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一种卷烟新品和竞品调研分析方法、装置及存储介质

摘要

本发明公开了一种卷烟新品和竞品调研分析方法,该方法包括:获取新品烟支调研信息和竞品烟支调研信息;通过因子分析方法对新品烟支调研信息或竞品烟支调研信息的属性进行分类和合并,得到一级评价指标和二级评价指标;根据新品烟支调研信息、竞品烟支调研信息、一级评价指标以及二级评价指标,得到二级评价指标对应的指标权重指数、新品评价满意评分和竞品评价满意评分;根据二级评价指标对应指标权重数据、新品评价满意评分和竞品评价满意评分,得到新品卷烟品质改进的二级改进指标。本发明还公开了一种卷烟新品和竞品调研分析装置和一种存储介质。本发明能够实现新品与调研城市销量最好的香烟的竞品进行指标比对,得到新品与竞品的优缺点信息。

著录项

  • 公开/公告号CN114912954A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-08-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 重庆中烟工业有限责任公司;

    申请/专利号CN202210525261.X

  • 申请日2022-05-15

  • 分类号G06Q30/02(2012.01);G06Q10/06(2012.01);

  • 代理机构广州市华学知识产权代理有限公司 44245;

  • 代理人黄宗波

  • 地址 400060 重庆市南岸区南坪东路2号

  • 入库时间 2023-06-19 16:23:50

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-06-30

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q30/02 专利申请号:202210525261X 申请日:20220515

    实质审查的生效

说明书

技术领域

本发明涉及卷烟生产技术领域,尤其涉及一种卷烟新品和竞品调研分析方法、装置及计算机存储介质。

背景技术

随着烟草行业发展方式的快速转变,对卷烟营销和品牌培育提出了更高的要求,卷烟品牌竞争愈演愈烈,各卷烟品牌需要不断地根据市场预测研发新品。因此,烟草企业都希望能够推出被消费者真正认可、有长久生命力的品牌或规格。为了保障这一目的,新品上市前的调研、消费者对卷烟(尤其是新品)的反馈变得十分重要。传统卷烟调研的方式存在以下不足:不能实现新品与调研城市销量最好的香烟的竞品进行指标比对,得到新品与竞品的优缺点信息;也不能实现直接对新品和竞品的优缺点信息进行精准定位分析,得到新品需要改进方向;也无法实现根据对新品和竞品的优缺点信息进行精准定位分析结果及时的改进新品的工艺,得到符合客户需要的产品,进而实现烟草品牌真正为消费者所创、所喜和所有。

发明内容

本发明的主要目的在于提出一种卷烟新品和竞品调研分析方法、装置及存储介质,旨在实现新品与调研城市销量最好的香烟的竞品进行指标比对,得到新品与竞品的优缺点信息;实现直接对新品和竞品的优缺点信息进行精准定位分析,得到新品需要改进方向。

为实现上述目的,本发明提供一种卷烟新品和竞品调研分析方法,所述卷烟新品和竞品调研分析方法包括如下步骤:

获取同一个城市的若干客户在对应的客户终端填写新品调研问卷生成的新品烟支调研信息,以及获取同一个城市的若干客户在对应的客户终端填写竞品调研问卷生成的竞品烟支调研信息;

通过因子分析方法对所述新品烟支调研信息或所述竞品烟支调研信息的属性进行分类和合并,得到一级评价指标和二级评价指标,所述一级评价指标为所述二级评价指标的上级指标;

根据所述新品烟支调研信息、所述竞品烟支调研信息、一级评价指标以及二级评价指标,得到二级评价指标对应的指标权重指数、新品评价满意评分和竞品评价满意评分;

根据二级评价指标对应指标权重数据、新品评价满意评分和竞品评价满意评分,得到新品卷烟品质改进的二级改进指标。

可选地,所述获取同一个城市的若干客户在对应的客户终端填写新品调研问卷生成的新品烟支调研信息的步骤,包括:

向同一个城市的若干个客户终端发送新品烟支调研指令,所述新品烟支调研指令是用于获取同一个城市的客户对新品卷烟的满意度评价;

分别接收若干个客户终端根据新品烟支调研指令返回的新品烟支调研信息,所述新品烟支调研信息为若干个客户在客户终端看到新品烟支调研指令中包含的新品调研问题后填写生成的。

可选地,所述获取同一个城市的若干客户在对应的客户终端填写竞品调研问卷生成的竞品烟支调研信息的步骤,包括:

