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一种基于点线面特征融合的无人机位姿估计方法

摘要

本发明提供一种基于点线面特征融合的无人机位姿估计方法,包括如下步骤:S1利用RGB‑D摄像头提取RGB图像及深度图;S2根据深度图构建平面参数空间PPS,将深度图从笛卡尔空间映射到平面参数空间PPS;S3将反八叉树结构构建,包括:平面参数空间PPS根据八叉树规则,逆向构造网格节点,对于每个网格节点,采用高斯分布进行拟合;S4平面特征提取,包括:基于反八叉树的特征提取算法度进行平面特征提取;S5直线特征提取,包括:使用LSD算法检对RGB图像进行直线特征提取;S6结合RGB图进行点特征提取;S7构造点‑线‑面关联图;S8基于相邻两帧的点‑线‑面关联图进行匹配;S9无人机位姿估计。本发明有助于提高无人机位姿估计的精确度和鲁棒性。

著录项

  • 公开/公告号CN114742887A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-07-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 广东工业大学;

    申请/专利号CN202210202988.4

  • 发明设计人 鲁仁全;翁剑鸿;陶杰;彭慧;徐雍;

    申请日2022-03-02

  • 分类号G06T7/73;G06T7/50;G06T17/00;G06T7/13;G06V10/77;G06K9/62;

  • 代理机构北京高航知识产权代理有限公司;

  • 代理人刘艳玲

  • 地址 510000 广东省广州市东风东路729号

  • 入库时间 2023-06-19 15:58:43

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-07-12

    公开

    发明专利申请公布

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