一种基于参与者偏好度的提高群智感知数据质量的方法

摘要

本发明公开了一种基于参与者偏好度的提高群智感知数据质量的方法。该发明方法针对群智网络中数据收集的参与者由于拥有的感知设备，感知数据的水平存在差异，故不同的参与者对不同的数据具有不同感知质量。因而，对于不同的数据采集时要选择对此类数据感知质量高的参与者去采集，以获得高的数据质量。该发明方法中，首先，以高准确度的参与者感知的数据为基准数据，对参与者对不同数据属性感知质量的偏好度进行计算，计算出参与者对不同属性数据的感知质量的偏好度。在随后的平台数据采集时，针对不同类型的数据，优先选取综合完成质量高的参与者，以提高数据采集质量。