向同一个城市的若干个客户终端发送竞品烟支调研指令,所述竞品烟支调研指令是用于获取所述城市销量最好的烟支的满意度评价;

分别接收若干个客户终端根据竞品烟支调研指令返回的竞品烟支调研信息,所述竞品烟支调研信息为若干个客户在对应的客户终端看到竞品烟支调研指令中包含的竞品调研问题后填写生成的。

可选地,所述根据所述新品烟支调研信息、所述竞品烟支调研信息、一级评价指标以及二级评价指标,得到二级评价指标对应的指标权重指数、新品评价满意评分和竞品评价满意评分的步骤,包括:

在所述新品烟支调研信息中筛选出所述二级评价指标的未合并前的调研指标,并将所述二级评价指标的未合并前的调研指标的满意评分进行算术平均,得到与所述二级评价指标一一对应的新品评价满意评分;

在所述竞品烟支调研信息中筛选出所述二级评价指标的未合并前的调研指标,并将所述二级评价指标的未合并前的调研指标的满意评分进行算术平均,得到与所述二级评价指标一一对应的竞品评价满意评分;

将所述二级评价指标与一级评价因数作回归运算,得到二级评价指标对应的指标权重数据。

可选地,所述根据二级评价指标对应指标权重数据、新品评价满意评分和竞品评价满意评分,得到新品卷烟品质改进的二级改进指标的步骤,包括:

将二级评价指标按照指标权重数据的大小,新品评价满意评分与竞品评价满意评分之间的差值的数值大小进行排序,得到品质诊断矩阵;

在所述品质诊断矩阵中将指标权重数据大于预设权重阈值,将新品评价满意评分与竞品评价满意评分之间的差值小于预设差值阈值的二级评价指标筛选出,得到新品卷烟品质改进的二级改进指标。

可选地,所述在所述品质诊断矩阵中将指标权重数据大于预设权重阈值,将新品评价满意评分与竞品评价满意评分之间的差值小于预设差值阈值的二级评价指标筛选出,得到新品卷烟品质改进的二级改进指标的步骤之后,包括:

根据所述品质诊断矩阵确定消费者在二级改进指标的改进方向是偏强指数,以便于根据二级改进指标和偏强指数对新品卷烟的生产工艺进行调节。

可选地,所述的根据二级评价指标对应指标权重数据、新品评价满意评分和竞品评价满意评分,得到新品卷烟品质改进的二级改进指标的步骤之后,包括:

根据所述新品卷烟品质改进指标的转化路径定位相应的三级评价指标;

将关联性高的三级评价指标作为主要改进方面,得到新品卷烟品质改进的三级改进指标。

可选地,所述将关联性高的三级评价指标作为主要改进方面,得到新品卷烟品质改进的三级改进指标的步骤之后,包括:

将所述三级改进指标从结果层指标到设计层指标进行查找,基于转化路径给出具体改进方向指导,确定四级评价指标;

将关联性高的四级评价指标作为主要改进指标,得到四级改进指标。

此外,为实现上述目的,本发明还提供一种卷烟新品和竞品调研分析装置,所述卷烟新品和竞品调研分析装置包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的卷烟新品和竞品调研分析程序,所述卷烟新品和竞品调研分析程序被所述处理器执行时实现如上所述的卷烟新品和竞品调研分析方法的步骤。

此外,为实现上述目的,本发明还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有卷烟新品和竞品调研分析程序,所述卷烟新品和竞品调研分析程序被处理器执行时实现如上所述的卷烟新品和竞品调研分析方法的步骤。

本发明提供了一种卷烟新品和竞品调研分析方法、装置及存储介质,获取同一个城市的若干客户在对应的客户终端填写新品调研问卷生成的新品烟支调研信息,以及获取同一个城市的若干客户在对应的客户终端填写竞品调研问卷生成的竞品烟支调研信息;通过因子分析方法对所述新品烟支调研信息或所述竞品烟支调研信息的属性进行分类和合并,得到一级评价指标和二级评价指标,所述一级评价指标为所述二级评价指标的上级指标;根据所述新品烟支调研信息、所述竞品烟支调研信息、一级评价指标以及二级评价指标,得到二级评价指标对应的指标权重指数、新品评价满意评分和竞品评价满意评分;根据二级评价指标对应指标权重数据、新品评价满意评分和竞品评价满意评分,得到新品卷烟品质改进的二级改进指标。通过上述方式,本发明能够实现新品与调研城市销量最好的香烟的竞品进行指标比对,得到新品与竞品的优缺点信息;能够实现直接对新品和竞品的优缺点信息进行精准定位分析,得到新品需要改进方向;能够实现根据对新品和竞品的优缺点信息进行精准定位分析结果及时的改进新品的工艺,得到符合客户需要的产品。

