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自适应放疗策略的人工智能预测方法和系统

摘要

本发明涉及自适应放疗策略的人工智能预测方法和系统。该预测方法包括:获取患者的放疗数据,所述放疗数据包括历史放疗数据和新放疗数据,所述历史放疗数据包括历史放疗图像数据和历史选择的自适应放疗策略数据,还可以包括历史放疗计划数据,所述新放疗数据包括新放疗图像数据,还可以包括新放疗计划数据;通过预处理流程对所述放疗数据进行预处理,得到预处理后的历史放疗数据和预处理后的新放疗数据;利用所述预处理后的历史放疗数据建立并训练预测模型,将所述预处理后的新放疗数据应用到所述预测模型;以及输出新放疗时合适的自适应放疗策略。本发明的方法能够帮助医生更快速、更准确地为患者选择合适的自适应放疗策略,进而提高自适应放疗技术的应用效果。

著录项

  • 公开/公告号CN114707742A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-07-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国医学科学院肿瘤医院;

    申请/专利号CN202210396480.2

  • 发明设计人 戴建荣;夏文龙;梁斌;

    申请日2022-04-15

  • 分类号G06Q10/04;G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62;G16H10/60;G16H20/40;G16H30/20;G06V10/25;G06V10/774;

  • 代理机构北京市商泰律师事务所;

  • 代理人刘源

  • 地址 100021 北京市朝阳区潘家园南里17号

  • 入库时间 2023-06-19 15:53:58

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-07-05

    公开

    发明专利申请公布

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