首页> 中国专利> 一种基于机器学习的图文检索方法及系统

一种基于机器学习的图文检索方法及系统

摘要

本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种基于机器学习的图文检索方法及系统,包括图文树状检索子系统和执行子系统,图文树状检索子系统包括获取模块和组织模块,通过获取模块获取样本文本;组织模块对样本文本的底层特征进行组织,得到树状结构数据架;执行子系统提取图文检索指令中的关键词,并基于关键词从树状结构数据架中检索出对应的图文数据,本发明通过将样本文本组织成树状结构数据架,实现对样本文本的分类,然后通过从图文检索指令中提取关键词,通过关键词对与其匹配的图文进行检索,高效并准确地获取满足需求的图文数据,解决了图文检索方法的图文检索效率较低的问题。

著录项

  • 公开/公告号CN114896443A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-08-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江工商大学;

    申请/专利号CN202210509354.3

  • 发明设计人 景奕林;万源星;吴安其;邱雯清;

    申请日2022-05-11

  • 分类号G06F16/583(2019.01);G06F16/35(2019.01);G06F16/31(2019.01);G06N3/08(2006.01);

  • 代理机构北京棘龙知识产权代理有限公司 11740;

  • 代理人谢静

  • 地址 310018 浙江省杭州市西湖区教工路149号

  • 入库时间 2023-06-19 16:22:17

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号