基于图像主特征提取的风机故障诊断系统、方法及应用

摘要

本发明提供了一种基于图像主特征提取的风机故障诊断系统、方法及应用，包括：S1：整理并收集风机发生故障时和正常运行时的历史相关测点数据；S2：对S1中进行分割、清洗和平衡化处理，获取训练数据和测试数据；S3：对S2中训练数据和测试数据进行主特征提取；S4：对S3中训练数据提取的主特征通过梯度下降树算法进行分类模型训练；S5：通过S3中测试数据提取的主特征验证S4中的训练模型；S6：通过精确率、召回率和平均数对S5中的验证结果进行参数调整和优化，获取最优模型；S7：将历史相关测点数据、最优模型的输出结果和诊断结果进行可视化展示；S8：出现特定故障时，根据实时相关测点数据对应S7中的结果，给出故障诊断结果。