附图说明

图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图;

图2为本发明卷烟新品和竞品调研分析方法第一实施例的流程示意图;

图3为本发明卷烟新品和竞品调研分析方法的二级评价指标、三级评价指标和四级评价指标之间的包含关系以及权重指标的示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。

具体实施方式

如图1所示,图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图。

本发明实施例终端可以是PC,也可以是智能手机、平板电脑等具有显示功能的可移动式终端设备。

如图1所示,该终端可以包括:处理器1001、网络接口1004、用户接口1003、存储器1005、通信总线1002,处理器1001为CPU。其中,通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard),可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器,也可以是稳定的存储器(non-volatile memory),例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。

终端包括摄像头、RF(Radio Frequency,射频)电路、传感器、音频电路、WiFi模块等等。其中,传感器比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地,光传感器可包括环境光传感器及接近传感器,其中,环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示屏的亮度,接近传感器可在移动终端移动到耳边时,关闭显示屏和/或背光。作为运动传感器的一种,重力加速度传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小,静止时可检测出重力的大小及方向,可用于识别移动终端姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等;当然,移动终端还可配置陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器,在此不再赘述。

本领域技术人员可以理解,图1中示出的终端结构并不构成对终端的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。

如图1所示,作为一种计算机存储介质的存储器1005中包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及卷烟新品和竞品调研分析程序。

在图1所示的终端中,网络接口1004主要用于连接后台服务器,与后台服务器进行数据通信;用户接口1003主要用于连接客户端(用户端),与客户端进行数据通信;而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的卷烟新品和竞品调研分析程序,并执行以下操作:

获取同一个城市的若干客户在对应的客户终端填写新品调研问卷生成的新品烟支调研信息,以及获取同一个城市的若干客户在对应的客户终端填写竞品调研问卷生成的竞品烟支调研信息;

通过因子分析方法对所述新品烟支调研信息或所述竞品烟支调研信息的属性进行分类和合并,得到一级评价指标和二级评价指标,所述一级评价指标为所述二级评价指标的上级指标;

根据所述新品烟支调研信息、所述竞品烟支调研信息、一级评价指标以及二级评价指标,得到二级评价指标对应的指标权重指数、新品评价满意评分和竞品评价满意评分;

根据二级评价指标对应指标权重数据、新品评价满意评分和竞品评价满意评分,得到新品卷烟品质改进的二级改进指标。

进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的卷烟新品和竞品调研分析程序,还执行以下操作:

向同一个城市的若干个客户终端发送新品烟支调研指令,所述新品烟支调研指令是用于获取同一个城市的客户对新品卷烟的满意度评价;

分别接收若干个客户终端根据新品烟支调研指令返回的新品烟支调研信息,所述新品烟支调研信息为若干个客户在客户终端看到新品烟支调研指令中包含的新品调研问题后填写生成的。

进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的卷烟新品和竞品调研分析程序,还执行以下操作:

向同一个城市的若干个客户终端发送竞品烟支调研指令,所述竞品烟支调研指令是用于获取所述城市销量最好的烟支的满意度评价;

分别接收若干个客户终端根据竞品烟支调研指令返回的竞品烟支调研信息,所述竞品烟支调研信息为若干个客户在对应的客户终端看到竞品烟支调研指令中包含的竞品调研问题后填写生成的。

进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的卷烟新品和竞品调研分析程序,还执行以下操作:

在所述新品烟支调研信息中筛选出所述二级评价指标的未合并前的调研指标,并将所述二级评价指标的未合并前的调研指标的满意评分进行算术平均,得到与所述二级评价指标一一对应的新品评价满意评分;

在所述竞品烟支调研信息中筛选出所述二级评价指标的未合并前的调研指标,并将所述二级评价指标的未合并前的调研指标的满意评分进行算术平均,得到与所述二级评价指标一一对应的竞品评价满意评分;

将所述二级评价指标与一级评价因数作回归运算,得到二级评价指标对应的指标权重数据。

进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的卷烟新品和竞品调研分析程序,还执行以下操作:

将二级评价指标按照指标权重数据的大小,新品评价满意评分与竞品评价满意评分之间的差值的数值大小进行排序,得到品质诊断矩阵;

在所述品质诊断矩阵中将指标权重数据大于预设权重阈值,将新品评价满意评分与竞品评价满意评分之间的差值小于预设差值阈值的二级评价指标筛选出,得到新品卷烟品质改进的二级改进指标。

