基于SGS全域观测和人工智能的配电网故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种基于SGS全域观测和人工智能的配电网故障诊断方法。本发明首先采用高采样率和同步精度的SGS实现暂态故障零序电流数据检测和全域观测。同时，采用一种新型数字滤波技术即广义形态滤波器对故障零序电流测量值的干扰分量进行有效滤除。最后，基于人工智能技术构建诊断模型，完成配电网故障智能诊断。与以往配网故障诊断技术相比，提高了配网故障诊断的准确率和智能化水平。