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肺腺癌患者生存期预后评估方法、计算机装置及存储介质

摘要

本发明公开了一种肺腺癌患者生存期预后评估方法、计算机装置及存储介质,采用下式计算预后指数:预后指数=β1*TNM分期+β2*ERSS;其中,β1和β2为权重系数,ERSS为内质网应激评分。本发明根据机器学习方法评估内质网应激相关基因与肺腺癌患者预后的相关性,建立内质网应激评分,并联合内质网应激评分与TNM分期建立生存预测模型,实验表明,本发明的生存预测模型对总生存期有较好的预测作用,解决了单独应用TNM分期无法准确评估患者生存期的问题。

著录项

  • 公开/公告号CN114708963A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-07-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中南大学;

    申请/专利号CN202210334590.6

  • 发明设计人 陶永光;舒龙;刘双;

    申请日2022-03-31

  • 分类号G16H50/20;G16H50/30;G16H50/80;

  • 代理机构长沙正奇专利事务所有限责任公司;

  • 代理人王娟;马强

  • 地址 410083 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号

  • 入库时间 2023-06-19 15:53:58

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-07-05

    公开

    发明专利申请公布

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