进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的卷烟新品和竞品调研分析程序,还执行以下操作:

根据所述品质诊断矩阵确定消费者在二级改进指标的改进方向是偏强指数,以便于根据二级改进指标和偏强指数对卷烟新品和竞品调研分析指标对卷烟生产工艺行调节。

进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的卷烟新品和竞品调研分析程序,还执行以下操作:

根据所述卷烟新品和竞品调研分析指标的转化路径定位相应的三级评价指标;

将关联性高的三级评价指标作为主要改进方面,得到新品卷烟品质改进的三级改进指标。

进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的卷烟新品和竞品调研分析程序,还执行以下操作:

将所述三级改进指标从结果层指标到设计层指标进行查找,基于转化路径给出具体改进方向指导,确定四级评价指标;

将关联性高的四级评价指标作为主要改进指标,得到四级改进指标。

基于上述硬件结构,提出本发明卷烟新品和竞品调研分析方法实施例。

本发明卷烟新品和竞品调研分析方法。

参照图2,图2为本发明卷烟新品和竞品调研分析方法第一实施例的流程示意图。

本发明实施例中,该卷烟新品和竞品调研分析方法应用于卷烟新品和竞品调研分析装置,所述方法包括:

步骤S10,获取同一个城市的若干客户在对应的客户终端填写新品调研问卷生成的新品烟支调研信息,以及获取同一个城市的若干客户在对应的客户终端填写竞品调研问卷生成的竞品烟支调研信息;

在本实施例中,为了实现新品与调研城市销量最好的香烟的竞品进行指标比对,得到新品与竞品的优缺点信息;为了实现直接对新品和竞品的优缺点信息进行精准定位分析,得到新品需要改进方向,实现根据对新品和竞品的优缺点信息进行精准定位分析结果及时的改进新品的工艺,得到符合客户需要的产品。卷烟新品和竞品调研分析装置获取同一个城市的若干客户在对应的客户终端填写新品调研问卷生成的新品烟支调研信息,以及获取同一个城市的若干客户在对应的客户终端填写竞品调研问卷生成的竞品烟支调研信息。

步骤S10获取同一个城市的若干客户在对应的客户终端填写新品调研问卷生成的新品烟支调研信息,可以包括:

步骤S11,向同一个城市的若干个客户终端发送新品烟支调研指令,所述新品烟支调研指令是用于获取同一个城市的客户对新品卷烟的满意度评价;

在本实施例中,为了获取新品烟支调研信息。卷烟新品和竞品调研分析装置向同一个城市的若干个客户终端发送新品烟支调研指令,所述新品烟支调研指令是用于获取同一个城市的客户对新品卷烟的满意度评价。

步骤S12,分别接收若干个客户终端根据新品烟支调研指令返回的新品烟支调研信息,所述新品烟支调研信息为若干个客户在客户终端看到新品烟支调研指令中包含的调研问题后填写生成的。

在本实施例中,卷烟新品和竞品调研分析装置在向若干个客户终端发送新品烟支调研指令之后,客户终端接收卷烟新品和竞品调研分析装置发送的新品烟支调研指令,并根据新品烟支调研指令显示调研指令中包含的新品调研问题;客户在客户终端上看到新品调研问题之后,填写新品调研问题的回复,客户终端根据客户填写的调研问题的回复生成新品烟支调研信息;然后,客户终端将生成的烟支调研信息发送至卷烟新品和竞品调研分析装置,卷烟新品和竞品调研分析装置分别接收若干个客户终端根据新品烟支调研指令返回的新品烟支调研信息,所述新品烟支调研信息为若干客户在客户终端看到新品烟支调研指令中包含的调研问题后填写生成的,新品烟支调研信息是客户对新品卷烟的满意度的调研报告生成的。

步骤S10获取同一个城市的若干客户在对应的客户终端填写竞品调研问卷生成的竞品烟支调研信息,可以包括:

步骤S13,向同一个城市的若干个客户终端发送竞品烟支调研指令,所述竞品烟支调研指令是用于获取所述城市销量最好的烟支的满意度评价。

在本实施例中,为了获取竞品烟支调研信息。卷烟新品和竞品调研分析装置向同一个城市的若干个客户终端发送竞品烟支调研指令,所述竞品烟支调研指令是用于获取所述城市销量最好的烟支的满意度评价。

步骤S14,分别接收若干个客户终端根据竞品烟支调研指令返回的竞品烟支调研信息,所述竞品烟支调研信息为若干个客户在对应的客户终端看到竞品烟支调研指令中包含的竞品调研问题后填写生成的;

