基于规则推理和元路径链路预测的异质目标网络重构方法

摘要

本发明公开了一种基于规则推理和元路径链路预测的异质目标网络重构方法，包括：抽取异质目标网络中所有可观测到的存在连接关系的节点对对应的链路规则特征向量，建立规则集；将已知的节点关系数据分为训练集与测试集，并基于规则集在训练集的基础上进行规则推理，拓展训练集；基于拓展后的训练集对基于元路径的异质目标网络链路预测模型进行训练，再基于测试集进行异质目标网络链路预测，完成异质目标网络的重构。该方法不仅利用了相关的领域知识，而且很好地利用了数据，整合基于规则推理的链接方法，提高预测质量，引入一个真实网络作为训练和测试数据集，不仅能有效提高异质目标网络的链路预测精度，而且使其具备良好的模型解释性。