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一种农村宅基地建筑识别方法及系统

摘要

本发明公开了一种农村宅基地建筑识别方法及方法。该方法包括:基于包括农村宅基地的遥感图像构建训练集;基于Encoder‑Decoder结构构建MSANet网络模型;所述MSANet网络模型采用融合混合时空注意力机制模块的ResNet_v2_50为backbone;所述MSANet网络模型中设立边界提取模块;通过所述训练集对所述MSANet网络模型进行训练;通过训练好的MSANet网络模型对待识别的遥感图像进行农村宅基地建筑识别。本发明基于高分辨率遥感影像和深度学习相关技术理论对农村宅基地的快速智能识别,为后续对宅基地宗数、单宗面积及总体面积等信息的统计提供了技术基础。

著录项

  • 公开/公告号CN114708494A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-07-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国农业科学院农业信息研究所;

    申请/专利号CN202210207131.1

  • 申请日2022-03-04

  • 分类号G06V20/10;G06V10/26;G06V10/42;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;

  • 代理机构北京高沃律师事务所;

  • 代理人杜阳阳

  • 地址 100089 北京市海淀区中关村南大街12号

  • 入库时间 2023-06-19 15:52:27

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-07-05

    公开

    发明专利申请公布

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