一种基于空洞卷积的超分辨率卷积神经网络的磁共振重建方法

摘要

本发明公开了一种基于空洞卷积的超分辨率卷积神经网络的磁共振重建方法，包括：步骤一，选取MRI作为训练集；步骤二，特征提取，在对磁共振图像的特征进行捕捉，使用三个不同膨胀率的空洞卷积对输入图片进行卷积，将得到三类不同视野的特征图，同时也加入残差学习，将初始卷积层的输出直接与空洞卷积提取的结果结合，进一步提高网络的特征提取能力；步骤三，对步骤二提取的特征进行非线性映射。步骤四，将映射后的特征图进行重建。本发明提高了MRI超分辨率重建的性能，在实际应用中无需人工干预或多阶段计算，MR图像超分辨率重建中的有效性大大提高；在评价指标峰值信噪比和结构相似度方面性能有显着提升，图像的细节恢复也有所提升。