大型测绘生产项目的管理方法、装置及存储介质

摘要

本发明提供一种大型测绘生产项目的管理方法、装置及存储介质，该管理方法包括：S101：基于大型测绘生产项目的信息获取项目流程模型；S102：选择项目流程模型中各流程环节对应的最小地理单元信息，根据最小地理单元信息分解大型测绘生产项目的项目任务，通过分解结果与项目流程模型的匹配结果进行任务分配；S103：基于任务分配结果获取并处理任务分配对象采集的数据，根据数据生成大型测绘生产项目的进度信息，并基于进度信息进行任务管理。本发明能够实现基于最小地理单元信息的项目任务自动拆分和分配，操作简单，并且能够自动获取和生成项目的进度信息，耗时短、效率高，便于及时掌握进度信息，实现了大型测绘生产项目的标准化精细化管理。

说明书

技术领域

本发明涉及测绘地理信息管理领域，尤其涉及一种大型测绘生产项目的管理方法、装置及存储介质。

背景技术

目前测绘地理信息领域中大型测绘生产项目存在一些共性的特点：第一，项目往往牵涉的人力、物力众多；第二，工作内容正在由传统单一的数据获取向地理信息及技术服务一体化转变，涵盖外业采集、内业处理、平台建设、成果管理多方面，工作量较大；第三，项目周期长。

现有技术中，在对大型测绘生产项目管理时，需要人为拆分项目和进行任务分配，操作繁琐、工程量大，且容易遗漏或判断失误，而且，为获取项目进度信息，通常采用人为收集统计表格等方式，不仅费时费力，数据更新滞后，而且受主观因素影响较大，难以实时准确掌握进展情况。这些从不同维度阻碍了此类项目的顺利实施与完成，不利于测绘地理信息事业的可持续发展。

发明内容

为了克服现有技术的不足，本发明提出一种大型测绘生产项目的管理方法、装置及存储介质，根据大型测绘生产项目的信息进行标准化建模得到项目流程模型，基于最小地理单元分解项目任务，将分解结果与上述项目流程模型进行匹配，并确定对应的执行人员，获取任务分配结果；通过该任务分配结果进行项目生产数据的采集和处理，从而能够实现项目任务的自动拆分和分配，操作简单、效率高，并且能够自动获取和生成项目的进度信息，耗时短、准确度高，便于及时掌握进度信息，实现了大型测绘生产项目的标准化精细化管理，促进了测绘地理信息事业的可持续发展。

为解决上述问题，本发明采用的一个技术方案为：一种大型测绘生产项目的管理方法，所述大型测绘生产项目的管理方法包括：S101：获取大型测绘生产项目的信息，基于所述信息获取所述大型测绘生产项目的项目流程模型，所述项目流程模型包括流程环节、环节权重；S102：选择项目流程模型中各流程环节对应的最小地理单元信息，根据所述最小地理单元信息分解所述大型测绘生产项目的项目任务，通过分解结果与所述项目流程模型的匹配结果进行任务分配；S103：基于任务分配结果获取并处理任务分配对象采集的数据，根据处理后的数据生成所述大型测绘生产项目的进度信息，并基于所述进度信息进行任务管理。

进一步地，所述基于所述信息获取所述大型测绘生产项目的项目流程模型的步骤具体包括：获取所述信息中的工作内容、工作要求，根据所述工作内容、工作要求对所述大型测绘生产项目的实施流程信息进行流程环节抽取以及环节权重设置。

进一步地，所述选择项目流程模型中各流程环节对应的最小地理单元信息，根据所述最小地理单元信息分解所述大型测绘生产项目的项目任务的步骤具体包括：选择所述项目流程环节中每个流程环节匹配的最小地理单元，并以所述最小地理单元为单位分解所述项目任务。

进一步地，所述通过分解结果与所述项目流程模型的匹配结果进行任务分配的步骤具体包括：通过所述分解结果获取分解后每个最小地理单元对应的项目任务，基于所述项目流程模型将分解后的每个项目任务匹配对应的流程环节，并确定对应的执行人员。

进一步地，所述基于任务分配结果获取并处理任务分配对象采集的数据的步骤具体包括：基于所述任务分配结果搭建并运转项目生产流程，并对所述项目生产流程中采集的数据进行处理。

