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基于联合结构优化神经网络的建筑结构设计方法和装置

摘要

本发明涉及一种基于联合结构优化神经网络的建筑结构设计方法和装置,包括:获取目标建筑结构的设计条件;将所述设计条件代入预先构建的建筑结构设计方案生成模型中,得到目标建筑结构的设计方案;其中,建筑结构设计方案生成模型,是在建筑结构优化器的协助下构建的。建筑结构优化器,是可用于对建筑结构的设计方案进行优化,输出建筑结构的优化设计方案及其对应的指定目标性能的优化模型。本发明一方面利用建筑结构优化器,提高建筑结构设计方案生成神经网络训练集的规模和质量,另一方面利用指定目标性能评估神经网络对设计方案特征张量的指定目标性能评估能力,优化建筑结构设计方案生成神经网络;从而实现快速、可靠地建筑结构智能化设计。

著录项

  • 公开/公告号CN114741766A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-07-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 清华大学;

    申请/专利号CN202210444464.6

  • 发明设计人 陆新征;费一凡;廖文杰;

    申请日2022-04-25

  • 分类号G06F30/13;G06F30/27;G06F119/14;

  • 代理机构北京路浩知识产权代理有限公司;

  • 代理人周淑娟

  • 地址 100084 北京市海淀区双清路30号清华大学清华园北京100084-82信箱

  • 入库时间 2023-06-19 15:58:43

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-07-12

    公开

    发明专利申请公布

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