一种基于LeNet5-SVM的商用密码算法识别方法、系统及计算机设备

摘要

本发明属于网络信息安全技术领域，公开了一种基于LeNet5‑SVM的商用密码算法识别方法、系统、计算机设备，对密文进行预处理，利用数据集对构建的LeNet5‑SVM神经网络模型进行训练优化；提出了一种新的神经网络模型LeNet5‑SVM，利用优化的LeNet5‑SVM神经网络对所述预处理后的密文的加密算法进行分类识别。本发明通过对网络密文进行处理和分析，能够准确、及时的识别密文采用加密算法属于的商用密码算法。本发明将深度学习的多种神经网络应用于密码分析领域，通过调整网络架构适应了新的任务，引入多个深度神经网络拓广目前的传统分类方法。本发明对网络结构进行调整，能够适应密文分类任务环境。