单变量处理方法及变量筛选方法

摘要

本发明实施例涉及一种单变量处理方法及变量筛选方法，第一数据端通过获取因变量与因变量均值的差值，并将所述差值发送给第二数据端；接收第二数据端发送的第三参数和加密的第四参数；根据第三参数和因变量均值获得所述一元线性回归模型的常数项；根据加密的第四参数、常数项以及因变量获得加密的残差平方和，并根据所述因变量与因变量均值的差值获得离差平方和；根据加密的残差平方和、离差平方和获得与所述自变量对应的加密的第一相关性系数，并将加密的第一相关性系数发送给第二数据端进行解密；接收第二数据端发送的解密的第一相关性系数，并输出第一相关性系数；即本发明实施例能够有效分析联邦场景下的自变量和因变量的线性相关程度。