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换脸辨别模型训练方法及换脸视频辨别方法

摘要

本申请公开了一种换脸辨别模型训练方法及换脸视频辨别方法,该训练方法包括:获取真实视频及换脸视频;对真实视频及换脸视频中的生理特征进行放大;根据真实视频及放大后的真实视频,生成第一训练样本集;根据换脸视频及放大后的换脸视频,生成第二训练样本集;从第一训练样本集及第二训练样本集中选取锚样本、正例样本及负例样本并输入至换脸辨别模型中,得到每一样本对应的表示向量;计算正例余弦距离及负例余弦距离;根据正例余弦距离及负例余弦距离,对换脸辨别模型的参数进行调整,直至正例余弦距离低于第一阈值,且负例余弦距离高于第二阈值为止,得到训练后的换脸辨别模型。可见,本申请可利用换脸辨别模型输出的表示向量辨别视频的真假。

著录项

  • 公开/公告号CN114764940A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-07-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中山大学;

    申请/专利号CN202210396577.3

  • 申请日2022-04-15

  • 分类号G06V40/16;G06K9/62;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/74;

  • 代理机构北京集佳知识产权代理有限公司;

  • 代理人刘思言

  • 地址 510275 广东省广州市新港西路135号

  • 入库时间 2023-06-19 16:03:19

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-07-19

    公开

    发明专利申请公布

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