一种基于模型驱动的图像阴影去除方法

摘要

本发明公开了一种基于模型驱动的图像阴影去除方法，其步骤包括：1、构建一个新的自适应变换的阴影光照模型；2、根据阴影光照模型来构建无阴影图像的变分模型；3、构建高效的模型驱动的迭代算法来求解变分模型，从而获取重建的无阴影图像。本发明能充分结合传统模型驱动方案的可解释性和数据驱动方案的高效性的优势，构建基于阴影图像光照模型驱动的去除图像阴影的算法，并对于算法中部分步骤使用卷积神经网络代替，从而能实现运行高效、去除效果好、可解释性强的阴影去除。