的原则，结合不同类型的用电用户各自的用电需求预测量以及对于不同电量来源的购电预测量以及购电预测价格，分别确定每种用电用户适合的购电方案信息。

在又一种可能的实现方式中，所述购电预测单元涉及到的所述不同电量来源至少包括：优先发电和外省购电；

所述方案确定单元，包括：

第一方案确定单元，用于对于居民用电用户和农业用电用户中的任意一种用电用户，按照优先保障居民用电用户和农业用电用户的用电需求的原则，结合所述用电用户的用电需求预测量、对于不同电量来源的购电预测量和购电预测价格，以及工商业用电用户对于不同电量来源的购电预测量，确定所述用电用户的购电方案信息；

电量总和单元，用于结合居民用电用户的用电需求预测量和农业用电用户的用电需求预测量，确定居民用电用户和农业用电用户的总用电需求预测量；

购电总和单元，用于结合所述居民用电用户和农业用电用户各自来源于优先发电和外省购电的购电预测量，确定居民用电用户和农业用电用户的总购电预测量；

第二方案确定单元，用于如果所述总用电需求预测量大于所述总购电预测量，基于所述总用电需求预测量与所述总购电预测量的差值，降低所述工商业用电用户的用电需求预测量和来自不同电量来源的购电预测量，调高所述工商业用电用户对于不同电量来源的购电预测价格，以得到所述工商业用电用户的购电方案信息；

第三方案确定单元，用于如果所述总用电需求预测量小于所述总购电预测量，基于所述总购电预测量与所述总用电需求预测量的差值，并结合所述工商业用电用户来自不同电量来源的购电预测量和购电预测价格以及工商业用电用户的用电需求预测量，确定所述工商业用电用户对于不同电量来源的可购电量以及购电价格。

由以上可知，在本申请实施例中，可以针对用电区域内每种类型的用户用户，会结合用电用户的历史用电量以及用电影响因素数据，预测出用电用户在待预测的时间区域内的用电预测量；同时，还会结合用电用户的历史购电交易数据，确定用电用户对于不同电量来源的购电预测量以及购电预测价格。在此基础上，本申请可以结合不同类型的用电用户各自的用电需求预测量以及对于不同电量来源的购电预测量以及购电预测价格，合理调控各种用电用户可购电的购电信息，有利于保证一些优先级较高的用电用户的用电需求，从而实现了更为合理的确定用电用户的购电信息。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1示出了本申请实施例提供的基于代理购电的购电信息确定方法的一种流程示意图；

图2示出了本申请实施例提供的基于代理购电的购电信息确定方法的又一种流程示意图；

图3示出了本申请实施例提供的基于代理购电的购电信息确定装置的一种组成结构示意图。

具体实施方式

本申请实施例的方案可以应用于代理购电企业合理确定不同类型的用电用户的购电方案信息。

其中，代理购电企业为经过特定的电力营销管控机构认可并经过注册，能够向用电用户提供购电代理服务的企业。当然，电力营销管控机构会设定一些管理规范或者规则，代理购电企业提供电力购电的过程需要符合相应的规范或者规则。

推动电网业务代理购电工作是我国燃煤发电上网电价市场化改革的要求。通过电网企业代理购电，坚持市场方向，可以使得电力用户通过直接参与市场形成用电价格，保障代理购电机制平稳运行，维护用电市场主体合法权益，有利于促进电力市场规范平稳运行。

为了规范电网企业代理购电，提高代理购电的稳定性和可靠性，满足市场化购电需求，本申请需要合理预测代理工商业用电用户的用电规则以及购电情况等等。

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有付出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

如图1，其示出了本申请实施例提供的一种基于代理购电的购电信息确定方法的一种流程示意图，本实施例可以应用于代理购电企业的计算机设备。

其中，代理购电企业是指作为代理人向用电用户提供购电服务的企业。代理购电企业的计算机设备可以为代理购电企业的服务器或者是能够获得数据并具备数据分析能力的其他计算机设备。

本实施例的方法可以包括：

S101，针对用电区域内每种类型的用电用户，获得用电用户的历史用电量数据、历史购电交易数据以及待预测的时间区间内的用电影响因素数据。

可以理解的是，考虑到供电企业是针对各个用电区域分别进行供电，因此，本申请针对每个用电区域来分析用电区域内各个类型的用电用户适合的购电状况。其中，用电区域可以根据需要设定，对此不加限制。如，一个用电区域可以为一个城市的一个片区，或者是一个乡镇等。

