基于目标检测的模型转换方法、装置、设备及存储介质

摘要

本发明公开一种基于目标检测的模型转换方法、装置、设备及存储介质，其中，基于目标检测的模型转换方法，包括：通过调整网络层方式将目标检测的算法模型转换为第一神经网络模型；对第一神经网络模型进行训练，确定模型参数；对训练后的第一神经网络模型中调整后的网络层采用基于全局信息的通道级参数标定方式进行脉冲化，获得第二神经网络模型。本发明可以实现一种应用于目标检测的低延迟高精度的模型转换方法。