在本实施例中,卷烟新品和竞品调研分析装置在向若干个客户终端发送竞品烟支调研指令之后,客户终端接收卷烟新品和竞品调研分析装置发送的竞品烟支调研指令,并根据竞品烟支调研指令显示竞品烟支调研指令中包含的竞品调研问题;客户在客户终端上看到竞品调研问题之后,填写竞品调研问题的回复,客户终端根据客户填写的竞品调研问题的回复生成竞品烟支调研信息;然后,客户终端将生成的竞品烟支调研信息发送至卷烟新品和竞品调研分析装置,卷烟新品和竞品调研分析装置分别接收若干个客户终端根据竞品烟支调研指令返回的竞品烟支调研信息,所述烟支调研信息为客户在客户终端看到调研指令中包含的调研问题后填写生成的,竞品烟支调研信息是客户对竞品卷烟的满意度的调研报告生成的,其中,竞品为在客户所在的城市销量最好的烟支的种类。

步骤S20,通过因子分析方法对所述新品烟支调研信息或所述竞品烟支调研信息的属性进行分类和合并,得到一级评价指标和二级评价指标,所述一级评价指标为所述二级评价指标的上级指标;

在本实施例中,卷烟新品和竞品调研分析装置在获取了新品烟支调研信息以及获取了竞品烟支调研信息之后,通过因子分析方法对所述新品烟支调研信息或所述竞品烟支调研信息的属性进行分类和合并,得到一级评价指标和二级评价指标,所述一级评价指标为所述二级评价指标的上级指标。新品烟支调研信息或所述竞品烟支调研信息中包含口味品质满意度指标、烟支设计满意度指标和包装设计满意度指标等三个一级评价指标。其中,口味品质指标包括:抽后口腔干燥程度、抽后口腔干净程度、抽后的舒适程度、柔和程度、平稳程度、劲头(喉咙顺畅程度)、嗅香新颖程度、嗅香芳香程度、口腔刺激程度、喉咙刺激程度、口腔干燥程度、烟气集中程度及密度、口腔充足程度、鼻腔刺激程度、抽吸顺畅程度、香气浓淡程度(鼻腔)、纯正程度(香气质)、甜度、嗅香浓淡程度、烟丝颜色等。烟支设计满意度指标包括:烟灰易断程度、烟灰颜色、烟嘴颜色牢固性、烟嘴过滤性、烟支抽吸中的挺度、烟支燃烧速度、烟支软硬程度、烟支滤嘴长短、烟支滤嘴设计科技感、成形纸纸防水性等。包装设计满意度指标包括:接装纸的质感、钢印颜色醒目程度、包装开口方式、烟支抽取难易度、烟盒的便携性、接装纸的质感、材料环保性、包装工艺喜爱偏好、塑料纸的易撕度、内衬纸撕拉流畅度、内衬纸撕拉完整度等。

对原始变量建立因子分析模型,设有p个原始变量X

X

其中,F

因子分析主要有以下五个步骤:

1、通过定性和定量研究选取原始变量指标;

2、计算原始变量指标之间的相关性,得到相关系数矩阵R,求相关矩阵R的特征值和特征向量;

3、结合项目经验及因子的累计方差贡献率(理想达到70%以上)来确定因子个数,提取公共因子;

4、计算因子载荷矩阵A,并对载荷矩阵A作正交旋转,使因子荷载矩阵结构简单化,每个原始变量在尽可能少的因子间有密切的关系,同时变换后的公共因子的实际意义也就能通过载荷量较大的变量合理解释。

5、计算因子得分,根据已知的变量X的值反推因子的值,得出以因子为指标的结果。

例如,通过因子分析方法对所述新品烟支调研信息或所述竞品烟支调研信息的属性进行分类和合并,得到一级评价指标和二级评价指标,可以为:通过因子分析方法将抽后口腔干燥程度、抽后口腔干净程度、抽后的舒适程度的属性进行分类和合并,得到余味舒适程度。其中,余味舒适程度为一个二级评价指标。