用电区域内的用电类型可以分为三种，分别为，居民、农业以及工商业这三种用电类型。相应的，用电用户的类型为这三种用电类型下的用电用户，即，一个用电区域的用电用户可以包括：居民用电用户、农业用电用户以及工商业用电用户这三种。

用电用户的历史用电数据至少包括：用电用户的历史用电量，该历史用电量可以为当前时刻之前一个或者多个历史时间区间内各自的历史用电量。如，以预测当前时刻之后一个或者多个月内的用电用户的购电情况为例，时间区间可以设置为一个月，那么历史时间区间可以为当前时刻之前不同历史月份的用电量。

可以理解的是，考虑到用电用户每天的用电情况存在尖峰以及平谷区，因此，本申请中获得历史用电量可以包括至少一个历史时间区间内尖峰与平谷等不同用电时期的历史用电量。

当然，用电用户的历史用电数据还可以包括：用电用户的用电等级以及历史用电量对应的时间区间等等，对此不加限制。

历史购电交易数据为表征用电用户存在的购电交易行为的相关数据。在本申请实施例中，该历史购电交易数据至少包括：历史购电交易的购电量以及购电价格。

可以理解的是，考虑到用电用户通过代理购买的电量的来源也可以有多种类型，即电量来源可以有多种。如，用电用户可以通过购买来自优先发电的电量，还可以是外省购电或者本省购电等。基于此，历史购电交易数据还可以是分别包括不同电量来源的购电量以及购电价格。

当然，历史购电交易数据还可以包括：交易时间，交易品种(如，双边协商交易，挂牌交易，或者，协商加集中交易等)，交易时间所属的用电时段特征(如尖峰或者低谷等)以及交易周期中的一种或者几种，对此不加限制。

用电影响因素数据是指能够用电用户在待预测的时间区间内的用电量产生影响的各种因素。

如，用电影响因素可以包括：气象数据、经济活动数据、特殊事件数据或者政策因素等因素中的一种或者多种。

其中，气象数据是指温度(例如平均温度、最高温度和最低温度中的一种或者几种)、风力以及降水量等影响到用电量的天气状况数据。例如，如果某个时段内温度较高且降水量较少，那么用电用户可能需要电力提供空调或者各种设备来降低生产以及生活环境的问题等。

经济活动数据是指由于待预测的时间区间内，由于生产以及消费活动等涉及到影响到用电量的经济活动。如，经济活动数据可以涉及到地区生成总值、农林畜牧业总产值以及地区生产总值等数据中的部分或者全部。例如，如果某个时间段内存在大型的生产活动，则用电量相对其他月份的同时段会有所增加。

政策因素可以是由于需求响应、有序用电以及电采暖等政策性变化而能够对用电情况产生影响的因素。

特殊事件也称为偶然事件，可以为其他临时出现、由于举办活动或者大型展览等影响到用电量变化的事件信息。

可以理解的是，不同用电用户的用电影响因素数据可以相同；考虑到不同用电用户的用电特征，不同用电用户的用电影响因素数据所涉及到的维度也可以有所区别。

S102，针对每种用电用户，基于用电用户的历史用电量数据和用电影响因素数据，确定用电用户在该时间区间内的用电需求预测量。

其中，用电需求预测量是指预测出的该用电用户在待预测的该时间区间内的总用电量。

可以理解的是，用电用户的历史用电量数据可以反映出用电用户在历史上的用电情况，而用电影响因素数据反映的是能够影响用电用户用电量变化的数据，因此，结合这两个维度的数据可以预估出用电用户在待预测的时间区间的用电需求预测量。

例如，可以利用用电区域的居民在1月份和2月份的居民用电量以及3月份可能存在的用电影响因素数据，预估出居民在3月份的用于需求预测量。

其中，确定用电需求预测量的具体实现方式可以有多种可能，对此不加限制。

在一种可能的实现方式中，本申请可以预先训练出用电量预测模型，该用电量预测模型为基于多个标注有实际用电量的用电用户样本各自的历史用电数据样本以及用电影响因素数据样本训练得到的。

其中，用电量预测模型可以为对于任意一种或者几种机器学习模型或者神经网络模型组成并训练得到。如，可以采用逻辑回归、时间序列分析以及随机森林模型作为单项预测模型，并利用反向传播神经网络给予权重系数，构建出用电量预测模型。

