一种基于大数据的软件维护方法及系统

摘要

本发明提供了一种基于大数据的软件维护方法及系统，涉及软件智能维护领域，方法包括：通过应用端上传软件维护记录，其中，软件维护记录包括软件类型和维护事件列表；遍历软件类型统计预设时间粒度之内的所述维护事件列表，生成维护事件分布函数对维护事件列表权重分配，生成权重分布结果；通过权重分布结果和维护事件列表，构建维护频率分布列表；遍历维护事件列表，提取事件敏感因素列表；根据维护事件分布函数和事件敏感因素列表，计算敏感因素发生率；将维护频率分布列表和敏感因素发生率发送至终端，生成软件维护策略。解决了现有技术中由于需要系统性的对大量的缺陷排查，进而导致存在效率低，方向性差的技术问题。