基于深度学习算法的债券信息解析方法、装置及电子设备

摘要

本发明公开了一种基于深度学习算法的债券信息解析方法、装置及电子设备，方法包括：预先构建深度学习算法模型；获取目标域数据集，根据预设的标注指南构建输入特征；根据输入特征对深度学习算法模型中的编码器依次进行粗粒度预训练和细粒度预训练，生成目标编码器；对深度学习算法的解码器进行设置，生成目标解码器；根据目标编码器和目标解码器生成目标深度学习算法模型；根据输入特征对目标深度学习算法模型进行训练，生成债券解析模型；将待解析的债券信息输入债券解析模型，输出解析结果。本发明实施例实现对金融债券交易进行命名实体识别，提升了富含数值数据的任务中整体准确率；有效解决命名实体识别中实体嵌套的问题，提高了解析效率。