训练用电量预测模型之前可以为用电样本的历史用电数据样本进行归一化处理。

训练该用电量预测模型可以采用任意的有监督训练方式，并在训练过程中不同调整模型内部的参数，以最终得到训练处的用电量预测模型。

相应的，针对每个用电用户，可以基于该用电用户的历史用电量数据和该用电影响因素数据，利用该用电量预测模型，确定该用电用户在所述时间区间内的用电需求预测量。

S103，对于每个用电用户，基于该用电用户的历史购电交易数据，分别确定用电用户在待预测的该时间区间内对于不同电量来源的购电预测量以及购电预测价格。

其中，每种电量来源的购电预测量是指预测出的用电用户在待预测的时间区间内购买来自该电量来源的购电量。相应的，购电预测价格是预测出的用电用户购买该种电量来源的电量对应的价格。

可以理解的是，在实际应用中，目前居民用电和农业用电的电价是固定的，因此，对于居民用电用户和农业用电用户而言，其购电价格是恒定的，可以将这两类用电用户对应的购电预测价格设定为固定值。当然，也可以根据用电区域的需求不同，来动态预测这两类用电用户的购电预测价格。

可以理解的是，在用电量区分不同尖峰与低谷时段的情况下，待预测时间区间内每种电量来源的购电预测量和购电预测价格还可以细分为该时间区间内每种电量来源在尖峰时段与低谷时段各自对应的购电预测量和购电预测价格。

可以理解的是，预测该购电预测量和购电预测价格的方式也可以有多种可能。

在一种可能的实现方式中，用电用户的历史购电交易数据包括：用电用户对于不同电量来源的历史购电量数据以及历史购电价格。

在此基础上，本申请可以预先训练购电量预测模型，该购电量预测模型为基于多个标注有实际购电量的用电用户样本的历史购电量数据训练得到的。如，用电用户样本的历史购电量数据可以划分为不同电量来源的历史购电量，相应的，实际购电量可以包括不同电量来源的实际购电量。

该购电量预测模型可以选用神经网络模型或者其他类型的模型，也可以是结合多种构建而成，具体模型组成可以与参见前面用电量预测模型的组成相似，在此不再赘述。

同时，本申请还可以预先训练价格预测模型。该价格预测模型为基于多个标注有实际购电价格的用电用户样本的历史购电价格训练得到的。其中，用电用户样本的历史购电价格可以包括多个不同用电来源各自的历史购电价格，相应的标注的实际购电价格也可以包括不同用电来源的实际购电价格。

其中，训练该价格预测模型和购电量预测模型可以采用任意的有监督训练方式，对于具体训练过程不加限制。

在此基础上，对于用电区域内每种用电用户，针对每种电量来源，可以基于该用电用户对于该电量来源的历史购电量数据，结合购电量预测模型，确定该用电用户在该时间区间内购买来自该电量来源的购电预测量。相应的，针对每种电量来源，基于该用电用户对于所述电量来源的历史购电价格，结合价格预测模型，确定该用电用户购买来自该电量来源的电量的购电预测价格。

S104，结合不同类型的用电用户各自的用电需求预测量以及对于不同电量来源的购电预测量以及购电预测价格，分别确定每种用电用户适合的购电方案信息。

其中，该购电方案信息可以包括预估出的可提供给该用电用户购买的购电量，如，具体可以为每种电量来源的购电量。购电方案信息中的购电量还可以细分为尖峰与低谷时期各自的购电量。

该购电方案信息还可以包括购电价格，如不同种电量来源对应的购电价格。

当然，该购电方案信息还可以包括其他与购电相关的信息，对此不加限制。

可以理解的是，在每种类型的用电用户的用电需求预测量以及各个对应不同电量来源的购电预测量以及购电预测价格已知的情况下，可以合理确定不同用电用户适合的购电量以及价格等购电方案信息。

如，可以预先设定购电配置规则，按照购电配置规则以及确定的各个用电用户的用电需求预测量以及对应的不同电量来源的购电预测量和购电预测价格，确定能够满足该用电区域的用电平衡且适合各个用电用户的购电方案信息。

在一种可选方案中，考虑到日常生产与生活过程中，以及一些政策要求，可能会优先保证用电区域内居民以及农业的用电需求，基于此，本申请设定的购电配置规则是以优先保障居民用电用户和农业用电用户的用电需求的原则的购电配置规则。

如，对于用电用户为居民用电用户和农业用电用户中的任意一个用电用户而言，可以结合用电用户的用电需求预测值以及其不同用电来源的购电预测量，确定将用电用户的用电需求预测值确定为用电用户的可购电量，同时，结合可购电量、该用电用户对应的不同来源的购电预测量以及工商业用电用户不同来源的购电预测量，合理确定该用电用户对于不同来源的可购电量。

