不同片源的域适应的处理方法及装置

摘要

本发明实施例提供了一种不同片源的域适应的处理方法及装置，所述方法包括：获取不同源的病理图像；将不同源的病理图像输入到预先训练好的检测模型，确定病理图像中的异常细胞；其中，检测模型至少包括特征提取模块、压缩与激励网络模块、格拉姆矩阵、对抗网络模块和分类器，且采用样本病理图像对深度神经网络进行训练得到的，样本病理图像至少包括片源、染色方式、制片方式以及扫描方式中的一种或多种。这样，若获取到的病理图像是多片源，输入到检测模型中，保证与使用单一片源的模型有着同等级别的表现水平，并且可以减轻在从未参与过训练的片源上的域适应问题。