进一步地，对所述项目生产流程中采集的数据进行处理的步骤具体包括：获取所述项目生产流程中采集的数据，对所述数据进行抽取、清洗、转换以获取项目生产流程的基础明细表。

进一步地，所述根据处理后的数据生成所述大型测绘生产项目的进度信息的步骤具体包括：根据所述基础明细表进行不同主题不同细粒度的统计汇总，并构建测绘生产管理数据仓库。

进一步地，所述基于所述进度信息进行任务管理的步骤具体包括：判断所述进度信息与预期进度是否存在偏差；若是，则获取偏差对应的流程环节、最小地理单元项目任务、执行人员，根据所述流程环节、最小地理单元项目任务、执行人员进行针对性的调整；若否，则存储所述进度信息。

基于相同的发明构思，本发明还提出一种智能终端，所述智能终端包括处理器、存储器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被用于执行如上所述的大型测绘生产项目的管理方法。

基于相同的发明构思，本发明还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有程序数据，所述程序数据被用于执行如上所述的大型测绘生产项目的管理方法。

相比现有技术，本发明的有益效果在于：根据大型测绘生产项目的信息进行标准化建模得到项目流程模型，基于最小地理单元分解项目任务，将分解结果与上述项目流程模型进行匹配，并确定对应的执行人员，获取任务分配结果；通过该任务分配结果进行项目生产管理数据的采集和处理，构建测绘生产管理数据仓库，从而能够实现项目任务的自动拆分和分配，操作简单、效率高，并且能够自动获取和生成项目的进度信息，耗时短、准确度高，便于及时掌握进度信息，实现了大型测绘生产项目的标准化精细化管理，促进了测绘地理信息事业的可持续发展。

附图说明

图1为本发明大型测绘生产项目的管理方法一实施例的流程图；

图2为本发明大型测绘生产项目的管理方法中另一实施例的流程图；

图3为本发明大型测绘生产项目的管理方法中项目流程模型获取一实施例的流程图；

图4为本发明大型测绘生产项目的管理方法中基于最小地理单元进行任务分配一实施例的流程图；

图5为本发明大型测绘生产项目的管理方法中数据仓库结构一实施例的示意图；

图6为本发明大型测绘生产项目的管理方法中数据仓库的分层构建一实施例的示意图；

图7为本发明大型测绘生产项目的管理方法中ETL模型一实施例的工作流程图；

图8为本发明智能终端一实施例的结构图；

图9为本发明计算机可读存储介质一实施例的结构图。

具体实施方式

以下通过特定的具体实例说明本申请的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本申请的其他优点与功效。本申请还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本申请的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，通常在此处附图中描述和示出的各本公开实施例在不冲突的前提下，可相互组合，其中的结构部件或功能模块可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本公开的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本公开的范围，而是仅仅表示本公开的选定实施例。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。

在本申请公开使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本公开。在本公开和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。

请参阅图1至图7，其中，图1为本发明大型测绘生产项目的管理方法一实施例的流程图；图2为本发明大型测绘生产项目的管理方法中另一实施例的流程图；图3为本发明大型测绘生产项目的管理方法中项目流程模型获取一实施例的流程图；图4为本发明大型测绘生产项目的管理方法中基于最小地理单元进行任务分配一实施例的流程图；图5为本发明大型测绘生产项目的管理方法中数据仓库结构一实施例的示意图；图6为本发明大型测绘生产项目的管理方法中数据仓库的分层构建一实施例的示意图；图7为本发明大型测绘生产项目的管理方法中ETL模型一实施例的工作流程图。结合图1至图7对本发明大型测绘生产项目的管理方法作详细说明。

在本实施例中，执行大型测绘生产项目的管理方法的设备为智能终端，该智能终端可以为电脑、手机、平板电脑、云平台、服务器以及其他能够进行任务拆分以及数据采集、处理的实体设备或虚拟装置。

其中，大型测绘生产项目的管理方法包括：

S101：获取大型测绘生产项目的信息，基于信息获取大型测绘生产项目的项目流程模型，项目流程模型包括流程环节、环节权重。

智能终端针对测绘领域大型数据生产项目的工作内容及要求，对项目实施流程进行分析，抽取流程环节，确定定性指标；基于流程环节，根据重要性及难易度，设置流程环节在整个项目流程中的权重，确定定量指标，获取项目流程模型。

