一种音乐作品提取方法

摘要

本发明涉及一种音乐作品提取方法，所述方法包括以下步骤：将样本音乐根据不同乐器的参数进行小波包分解，并获得特征向量；将获得的特征向量进行降维处理，并减少不重要特征对重要特征及图形特征提取的干扰；基于特征向量通过BP神经网络对实际音乐进行乐器声音识别。本发明通过将样本音乐根据不同乐器的参数进行小波包分解，并获得特征向量；将获得的特征向量进行降维处理，并减少不重要特征对重要特征及图形特征提取的干扰；基于特征向量通过BP神经网络对实际音乐进行乐器声音识别；能够将音乐作品进行分层处理，解决了复杂的音乐作品提取困难的情况，同时可以在一段音乐中识别出不同乐曲的音乐，大大提高了识别音乐乐器的效率。