基于Retinex模型的极低照度图像增强方法

摘要

本发明公开了一种基于Retinex模型的极低照度图像增强方法，采用双边滤波器估计低照度图像的c颜色通道图中每个像素点的光照亮度值，并根据光照亮度值确定c颜色通道图的光照分量；基于c颜色通道图和对应的光照分量计算c颜色通道图对应的第一反射分量；基于第一去噪约束模型去除第一反射分量中的噪声，得到第二反射分量；根据光照分量和第二反射分量生成增强后的低照度图像；本发明通过构建去噪约束模型可以有效保留RGB三颜色通道间的内在联系，增加去噪效果，进而解决低照度图像增强后颜色失真严重的问题。