在本实施例中，大型测绘生产项目的信息包括工作内容及工作要求，其中，工作要求包括任务要求、工期要求、技术质量要求、成果要求等与大型测绘生产项目相关的其他要求。

基于项目的信息获取大型测绘生产项目的项目流程模型的步骤具体包括：获取信息中的工作内容及工作要求，对大型测绘生产项目的实施流程进行流程环节抽取以及环节权重设置。实施流程信息中不同的实施流程对应的具体流程环节不同，一个实施流程可对应多个不同的流程环节。

其中，智能终端可以根据工作内容及工作要求获取大型测绘生产项目的实施流程信息，也可以在获取大型测绘生产项目后，根据预设的分类规则确定大型测绘生产项目的项目分类，通过该项目分类确定大型测绘生产项目的实施流程信息。

在本实施例中，智能终端根据工作内容及工作要求获取不同流程环节的工作量、重要性、难易度信息，基于该信息确定不同流程环节的权重，在其他实施例中，也可以根据用户输入的指令确定不同流程环节的权重。

在一个实施例中，大型测绘生产项目为G省数字高程模型更新项目，该项目的实施流程信息中实施流程包括前期准备、数据生产、质量检查、验收汇交。对实施流程信息进行流程环节抽取、环节权重设置后，获取的项目流程模型如下表一所示：

表一、项目流程模型

S102：选择项目流程模型中各流程环节对应的最小地理单元信息，根据最小地理单元信息分解大型测绘生产项目的项目任务，通过分解结果与项目流程模型的匹配结果进行任务分配。

智能终端根据项目工作内容和原始数据情况，确定最小的地理单元，利用地理信息数据处理软件基于最小地理单元分解项目任务；将分解后的项目任务与项目流程模型中各个流程环节进行匹配后，进一步匹配执行人员，获取任务分配结果。

选择项目流程模型中各流程环节对应的最小地理单元信息，根据最小地理单元信息分解大型测绘生产项目的项目任务的步骤具体包括：选择项目流程环节中每个流程环节匹配的最小地理单元，并基于最小地理单元分解对应的项目任务。其中，不同的流程环节对应的最小地理单元可以不同。

在本实施例中，针对各流程环节，均选择以四分之一5km*5km网格作为最小地理单元，对项目任务进行分解，用ARCGIS10.0的数据裁切功能对大型测绘生产项目对应的原始数据以所选取的最小地理单元进行自动化分解。

通过分解结果与项目流程模型的匹配结果进行任务分配的步骤具体包括：通过分解结果获取分解每个最小地理单元对应的项目任务，基于项目流程模型将分解后的每个项目任务匹配对应的流程环节，并确定对应的执行人员。

其中，智能终端将分解后的项目任务作为最小地理单元项目任务与项目流程模型相匹配，沿着项目流程模型匹配到具体的流程环节、具体人员，从而使每个流程环节、每个最小地理单元项目任务都有相应职责的执行人员。

S103：基于任务分配结果获取并处理任务分配对象采集的数据，根据处理后的数据生成大型测绘生产项目的进度信息，并基于进度信息进行任务管理。

智能终端通过预先选择的应用搭建工具为零代码的应用搭建平台，在不使用代码的情况下，基于任务分配结果搭建并自动化运转项目生产流程。智能终端可选择ETL工具或现成的数据工厂模块，对自动化流程运转搜集的数据进行抽取、清洗、转换，按照数据仓库标准的三层设计结构，构建一套面向项目模型、最小地理单元任务、项目人员、实时进展的测绘生产管理数据仓库。基于该数据仓库进行数据统计汇总与回溯钻取，实现大型测绘生产项目的标准化精细化管理。

在一个实施例中，利用简道云应用搭建工具搭建并自动化运转所述任务分配结果。对自动化流程运转采集的数据进行抽取、清洗、转换、关联，构建一套面向项目模型、最小地理单元任务、项目人员、时间实时进展的测绘生产管理数据仓库。

在本实施例中，基于任务分配结果获取并处理任务分配对象采集的数据的步骤具体包括：基于任务分配结果搭建并运转项目生产流程，并对项目生产流程中采集的数据进行处理。

对项目生产流程中采集的数据进行处理的步骤具体包括：获取项目生产流程中采集的数据，对数据进行抽取、清洗、转换以获取项目生产流程的基础明细表。

在一个实施例中，通过简道云的流程表单功能处理任务分配结果，从而实现项目生产流程的搭建和自动化运转，并对自动化流程运转采集的数据进行抽取、清洗、转换，从而获取项目生产流程的基础明细表。本实施例中，基础明细表包括项目流程模型表、最小地理单元任务信息表、人员实时进展表等。

