采用反向传播神经网络建模算法设计模拟跨导放大器的方法

摘要

本发明公开了一种采用反向传播神经网络建模算法设计模拟跨导放大器的方法，包括如下步骤：S1：构建OTA电路，其中MOS管器件M1、M2和M3、M4是成对的差分结构，M1、M2和M3、M4设计参数相同；S2：构建BP神经网络的拓扑结构，得到BP神经网络模型，通过输入所需的四项电路性能指标，输出相对应的所需电路设计参数；S3：使用思维进化算法优化BP神经网络模型训练过程中的参数配置，实现BP神经网络模型精度的提升；S4：BP神经网络模型训练完毕后，采用均方误差MSE和拟合相关系数R2验证模型是否精准。本发明通过BP神经网络构建OTA电路设计参数和性能指标之间的关系，并通过MEA来提升BP神经网络的构建精度，从而实现OTA电路的高精度、自动化参数选取。