可以理解的是，具体的购电配置规则可以根据需要设定，本申请对此不加限制。

由以上可知，在本申请实施例中，可以针对用电区域内每种类型的用户用户，会结合用电用户的历史用电量以及用电影响因素数据，预测出用电用户在待预测的时间区域内的用电预测量；同时，还会结合用电用户的历史购电交易数据，确定用电用户对于不同电量来源的购电预测量以及购电预测价格。在此基础上，本申请可以结合不同类型的用电用户各自的用电需求预测量以及对于不同电量来源的购电预测量以及购电预测价格，合理调控各种用电用户可购电的购电信息，有利于保证一些优先级较高的用电用户的用电需求，从而实现了更为合理的确定用电用户的购电信息。

在本申请实施例中，通过构建用电量预测模型、购电量预测模型以及购电价格预测模型，从用电量预测，购电量以及购电价格预测等多维度，综合确定最终购电方案，有利于综合考虑各个用电用户自身用电需求，市场供需状况和价格水平，确定出更为合理的购电方案；而且，可以提升代理购电业务的工作效率。

同时，在确定购电方案过程中结合研发仿真平台和只能算法，实现自动预测以及方案决策，可以精简业务流程，优化工作结构，减少人员工作量。

下面结合购电配置规则的一种可能情况，并以结合预测模型来预测用电用户的用电需求预测量、购电预测量以及购电预测价格为例，对本申请的方案进行介绍。

如图2所示，其示出了本申请一种基于代理购电的购电信息确定方法的一种流程示意图，本实施例的方法可以包括：

S201，针对用电区域内居民用电用户、农业用电用户以及工商业用电用户中的任意一种用电用户，获得该用电用户的历史用电量数据、历史购电交易数据以及待预测的时间区间内的用电影响因素数据。

其中，用电用户的历史购电交易数据包括：该用电用户对于不同电量来源的历史购电量数据以及历史购电价格。

S202，对于每种用电用户，基于该用电用户的历史用电量数据和该用电影响因素数据，利用用电量预测模型，确定该用电用户在所述时间区间内的用电需求预测量，得到居民用电用户、农业用电用户以及工商业用电用户各自的用电需求预测量。

其中，该用电量预测模型为基于多个标注有实际用电量的用电用户样本各自的历史用电数据样本以及用电影响因素数据样本训练得到的。

S203，对于每种电量来源，针对每种用电用户，基于该用电用户对于该电量来源的历史购电量数据，结合购电量预测模型，确定该用电用户在该带预测的时间区间内购买来自该电量来源的购电预测量，得到居民用电用户、农业用电用户以及工商业供电用户各自对应的来自该电量来源的购电预测量。

其中，购电量预测模型为基于多个标注有实际购电量的用电用户样本的历史购电量数据训练得到的。

S204，对于每种电量来源，针对每种用电用户，基于该用电用户对于该种电量来源的历史购电价格，结合价格预测模型，确定该用电用户购买来自该种电量来源的电量的购电预测价格，得到居民用电用户、农业用电用户以及工商业供电用户各自对应的该电量来源对应的购电预测价格。

其中，价格预测模型为基于多个标注有实际购电价格的用电用户样本的历史购电价格训练得到的。

以上步骤S201到S204可以参见前面实施例的相关介绍，在此不再赘述。

S205，按照优先保障居民用电用户和农业用电用户的用电需求的原则，结合不同类型的用电用户各自的用电需求预测量以及对于不同电量来源的购电预测量以及购电预测价格，分别确定每种用电用户适合的购电方案信息。

在一种可能的实现方式中，对于居民用电用户和农业用电用户中的任意一种用电用户，按照优先保障居民用电用户和农业用电用户的用电需求的原则，结合用电用户的用电需求预测量、对于不同电量来源的购电预测量和购电预测价格，以及工商业用电用户对于不同电量来源的购电预测量，确定所述用电用户的购电方案信息。

如，对于居民用电用户和农业用电用户而言，如果其购电价格可以为固定的，相应的，预测出的购电预测价格也是唯一且固定的，那么可以将居民用电用户和农业用电用户的购电方案中的购电价格统一为设定的购电价格；如果购电价格不是不定的，那么也可以将预测的不同电量来源的购电预测价格作为相应用电用户的购电方案中的购电价格。

