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基于多尺度稀疏语义动态图的高质量特征匹配选择方法

摘要

本发明涉及一种基于多尺度稀疏语义动态图的高质量特征匹配选择方法,包括针对图像的特征匹配,构建稀疏语义动态图模型,建立信息聚集模型,提出稀疏语义图重构的思想,以及在不同维度的多尺度稀疏语义动态图的信息融合模型,构建多尺度稀疏语义动态图网络,进一步实现高质量特征匹配。本发明能够实现高质量的图像匹配。

著录项

  • 公开/公告号CN114723969A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-07-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 福建农林大学;

    申请/专利号CN202210344331.1

  • 申请日2022-03-31

  • 分类号G06V10/74;

  • 代理机构福州元创专利商标代理有限公司;

  • 代理人陈鼎桂;蔡学俊

  • 地址 350002 福建省福州市仓山区上下店路15号

  • 入库时间 2023-06-19 15:57:08

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-07-08

    公开

    发明专利申请公布

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