在本实例中，选择KETTLE软件设计并搭建ETL模型，图7为ETL模型实例图；其中，ETL模型的工作流程如下：

(1)抽取

选择增量抽取的方式，上述流程运转的每一项更新数据进行抽取；

(2)清洗

去重：去除同一天重复上报数据，选取最新时间点对应的数据；

空值处理：对于空值统一处理为该项记录上一个时间点对应的值；

(3)转换

依次获取项目流程模型表、最小地理单元任务信息表、人员实时进展表。

根据处理后的数据生成大型测绘生产项目的进度信息的步骤具体包括：根据基础明细表进行不同主题不同细粒度的统计汇总，构建测绘生产管理数据仓库。

在本实施例中，数据仓库结构为三层，包括DWD层(data warehouse detail，数据明细层)、DWM层(Data WareHouse Middle，数据中间层)、DWS层(data warehouse service，数据服务层)，每层存储不同细粒度的数据，其中，DWD层存储项目流程模型表、最小地理单元任务信息表、人员实时进展表等信息，DWM层存储环节进展数据、人员进展数据等信息，DWS层存储项目进展数据、队伍效率数据等信息。

在一个实施例中，将项目流程模型表、最小地理单元任务信息表、人员实时进展表等基础明细表作为数据明细层，采用简道云的数据工厂模块，以每周项目环节进展、每周各队伍人员进度为主题对数据明细层进行初步汇总获取数据中间层，然后进一步以每周项目进度、队伍人员效率为主题对数据中间层数据进行统计汇总获取数据服务层，构建测绘生产管理数据仓库，从而支持实时、直观、准确展示项目进展、人员效率等信息。同时当进度与预期偏差时，通过数据向下回溯钻取，快速查找偏差对应的流程环节、最小地理单元项目任务和具体人员信息，精准定位问题，及时针对性调整干预，实现大型测绘生产项目的标准化精细化管理。

本发明方法适用于大型测绘生产项目管理的场景，具体实施时，可以根据项目的实际工作内容及工作要求确定定性及定量指标，选择适宜的最小地理单元作为划分标准，结合工作环境、技术擅长选择合适的应用搭建平台搭建及运转项目流程，选择适宜的ETL工具或现成的数据工厂工具进行数据处理构建数据仓库。数据仓库的分层设计可选择三层标准分层结构或根据实际数据量大小省略数据中间层，仅保留数据明细层及数据服务层两层结构。选择合适的数据库服务器进行数据仓库布署，实施对大型测绘生产项目的标准化精细化管理。

基于相同的发明构思，本发明还提出一种智能终端，请参阅图8，图8为本发明智能终端一实施例的结构图。结合图8对本发明的智能终端进行具体说明。

在本实施例中，智能终端包括处理器、存储器，存储器存储有计算机程序，计算机程序被用于执行如上述实施例所述的大型测绘生产项目的管理方法。

在本实施例中，处理器是智能终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个智能终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，执行智能终端的各种功能和处理数据，从而对智能终端进行整体监控。可选的，处理器可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器中。

智能终端还包括给各个部件供电的电源(比如电池)，优选的，电源可以通过电源管理系统与处理器逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

存储器可用于存储计算机程序以及模块，处理器通过运行存储在存储器的软件程序以及模块，从而执行智能终端的各种功能应用以及数据处理。存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如项目流程模型构建等)等；存储数据区可存储根据智能终端的使用所创建的数据(比如项目流程模型、进度信息等)等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件或其他易失性固态存储器件。

基于相同的发明构思，本发明还提出一种计算机可读存储介质，请参阅图9，图9为本发明计算机可读存储介质一实施例的结构图，结合图9对本发明的计算机可读存储介质进行说明。

在本实施例中，计算机可读存储介质存储有程序数据，所述程序数据被用于执行如上述实施例所述的大型测绘生产项目的管理方法。

其中，计算机可读存储介质可包括，但不限于，软盘、光盘、CD-ROM(紧致盘-只读存储器)、磁光盘、ROM(只读存储器)、RAM(随机存取存储器)、EPROM(可擦除可编程只读存储器)、EEPROM(电可擦除可编程只读存储器)、磁卡或光卡、闪存或适于存储机器可执行指令的其他类型的介质/机器可读介质。该计算机可读存储介质可以是未接入计算机设备的产品，也可以是已接入计算机设备使用的部件。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其他实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。