在此基础上，对于居民用电用户和农业用电用户而言，还需要保证居民用户和农业用电用户的购电量能够满足其用电需求。基于此，对于居民用电用户和农业用电用户中任意一个用电用户而言，可以将该用电用户的用电需求预测量，确定为居民用电用户的购电方案中的总购电量。

当然，对于居民用电用户和农业用电用户中的任意一个用电用户而言，还可以结合总购电量、该用电用户的不同电量来源的购电预测量以及工商业用电用户对于不同电量来源的购电预测量，确定出该用电用户对于不同电量来源的购电量。

例如，购电预测量包括来自优先发电和外省购电这两种用电来源的购电预测量为例说明。其中，优先发电是指通过风能或者太阳能等可再生资源获得的，不适合存储，需要优先售出的电力电量。外省购电是指从用电区域所在省份之外的其他省份购买的电量。

以居民用电用户为例，假设用电区域内居民用电用户的用电需求量为100，预测出该居民用电用户通过优先发电的购电预测量为40，而通过外省购电的购电预测量为30，那么为了保证居民用电，就需要使得居民用电用户的购电方案中，总购电量就需要为用电需求量，即为100。但是预测出的居民用电用户通过优先发电和外省购电的购电预测量之和小于100，则可以从商业用电用户的购电量预测量中划拨出一分部，以调高居民用电用户的优先发电和外省购电的购电预测量，将调整后的居民用电用户的优先发电的购电预测量和外省购电的购电预测量确定为该居民用电用户的购电方案中相应电量来源的购电量。

当然，此处仅仅是举例说明，在实际应用中，电量来源还可以包括本省购电等，且确定居民用电用户和农业用电用户的购电方案的具体实现也可以有多种可能，对此不加限制。

对于商业用电用户而言，由于需要优先保证居民用电用户和农业用电用户的用电量，因此，商业用电用户的购电方案除了与预测出的商业用电用户自身的用电需求预测量以及购电预测量有关外，还需要结合居民用电用户和农业用电用户的购电预测量是否能够满足其用电需求，来调整商业用电用户的用电需求预测量以及相应的购电预测量以及购电预测价格，以得到商业用电用户最终的购电方案信息。

如，在一种可能的实现方式中，可以通过如下方式确定商业用电用户的购电方案：

结合居民用电用户的用电需求预测量和农业用电用户的用电需求预测量，确定居民用电用户和农业用电用户的总用电需求预测量；

结合居民用电用户和农业用电用户各自来源于优先发电和外省购电的购电预测量，确定居民用电用户和农业用电用户的总购电预测量；

如果总用电需求预测量大于该总购电预测量，基于总用电需求预测量与所述总购电预测量的差值，降低该工商业用电用户的用电需求预测量和来自不同电量来源的购电预测量，调高该工商业用电用户对于不同电量来源的购电预测价格，以得到该工商业用电用户的购电方案信息；

如果该总用电需求预测量小于该总购电预测量，基于该总购电预测量与该总用电需求预测量的差值，并结合该工商业用电用户来自不同电量来源的购电预测量和购电预测价格以及工商业用电用户的用电需求预测量，确定该工商业用电用户对于不同电量来源的可购电量以及购电价格。

可以理解的是，如果总用电需求量大于该总购电预测量，则说明预测出的居民用电用户和农业用电用户需要购买的购电预测量是不足以满足居民和农业用电的。在此基础上，可能就需要将工商业用电用户通过优先发电和外设购电的购电量转移一部分给农业和居民用电，从而需要降低工商业用电用户的用电需求预测量和各个电量来源的购电预测量，最终使得调整得到的工商业用电用户的用电需求量与其购电量平衡，将调整后的用电需求量及相应的购电量确定为购电方案中的用电需求量及购电量。

同时，为了鼓励工商业用电用户能够减少用电，则需要在工商业用电用户对应的不同电量来源的购电预测价格的基础上，提升相应的购电预测价格。

其中，总用电需求预测量与所述总购电预测量的差值越大，则工商业用电用户的用电需求量预测量和购电预测量所需调整的幅度越大，相应的购电预测价格的提升幅度也越大。

类似的，如果总用需求量小于该总购电预测量，则说明居民和农业用电的购电量能够满足其用电需求，甚至还能会存在电量剩余。在该种情况下，可以结合工商用电用户的用电需求预测量及预测出的购电预测量，还可以一句居民和农业用电用户的总购电预测量是否存在剩余，来确定合理确定工商业用电用户的用电需求量以及购电量。当然，还可以将工商业用电用户的购电预测价格进行下调，以得到工商业用电用户在不同电量来源的购电价格。