所述一级评价指标为口味品质满意度指标、烟支设计满意度指标以及包装设计满意度指标;其中口味品质满意度指标的下级二级指标包括:余味舒适程度、烟气顺滑程度、嗅香品质、口腔/喉部刺激程度、口腔充足程度、抽吸顺畅程度、香气品质、甜度以及嗅香浓淡程度等。其中,烟支设计满意度指标的下级二级指标包括:烟灰质量、烟嘴过滤性、烟支抽吸中的挺度、烟丝颜色、燃烧速度、烟支滤嘴设计科技感、烟支软硬度、烟支滤嘴长以及成形纸防水性等。其中,包装设计满意度指标的下级二级指标包括:包装材质硬挺程度、包材纹理触感舒适、烟盒开口方式、颜色舒适度、图案喜欢度、包装工艺喜欢度、材料环保性、烟支抽取难易度以及拆封流畅度等。

步骤S30,根据所述新品烟支调研信息、所述竞品烟支调研信息、一级评价指标以及二级评价指标,得到二级评价指标对应的指标权重指数、新品评价满意评分和竞品评价满意评分;

在本实施例中,卷烟新品和竞品调研分析装置在得到了一级评价指标和二级评价指标之后,根据所述新品烟支调研信息、所述竞品烟支调研信息、一级评价指标以及二级评价指标,得到二级评价指标对应的指标权重指数、新品评价满意评分和竞品评价满意评分。

步骤S30根据所述新品烟支调研信息、所述竞品烟支调研信息、一级评价指标以及二级评价指标,得到二级评价指标对应的指标权重指数、新品评价满意评分和竞品评价满意评分,可以包括:

步骤S31,在所述新品烟支调研信息中筛选出所述二级评价指标的未合并前的调研指标,并将所述二级评价指标的未合并前的调研指标的满意评分进行算术平均,得到与所述二级评价指标一一对应的新品评价满意评分;

在本实施例中,卷烟新品和竞品调研分析装置在得到了一级评价指标和二级评价指标之后,在所述新品烟支调研信息中筛选出所述二级评价指标的未合并前的调研指标,并将所述二级评价指标的未合并前的调研指标的满意评分进行算术平均,得到与所述二级评价指标一一对应的新品评价满意评分。

步骤S32,在所述竞品烟支调研信息中筛选出所述二级评价指标的未合并前的调研指标,并将所述二级评价指标的未合并前的调研指标的满意评分进行算术平均,得到与所述二级评价指标一一对应的竞品评价满意评分;

在本实施例中,卷烟新品和竞品调研分析装置在得到了一级评价指标和二级评价指标之后,在所述竞品烟支调研信息中筛选出所述二级评价指标的未合并前的调研指标,并将所述二级评价指标的未合并前的调研指标的满意评分进行算术平均,得到与所述二级评价指标一一对应的竞品评价满意评分。

步骤S33,将所述二级评价指标与一级评价因数作回归运算,得到二级评价指标对应的指标权重数据。

在本实施例中,卷烟新品和竞品调研分析装置在得到了一级评价指标和二级评价指标之后,将所述二级评价指标与一级评价因数作回归运算,得到二级评价指标对应的指标权重数据。将所述二级评价指标与一级评价因数作回归运算,得到二级评价指标对应的指标权重数据,区分二级评价指标之间的重要性有助于从中找出最能影响消费者评价的因素,对指导卷烟研发工作而言,指标重要性能提供卷烟优先改进的方向。

消费者对卷烟的满意度受到多个因素的影响,在建立回归模型时需要用到两个以上的影响因素作为自变量来解释因变量的变化,因此采用多元线性回归来进行分析,其多元线性回归模型可以表示为:

y=β

E(y)=β

考虑不同观测值(即调研得到的各指标评分数据)叠加的情况,上面的表达式可以用矩阵表示为:

y=Xβ+ε

其中,y是包括观测值y

回归系数的最小二乘估计为:

回归方程的拟合优度为:

回归直线与样本观测值的拟合优度在[0,1]之间,R

本研究中,针对两级指标分层进行回归分析,流程如下:

第1步:将产品总体满意度评分作为因变量y,一级指标(内在品质、烟支设计、包装设计)的满意度作为自变量x,进行回归分析;

第2步:将一级指标(内在品质、烟支设计、包装设计)满意度作为因变量y,与其下属的二级指标作为自变量x,分别进行回归分析。

通过两个层级的回归分析,得到原始一级指标和二级指标的回归标准系数及各自的拟合优度R

通过对比因子分析前后的回归模型拟合优度,验证指标体系优化结果。

1、原X个二级指标与上级指标满意度做的回归分析,得到的拟合优度为调整R1

2、因子分析合并后的Y(Y

3、若新指标体系R2

其中,得到口味品质满意度指标(为一级评价指标)下的若干个二级评价指标名称以及回归分析后所得指标权重标准系数;其中,香气品质、指标权重标准系数为0.201;嗅香浓淡程度、指标权重标准系数为0.111;口腔和喉部的刺激程度、指标权重标准系数为0.109;烟丝颜色、指标权重标准系数为0.105;烟气顺滑程度、指标权重标准系数为0.099;烟灰质量、指标权重标准系数为0.093;余味舒适程度、指标权重标准系数为0.092;嗅香品质、指标权重标准系数为0.078;口腔充足程度、指标权重标准系数为0.069;抽吸顺畅程度、指标权重标准系数为0.043;甜度、指标权重标准系数为0.028。

