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一种棉花药害与叶螨虫害的高光谱鉴别方法

摘要

本发明属于农业技术领域,具体涉及一种棉花药害与叶螨虫害的高光谱鉴别方法,以地面光谱数据为基础,以发生药害和叶螨虫害的棉株为研究对象,利用物波谱仪提取棉花苗期至花铃期的棉花冠层光谱数据,分析棉花药害光谱和叶螨虫害光谱的差异;以及通过无人机高光谱遥感影像数据,对棉田田块进行精确快速分析;进而构建棉花高光谱药害和虫害高光谱影像鉴别模型,实现田块尺度的棉花药害和叶螨虫害的精准判别及分布区域统计,有助于掌握棉田棉花的虫害发生情况和用药情况,进而指导棉花苗期至花铃期的田间植保管理,实现科学减药、精准用药消杀,节约用药成本、提升生态环境质量。

著录项

  • 公开/公告号CN114694041A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-07-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 新疆农业大学;

    申请/专利号CN202210208786.0

  • 发明设计人 周学林;蒋平安;周建勤;

    申请日2022-03-04

  • 分类号G06V20/17;G06V20/10;G06V10/72;G06V10/77;G06V10/771;G06V10/766;G06K9/62;G01N21/25;

  • 代理机构成都智言知识产权代理有限公司;

  • 代理人濮云杉

  • 地址 830000 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市沙依巴克区南昌路42号

  • 入库时间 2023-06-19 15:50:55

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-07-01

    公开

    发明专利申请公布

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