基于深度学习的对抗样本攻击检测方法、装置及电子设备

摘要

本申请提供一种基于深度学习的对抗样本攻击检测方法、装置及电子设备，该方法包括：利用优化的基于动量迭代梯度方式，生成干净样本对应的对抗样本；依据所述干净样本对应的对抗样本确定深度神经网络模型的防攻击性能评估结果。该方法可以更有效地对深度神经网络模型的防攻击性能进行评估。