其中,得到烟支设计满意度指标(为一级评价指标)下的若干个二级评价指标名称以及回归分析后所得指标权重标准系数;其中,烟支软硬程度、指标权重标准系数为0.218;烟支滤嘴设计(科技感)、指标权重标准系数为0.199;接装纸外观及质感、指标权重标准系数为0.179;烟支滤嘴长短、指标权重标准系数为0.144、烟支抽吸中的挺度、指标权重标准系数为0.115;钢印颜色醒目程度、指标权重标准系数为0.090;烟嘴颜色牢固性、指标权重标准系数为-0.005*。

步骤S40,根据二级评价指标对应指标权重数据、新品评价满意评分和竞品评价满意评分,得到新品卷烟品质改进的二级改进指标。

在本实施例中,卷烟新品和竞品调研分析装置在得到了二级评价指标对应的指标权重指数、新品评价满意评分和竞品评价满意评分之后,根据二级评价指标对应指标权重数据、新品评价满意评分和竞品评价满意评分,得到新品卷烟品质改进的二级改进指标。例如,如图3所示,口腔充足程度为新品卷烟品质改进的二级改进指标。

步骤S40根据二级评价指标对应指标权重数据、新品评价满意评分和竞品评价满意评分,得到新品卷烟品质改进的二级改进指标,可以包括:

步骤S41,将二级评价指标按照指标权重数据的大小,新品评价满意评分与竞品评价满意评分之间的差值的数值大小进行排序,得到品质诊断矩阵;;

在本实施例中,卷烟新品和竞品调研分析装置在得到了二级评价指标对应的指标权重指数、新品评价满意评分和竞品评价满意评分之后,将二级评价指标按照指标权重数据的大小,新品评价满意评分与竞品评价满意评分之间的差值的数值大小进行排序,得到品质诊断矩阵。

步骤S42,在所述品质诊断矩阵中将指标权重数据大于预设权重阈值,将新品评价满意评分与竞品评价满意评分之间的差值小于预设差值阈值的二级评价指标筛选出,得到新品卷烟品质改进的二级改进指标。

在本实施例中,卷烟新品和竞品调研分析装置在得到了品质诊断矩阵之后,在所述品质诊断矩阵中将指标权重数据大于预设权重阈值,将新品评价满意评分与竞品评价满意评分之间的差值小于预设差值阈值的二级评价指标筛选出,得到新品卷烟品质改进的二级改进指标,也即是通过品质诊断矩阵找到消费者主要不满意的方面,以便于在卷烟生产流程中对消费者主要不满意的方面进行改进,也即是通过新品卷烟品质改进指标对卷烟生产工艺进行调节。也即是,根据品质诊断矩阵在二级评价指标中筛选消费者不满意、关联性高的指标作为重要性指标,进行卷烟生产工艺调节。

步骤S42在所述品质诊断矩阵中将指标权重数据大于预设权重阈值,将新品评价满意评分与竞品评价满意评分之间的差值小于预设差值阈值的二级评价指标筛选出,得到新品卷烟品质改进的二级改进指标之后,可以包括:

步骤S43,根据所述品质诊断矩阵确定消费者在二级改进指标的改进方向是偏强指数,以便于根据二级改进指标和偏强指数对新品卷烟的生产工艺进行调节。

在本实施例中,卷烟新品和竞品调研分析装置在得到了新品卷烟品质改进的二级改进指标之后,根据所述品质诊断矩阵确定消费者在二级改进指标的改进方向是偏强指数,以便于根据二级改进指标和偏强指数对新品卷烟的生产工艺进行调节,也即是了解消费者不满意的具体方向在于偏强或是偏弱。

步骤S40根据二级评价指标对应指标权重数据、新品评价满意评分和竞品评价满意评分,得到新品卷烟品质改进的二级改进指标之后,可以包括:

步骤S51,根据所述新品卷烟品质改进指标的转化路径定位相应的三级评价指标;

