法考客观题成绩预测方法、系统及存储介质

摘要

本发明公开了法考客观题成绩预测方法、系统及存储介质，方法包括：获取前a年内预设m个学员的考试分数，对考试分数进行预处理，获得m个分数标签向量L，其中，a、m均为正整数；获取每个学员每个知识点的平均正确率、每个科目的听课总时长和做题总量，进行归一化处理，获得m个学习特征向量F；根据分数标签向量L和学习特征向量F构造考试成绩训练样本；利用考试成绩训练样本进行训练，获得考试成绩预测模型，考试成绩预测模型为脉冲MLP模型，其前向传播采用LIF神经元，反向传播采用sigmoid神经元；获取当前学员每个知识点的平均正确率、每个科目的听课总时长和做题总量，基于考试成绩预测模型预测当前学员的考试成绩。