基于多尺度特征和属性关联挖掘的细粒度人物属性识别方法

摘要

本发明提供一种基于多尺度特征和属性关联挖掘的细粒度属性识别方法，自下而上提取输入图片的多尺度特征；对多尺度特征以特征金字塔形式自上而下进行特征融合得到融合不同尺度特征的四支路输出；对四支路输出分别进行属性关联性挖掘得到包含属性关联关系的特征输出；对四支路输出分别进行属性预测得到各支路属性预测值得到每个属性最终的预测输出。本发明针对人物属性分处不同的特征层次，采用多尺度特征融合的方式，提取融合多层特征信息，增强特征表征能力。人物属性间往往具有语义依赖性和空间关联性。本发明通过对属性间关联关系的挖掘，进一步提高识别算法性能，有效提升整体预测准确度。