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基于医药知识图谱的药物相互反应预测方法及装置

摘要

本发明提供一种基于医药知识图谱的药物相互反应预测方法及装置,所述基于医药知识图谱的药物相互反应预测方法,包括:获取待检测药物对的药物相互作用数据集;其中,所述药物相互作用数据集用于表示不同药物之间的关系;基于所述药物相互作用数据集和预设医药知识图谱,获取所述待检测药物对对应的方向子图;通过图结构学习对所述方向子图进行修改,得到所述待检测药物对对应的第一子图;基于所述第一子图,获取所述待检测药物对之间具有解释性的路径。本发明能够对药物间的相互作用做出解释,同时能提高药物间相互作用预测的准确率以及预测效率。

著录项

  • 公开/公告号CN114724622A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-07-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 清华大学;

    申请/专利号CN202210272634.7

  • 发明设计人 姚权铭;

    申请日2022-03-18

  • 分类号G16B15/30;G06F16/36;

  • 代理机构北京路浩知识产权代理有限公司;

  • 代理人杨明月

  • 地址 100084 北京市海淀区双清路30号清华大学

  • 入库时间 2023-06-19 15:55:34

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-07-08

    公开

    发明专利申请公布

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