对应本申请的购电信息确定方法，本申请还提供了一种基于代理购电的购电信息确定装置。如图3所示，其示出了本申请实施例提供的一种基于代理购电的购电信息确定装置的一种组成结构示意图，本实施例的装置可以包括：

数据获得单元301，用于针对用电区域内每种类型的用电用户，获得所述用电用户的历史用电量数据、历史购电交易数据以及待预测的时间区间内的用电影响因素数据；

需求确定单元302，用于针对每种用电用户，基于所述用电用户的历史用电量数据和所述用电影响因素数据，确定所述用电用户在所述时间区间内的用电需求预测量；

购电预测单元303，用于基于所述用电用户的历史购电交易数据，分别确定所述用电用户在所述时间区间内对于不同电量来源的购电预测量以及购电预测价格；

方案确定单元304，用于结合不同类型的用电用户各自的用电需求预测量以及对于不同电量来源的购电预测量以及购电预测价格，分别确定每种用电用户适合的购电方案信息。

在一种可能的实现方式中，所述需求确定单元，包括：

需求确定子单元，用于基于所述用电用户的历史用电量数据和所述用电影响因素数据，利用用电量预测模型，确定所述用电用户在所述时间区间内的用电需求预测量，所述用电量预测模型为基于多个标注有实际用电量的用电用户样本各自的历史用电数据样本以及用电影响因素数据样本训练得到的。

在又一种可能的实现方式中，所述数据获得单元获得所述用电用户的历史购电交易数据包括：所述用电用户对于不同电量来源的历史购电量数据以及历史购电价格；

所述购电预测单元，包括：

第一购电预测单元，用于针对每种电量来源，基于所述用电用户对于所述电量来源的历史购电量数据，结合购电量预测模型，确定所述用电用户在所述时间区间内购买来自所述电量来源的购电预测量，所述购电量预测模型为基于多个标注有实际购电量的用电用户样本的历史购电量数据训练得到的；

第二购电预测单元，用于针对每种电量来源，基于所述用电用户对于所述电量来源的历史购电价格，结合价格预测模型，确定所述用电用户购买来自所述电量来源的电量的购电预测价格，所述价格预测模型为基于多个标注有实际购电价格的用电用户样本的历史购电价格训练得到的。

在又一种可能的实现方式中，所述数据获得单元获得的数据涉及到的所述用电区域内的用电用户包括：居民用电用户、农业用电用户以及工商业用电用户；

所述方案确定单元，具体为，用于按照优先保障居民用电用户和农业用电用户的用电需求的原则，结合不同类型的用电用户各自的用电需求预测量以及对于不同电量来源的购电预测量以及购电预测价格，分别确定每种用电用户适合的购电方案信息。

在一种可选方式中，所述购电预测单元涉及到的所述不同电量来源至少包括：优先发电和外省购电；

所述方案确定单元，包括：

第一方案确定单元，用于对于居民用电用户和农业用电用户中的任意一种用电用户，按照优先保障居民用电用户和农业用电用户的用电需求的原则，结合所述用电用户的用电需求预测量、对于不同电量来源的购电预测量和购电预测价格，以及工商业用电用户对于不同电量来源的购电预测量，确定所述用电用户的购电方案信息；

电量总和单元，用于结合居民用电用户的用电需求预测量和农业用电用户的用电需求预测量，确定居民用电用户和农业用电用户的总用电需求预测量；

购电总和单元，用于结合所述居民用电用户和农业用电用户各自来源于优先发电和外省购电的购电预测量，确定居民用电用户和农业用电用户的总购电预测量；

第二方案确定单元，用于如果所述总用电需求预测量大于所述总购电预测量，基于所述总用电需求预测量与所述总购电预测量的差值，降低所述工商业用电用户的用电需求预测量和来自不同电量来源的购电预测量，调高所述工商业用电用户对于不同电量来源的购电预测价格，以得到所述工商业用电用户的购电方案信息；

第三方案确定单元，用于如果所述总用电需求预测量小于所述总购电预测量，基于所述总购电预测量与所述总用电需求预测量的差值，并结合所述工商业用电用户来自不同电量来源的购电预测量和购电预测价格以及工商业用电用户的用电需求预测量，确定所述工商业用电用户对于不同电量来源的可购电量以及购电价格。

需要说明的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。同时，本说明书中各实施例中记载的特征可以相互替换或者组合，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对于装置类实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

以上仅是本申请的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。