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一种基于多模板特征更新的行人重识别方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于多模板特征更新的行人重识别方法及系统,属于计算机视觉技术领域。本发明方法包括:提取目标行人的行人特征、提取目标行人的面部图像的人脸关键点,以及检测各视频帧的行人,对行人进行行人特征提取;再基于余弦距离确定初步查找对象,当其与模板特征组间的余弦距离满足条件一时,则匹配成功,否则,检测其是否满足条件二,若是则启动人脸识别处理,基于人脸识别确定行人匹配结果,否则匹配失败;当连续多帧均匹配成功时,基于匹配得到的目标行人特征对模板特征组进行更新。本发明还公开了对应本发明方法的行人重识别系统。本发明解决了行人识别的遮挡问题,且降低了运算开销,有效提升了行人识别稳定性。

著录项

  • 公开/公告号CN114694184A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-07-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 电子科技大学;

    申请/专利号CN202210584306.0

  • 发明设计人 周军;郭鸿韬;曹晴晴;弓育川;

    申请日2022-05-27

  • 分类号G06V40/10;G06V40/16;G06V40/70;G06V20/40;G06V20/52;G06V10/74;G06V10/75;G06K9/62;

  • 代理机构电子科技大学专利中心;

  • 代理人周刘英

  • 地址 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

  • 入库时间 2023-06-19 15:52:27

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-07-01

    公开

    发明专利申请公布

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