在本实施例中,卷烟新品和竞品调研分析装置在得到了新品卷烟品质改进的二级改进指标之后,根据所述新品卷烟品质改进指标的转化路径定位相应的三级评价指标。

步骤S52,将关联性高的三级评价指标作为主要改进方面,得到新品卷烟品质改进的三级改进指标。例如,如图3所示,香气量、烟气浓度和烟气透发性为三级评价指标,0.37、0.49和0.14分别为香气量、烟气浓度和烟气透发性三个三级评价指标下的权重指数。

在本实施例中,卷烟新品和竞品调研分析装置在新品卷烟品质改进指标的转化路径定位相应的三级评价指标之后,将关联性高的三级评价指标作为主要改进方面,得到新品卷烟品质改进的三级改进指标。

步骤S52将关联性高的三级评价指标作为主要改进方面,得到新品卷烟品质改进的三级改进指标之后,可以包括:

步骤S61,将所述三级改进指标从结果层指标到设计层指标进行查找,基于转化路径给出具体改进方向指导,确定四级评价指标;

在本实施例中,卷烟新品和竞品调研分析装置在得到了新品卷烟品质改进的三级改进指标之后,将所述三级改进指标从结果层指标到设计层指标进行查找,基于转化路径给出具体改进方向指导,确定四级评价指标。例如,如图3所示,烟丝结构、助燃剂含量、滤棒设计、接装纸透气度以及烟支含水率为四级评价指标,0.27、0.10、0.20、0.29、0.14分别为烟丝结构、助燃剂含量、滤棒设计、接装纸透气度以及烟支含水率在烟气浓度的五个三级改进指标下的权重指数。

步骤S62,将关联性高的四级评价指标作为主要改进指标,得到四级改进指标。

在本实施例中,卷烟新品和竞品调研分析装置在得到了四级评价指标之后,将关联性高的四级评价指标作为主要改进指标,得到四级改进指标,以便于通过主要改进指标(四级改进指标)对卷烟生产工艺进行调节。例如,如图3所示,接装纸透气度为四级改进指标。针对口腔充足程度这一指标,需要通过改进产品的接装纸透气度,使得烟气浓度得以改良,从而加强消费者感知的口腔充足程度,最终实现消费者对卷烟产品的满意度提升。在本实施例中,对新品卷烟的品质改进指标不限于三级改进指标和四级改进指标,可以是比四级改进指标更小更精确的指标,可以是五级改进指标,也可以是六级改进指标。

本实施例通过上述方案,获取同一个城市的若干客户在对应的客户终端填写新品调研问卷生成的新品烟支调研信息,以及获取同一个城市的若干客户在对应的客户终端填写竞品调研问卷生成的竞品烟支调研信息;通过因子分析方法对所述新品烟支调研信息或所述竞品烟支调研信息的属性进行分类和合并,得到一级评价指标和二级评价指标,所述一级评价指标为所述二级评价指标的上级指标;根据所述新品烟支调研信息、所述竞品烟支调研信息、一级评价指标以及二级评价指标,得到二级评价指标对应的指标权重指数、新品评价满意评分和竞品评价满意评分;根据二级评价指标对应指标权重数据、新品评价满意评分和竞品评价满意评分,得到新品卷烟品质改进的二级改进指标。本发明实现了新品与调研城市销量最好的香烟的竞品进行指标比对,得到新品与竞品的优缺点信息;实现了直接对新品和竞品的优缺点信息进行精准定位分析,得到新品需要改进方向;实现了根据对新品和竞品的优缺点信息进行精准定位分析结果及时的改进新品的工艺,得到符合客户需要的产品。

本发明还提供一种卷烟新品和竞品调研分析装置。

本发明卷烟新品和竞品调研分析装置包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的卷烟新品和竞品调研分析程序,所述卷烟新品和竞品调研分析程序被所述处理器执行时实现如上所述的卷烟新品和竞品调研分析方法的步骤。

其中,在所述处理器上运行的卷烟新品和竞品调研分析程序被执行时所实现的方法可参照本发明卷烟新品和竞品调研分析方法各个实施例,此处不再赘述。

本发明还提供一种计算机可读存储介质。

本发明计算机可读存储介质上存储有卷烟新品和竞品调研分析程序,所述卷烟新品和竞品调研分析程序被处理器执行时实现如上所述的卷烟新品和竞品调研分析方法的步骤。

其中,在所述处理器上运行的卷烟新品和竞品调研分析程序被执行时所实现的方法可参照本发明卷烟新品和竞品调研分析方法各个实施例,此处不再赘述。

需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅为了描述,不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。

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