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结合Alphapose和YOLOv5s模型的人体溺水检测方法

摘要

本发明涉及结合Alphapose和YOLOv5s模型的人体溺水检测方法,包括:拍摄得到水中人体的图像;利用改进的YOLOv5s模型对图像进行人体目标检测,得到人体定位框;采用改进的Alphapose模型识别人体定位框中的人体姿态,得到骨骼关键点并确定其坐标;根据人体骨骼关键点坐标,计算得到人体体态特征,判断是否出现溺水现象。本发明采集水中人体的图像后进行人体目标检测,得到人体定位框后,利用Alphapose模型识别人体定位框中的人体姿态,得到骨骼关键点并确定其坐标后,计算得到人体体态特征,实现人员溺水现象的实时判断,溺水检测准确率高,抗干扰能力强。

著录项

  • 公开/公告号CN114724177A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-07-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 三峡大学;

    申请/专利号CN202210228031.7

  • 发明设计人 李雪桐;

    申请日2022-03-08

  • 分类号G06V40/10;G06V20/40;G06V10/25;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62;

  • 代理机构宜昌市三峡专利事务所;

  • 代理人成钢

  • 地址 443002 湖北省宜昌市西陵区大学路8号

  • 入库时间 2023-06-19 15:57:08

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-07-08

    公开

    发明专利申请公布

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